Start⁠up Simular vzbudil mimořádnou pozornost díky ambici posunout AI agenty z prostředí webových prohlížečů ěpřímo do operačních systémů. Jejich technologie se nesnaží jen automatizovat jednotlivé úkoly nebo webové interakce, ale cílí na něco mnohem zásadnějšího: umožnit softwaru provádět na Macu či Windows stejné kroky jako člověk — přesouvat kurzor, klikat, vyplňovat formuláře, kopírovat data nebo sestavovat tabulky. Právě tento přístup odlišuje Simular od většiny ostatních projektů v oblasti agentů. Firma získala 21,5 milionu dolarů v rámci série A vedené společností Felicis. Do kola se zapojila také NVentures, investiční divize společnosti Nvidia (NVDA), a stávající seed investor South Park Commons. Simular zároveň oznámil vydání verze 1.0 pro macOS a potvrdil spolupráci s Microsoftem (MSFT) na přípravě verze pro Windows. Simular je navíc jednou z pouhých pěti společností vybraných do nového programu Windows 365 for Agents, což jasně ukazuje, kam Microsoft směřuje vývoj produktivity — k softwaru, který dokáže samostatně vykonávat komplexní pracovní postupy. Jak AI agent od Simularu funguje v praxi Zatímco většina současných AI agentů pracuje výhradně v prohlížeči, Simular staví systém schopný interagovat s celým operačním prostředím. To znamená, že dokáže: provádět úkony v libovolné aplikaci, opakovat složité sekvence kroků, přizpůsobit se rozhraní stejně jako lidský uživatel. Spoluzakladatel Ang Li popisuje technologii jako nástroj schopný přímo manipulovat s obrazovkou počítače. Uvádí jednoduchý příklad: agent může otevřít tabulku, zkopírovat data, vložit je jinam a úkol dokončit bez dozoru. Zakladatelé mají hluboké odborné zázemí. Li dříve pracoval ve výzkumném týmu DeepMind, jeho kolega Jiachen Yang je specialistou na posilovací učení. Společně pracovali na projektech pro Google, včetně technologií využívaných v Waymo. Jejich přístup tak stojí na reálných zkušenostech s řešením komplexních technických problémů. Klíčová překážka: spolehlivost a eliminace chyb Většina AI systémů má tendenci chybovat, zejména při dlouhých postupně prováděných úkolech. Čím více kroků je potřeba, tím vyšší je pravděpodobnost, že některý z nich selže. Při tisících kroků se spolehlivost běžných agentů výrazně snižuje. Simular tento problém řeší unikátním způsobem — kombinuje flexibilitu AI se strukturovaným, deterministickým kódem. Princip funguje následovně: Agent provádí úkol a člověk průběžně opravuje chyby. Jakmile se najde správná trajektorie, proces se „uzamkne“. Výstupem je deterministický kód, který se chová pokaždé úplně stejně. Tento postup odstraňuje největší slabinu současných AI agentů, kteří se při složitých úkolech často „ztratí“. Díky přesnému kódu navíc uživatel vidí, co se provádí, může proces auditovat a plně mu důvěřovat. Simular označuje tuto technologii jako neurosymbolický přístup, tedy kombinaci učení a přesně definovaných pravidel. Nejde o klasický „wrapper“ na velký jazykový model — systém funguje jako vlastní platforma, která využívá LLM pouze jako jednu ze součástí. První reálné nasazení a dopady na budoucí produktivitu Ačkoli je projekt stále v rané fázi, první zákazníci už software používají. Patří mezi ně například: autosalony automatizující vyhledávání VIN kódů, organizace HOA extrahující data ze smluv, týmy využívající open-source verzi k automatizaci marketingu či tvorby obsahu. Pilotní projekty potvrzují, že technologie má potenciál nahradit stovky hodin ruční práce. Simular si tím buduje pozici jednoho z nejzajímavějších hráčů v nově vznikajícím segmentu PC-agentů — softwaru, který bude umět obsluhovat počítač stejně jako člověk, ale bez únavy, chyb a časových omezení. Startup nyní celkově získal zhruba 27 milionů dolarů, což mu poskytuje prostor dále rozvíjet technologii a rozšířit podporu napříč operačními systémy. Pokud se přístup Simularu osvědčí ve velkém měřítku, může zásadně změnit fungování firemních i osobních počítačů. Kde dnes člověk manuálně kliká, přesouvá soubory nebo zapisuje data, tam by v budoucnu mohl pracovat AI agent — autonomně, rychle a s perfektní opakovatelností. Simular tak otevírá cestu k době, kdy počítač nebude jen pasivním nástrojem, ale aktivním digitálním pracovníkem, který plní úkoly za uživatele a umožňuje, aby se věnoval kreativnějším a strategičtějším aktivitám.