S rostoucí poptávkou po zdokonalování a trénování modelů umělé inteligence se na scéně prosazuje startup Deccan AI, který se specializuje na dodávky post-tréninkových dat a evaluační činnost. Klíčové body Deccan AI získal 25 milionů dolarů v investičním kole Series A vedeném A91 Partners Startup využívá síť více než milionu přispěvatelů především z řad indických vědeckých expertů Společnost spolupracuje s lídry trhu jako Google DeepMind a Snowflake (SNOW) na post-tréninkových datech Tržby firmy vzrostly za poslední rok desetinásobně dosahujíc dvouciferných hodnot v milionech dolarů Společnost oznámila úspěšné uzavření svého prvního významného investičního kola, v němž získala 25 milionů USD. Tato kapitálová injekce typu Series A byla vedena společností A91 Partners za účasti Susquehanna International Group a Prosus Ventures. Většinu vysoce odborné práce pro tento startup vykonává kvalifikovaná pracovní síla expertů se základnou v Indii. Zatímco přední laboratoře v oblasti umělé inteligence, jako jsou OpenAI či Anthropic, vyvíjejí své klíčové modely interně, značná část následné post-tréninkové práce je stále častěji outsourcována. Tento proces zahrnuje generování dat, hodnocení systémů a učení posilováním (reinforcement learning). Firmy se tímto způsobem snaží zajistit, aby jejich systémy byly spolehlivé v reálném provozu. Deccan AI se tak stává jedním z klíčových hráčů uspokojujících tuto specifickou tržní poptávku. Specializace na expertní zpětnou vazbu a Helix Startup byl založen v říjnu 2024 a poskytuje širokou škálu služeb, které pomáhají modelům zlepšovat kódování a schopnosti autonomních agentů. Důležitou součástí portfolia je trénování systémů pro interakci s externími nástroji, jako jsou rozhraní pro programování aplikací (API), která propojují AI modely se softwarovými ekosystémy. Práce se navíc vyvíjí směrem k takzvaným „světovým modelům“, které lépe chápou fyzické prostředí, což je klíčové pro robotiku a vizuální systémy. Mezi klienty společnosti patří zvučná jména jako Google DeepMind, spadající pod Alphabet (GOOGL) , nebo technologický gigant Snowflake (SNOW) . Podle zakladatele Rukese Reddyho má firma aktuálně přibližně 10 stálých zákazníků a v jakýkoliv okamžik realizuje desítky aktivních projektů. Startup sídlí v oblasti San Francisco Bay Area, ale disponuje rozsáhlým operativním týmem v indickém Hajdarábádu. Celkem zaměstnává 125 lidí a spoléhá na síť více než 1 milionu přispěvatelů, včetně studentů, oborových expertů a držitelů titulů PhD. V typickém měsíci je aktivních přibližně 5 000 až 10 000 přispěvatelů. Přibližně 10 % z celkové báze tvoří lidé s pokročilými vědeckými tituly, jako jsou magisterští a doktorští absolventi. Tento důraz na odbornost je nezbytný, protože v post-tréninkové fázi je tolerance k chybám téměř nulová. Jakákoliv nepřesnost v datech se totiž může přímo promítnout do výkonu modelu v ostré produkci, což činí tuto fázi vývoje mnohem komplexnější než dřívější stupně přípravy dat. Zdroj: Bharat Fast Konkurence a ekonomika expertního trénování Trh služeb pro trénování AI se rychle rozšiřuje. Deccan AI na něm soupeří s etablovanými firmami, jako je Scale AI, kterou vlastní společnost Meta Platforms (META) , nebo s rivaly typu Surge AI, Turing a Mercor. Rozdíl oproti tradičním firmám na značkování dat spočívá v tom, že Deccan byl od počátku budován pro generativní AI. Zatímco starší konkurenti začínali s úlohami počítačového vidění, tento startup se od svého vzniku soustředí na vysoce kvalifikovanou práci vyžadující specifické doménové znalosti. Finanční stránka projektu vykazuje silnou dynamiku. Společnost v uplynulém roce vzrostla desetinásobně a nyní se pohybuje na úrovni tržeb v řádech desítek milionů dolarů. Zajímavostí je koncentrace příjmů, kdy přibližně 80 % veškerých výnosů pochází od pěti největších zákazníků. To odráží vysoce koncentrovanou povahu trhu špičkových AI laboratoří. Odměny pro přispěvatele na platformě se pohybují v širokém rozpětí od 10 USD do 700 USD za hodinu, přičemž nejlepší experti si mohou vydělat až 7 000 USD měsíčně. Strategické rozhodnutí soustředit pracovní sílu primárně do Indie vychází ze snahy o lepší řízení kvality. Na rozdíl od konkurentů, kteří hledají experty ve více než stovce zemí, Deccan sází na centralizaci v jednom regionu. Tento přístup podtrhuje pozici Indie v globálním hodnotovém řetězci umělé inteligence jakožto hlavního dodavatele talentů a tréninkových dat. Startup však již začal vyhledávat úzce specializované odborníky i v USA, zejména pro oblasti geoprostorových dat a návrhu polovodičů. Budoucí výhled a tržní pozice S investicí 25 milionů USD plánuje Deccan AI dále rozšiřovat svou evaluační sadu Helix a platformu pro automatizaci provozu. Kvalita dat zůstává v odvětví nevyřešeným problémem a rychlost, s jakou laboratoře vyžadují objemné balíky přesných informací, klade na dodavatele extrémní nároky. Schopnost vybalancovat rychlost dodání s absolutní přesností bude v nadcházejících letech rozhodujícím faktorem pro udržení tržního podílu v tomto vysoce konkurenčním prostředí. Vzhledem k tomu, že se modely umělé inteligence neustále vyvíjejí a pronikají do nových odvětví, význam expertní zpětné vazby bude i nadále stoupat. Deccan AI se svou unikátní strukturou a napojením na indický vědecký potenciál představuje moderní typ technologické firmy, která efektivně propojuje americký kapitál s globální expertní základnou. Pro investory se tak otevírá další kapitola v příběhu infrastruktury pro umělou inteligenci, která již dávno není pouze o čipech a výpočetním výkonu, ale především o lidské inteligenci vkládané do strojových algoritmů. Zdroj: Shutterstock