Klíčové body Yann LeCun založil startup AMI Labs zaměřený na světové modely AI, přičemž sám působí jako výkonný předseda, nikoli CEO AMI Labs usiluje o získání až 500 milionů eur při ocenění kolem 3 miliard eur, ještě před uvedením produktů na trh Světové modely mají řešit strukturální slabiny velkých jazykových modelů, zejména problém halucinací a omezeného porozumění realitě Do čela AMI Labs nastupuje Alex LeBrun, zkušený manažer z Nabla s hlubokou praxí v multimodální umělé inteligenci. Společnost nese název Advanced Machine Intelligence a jejím cílem je vývoj takzvaného světového modelu – alternativního přístupu k umělé inteligenci, který se snaží překonat strukturální omezení dnešních velkých jazykových modelů. LeCun zároveň zdůraznil, že firmu nebude řídit jako generální ředitel, ale ujme se role výkonného předsedy.Potvrzení přišlo prostřednictvím krátkého příspěvku na LinkedIn, který následoval po tiskové zprávě společnosti Nabla. V ní bylo oznámeno, že její dosavadní generální ředitel Alex LeBrun přechází do čela AMI Labs. LeCun tak veřejně stvrdil informace, které se dosud pohybovaly spíše v rovině zákulisních úniků a spekulací.Nový startup, nové role a ambiciózní financováníPodle LeCunova vyjádření je struktura vedení jasně daná. On sám zůstává ve strategické roli výkonného předsedy, zatímco Nabla opouští Alex LeBrun, aby převzal funkci generálního ředitele AMI Labs. Nabla tuto změnu oficiálně potvrdila a zároveň oznámila, že začne hledat nového CEO. Dočasným vedením byla pověřena spoluzakladatelka a provozní ředitelka Delphine Groll.Finanční ambice AMI Labs jsou výrazné hned od samotného začátku. Podle informací deníku Financial Times se startup snaží získat 500 milionů eur při ocenění 3 miliardy eur, tedy přibližně 3,5 miliardy dolarů, a to ještě před samotným spuštěním produktů. V technologickém prostředí konce roku 2025 však takové cíle nepůsobí mimo realitu, zejména pokud stojí za projektem osobnost LeCunova formátu.Pro srovnání: startup Thinking Machines Lab, založený bývalou technickou ředitelkou OpenAI Mira Murati, byl při svém prvním kole financování oceněn na 12 miliard dolarů. Ačkoliv Murati patří mezi respektované manažerky v oboru, její vědecká reputace se s LeCunovou dlouholetou akademickou i výzkumnou dráhou přímo nesrovnává. To naznačuje, že očekávání investorů u AMI Labs mohou jít ještě dál, než naznačují první zprávy.Chcete využít této příležitosti?Světový model jako odpověď na limity LLMTisková zpráva zároveň oficiálně potvrdila to, co bylo v odborné komunitě považováno za veřejné tajemství: AMI Labs pracuje na AI světovém modelu. Tento přístup se zásadně liší od dnes dominantních velkých jazykových modelů . Zatímco LLM se opírají o statistické pravděpodobnosti v textových datech, světové modely se snaží porozumět prostředí jako celku a vytvářet interní reprezentace světa.Cílem je, aby systém dokázal simulovat vztahy příčiny a následku, vytvářet scénáře typu „co by se stalo, kdyby“ a předvídat výsledky rozhodnutí. Zastánci tohoto přístupu věří, že právě zde leží řešení jednoho z největších problémů současné generativní AI – halucinací, tedy vymýšlení nepravdivých informací. Podle této logiky nelze u LLM nikdy zaručit stoprocentní spolehlivost, protože jejich podstata je nedeterministická a záměrně kreativní.AMI Labs však nejsou jediným hráčem v tomto prostoru. Na světových modelech pracují také špičkové výzkumné týmy jako Google DeepMind nebo startup World Labs, který založila Fei-Fei Li. Právě World Labs při svém debutu v roce 2024 získal 230 milionů dolarů při ocenění 1 miliardy dolarů, což tehdy působilo jako velmi ambiciózní krok. V kontextu dnešního AI investičního prostředí se však tyto částky rychle relativizují.Zkušený CEO a silné vazby na ekosystém AIVolba Alexe LeBruna do čela AMI Labs dává z hlediska oboru logiku. LeBrun se multimodální umělé inteligenci věnuje již od počátku roku 2010, tedy dávno předtím, než se tento termín stal běžnou součástí technologického slovníku. Působil ve společnosti Nuance Communications, jejíž technologie stála u zrodu hlasové asistentky Siri od Apple . Nuance byla později převzata společností Microsoft . LeBrun má za sebou také několik úspěšných startupových projektů v oblasti zpracování přirozeného jazyka, včetně jednoho, který byl prodán Meta . Právě v Metě následně vedl AI divizi, než v roce 2018 založil Nablu. Tato kombinace hlubokého technického zázemí a manažerských zkušeností z velkých technologických firem představuje pro AMI Labs významnou výhodu. Nabla mezitím zůstává aktivním hráčem na trhu. Podle LeBrunova vyjádření firma v letošním roce více než ztrojnásobila svůj živý ARR a míří k hranici 1 miliardy dolarů. Zakladatel v ní nadále zůstává jako předseda představenstva a hlavní vědecký pracovník pro AI. Nabla zároveň oznámila partnerství s AMI Labs a plánuje využívat jejich modely, jakmile budou vyvinuty.Celkově Nabla získala 120 milionů dolarů od investorů, mezi nimiž figurují jména jako Build Collective Tonyho Fadella, HV Capital, Highland Europe či Cathay Innovation. LeCun sám patří mezi investory Nabla, což podtrhuje provázanost obou projektů.Reputace LeCuna a očekávání trhuYann LeCun patří mezi nejuznávanější osobnosti moderní umělé inteligence. Je profesorem na New York University, dříve působil jako viceprezident a hlavní vědecký pracovník AI ve společnosti Meta a je laureátem prestižní A.M. Turing Award za svou práci v oblasti posilového učení. Jeho vstup do startupového světa s projektem zaměřeným na světové modely proto přirozeně přitahuje mimořádnou pozornost investorů i odborné veřejnosti.AMI Labs zatím na žádost o komentář nereagovala, což však vzhledem k rané fázi projektu není překvapivé. Přesto je z dostupných informací zřejmé, že trh očekává od tohoto startupu nejen technologickou inovaci, ale potenciálně i nový směr vývoje umělé inteligence, který by mohl zásadně změnit dosavadní paradigma založené na velkých jazykových modelech.