Klíčové body Společnost Meta představila nový proprietární model umělé inteligence Muse Spark, který vyniká rychlostí a efektivitou. Kapitálové výdaje firmy spojené s budováním AI infrastruktury mají v roce 2026 dosáhnout astronomických 115 až 135 miliard dolarů. Nový model nabídne vývojářům placený přístup přes API a přinese pokročilé analytické či nákupní funkce do rodiny aplikací Meta.   Znovuzrození umělé inteligence pod vedením nových lídrů Společnost Meta Platforms (META) oficiálně představuje svůj první zásadní model umělé inteligence od chvíle, kdy do svých řad před devíti měsíci zlákala klíčovou postavu oboru. Příchod Alexandera Wanga, bývalého šéfa Scale AI, byl součástí masivní investice ve výši 14,3 miliardy dolarů do této společnosti. Nyní Meta pod jeho vedením ukazuje výsledky, kterými se snaží ukrojit tržní podíl v sektoru momentálně ovládaném giganty jako OpenAI, Anthropic a Google. Nový model, který nese oficiální název Muse Spark a během vývoje byl známý pod kódovým označením Avocado, je prvním zástupcem zcela nové série Muse. Za jeho zrodem stojí divize Meta Superintelligence Labs, na kterou Wang přímo dohlíží. Pro technologického giganta jde o zoufalou snahu získat zpět ztracené momentum na nelítostně konkurenčním trhu. Dubnový debut předchozích open-source modelů totiž vývojáře příliš nezaujal, což donutilo generálního ředitele Marka Zuckerberga k radikální změně dosavadní strategie. Během uplynulých devíti měsíců musela divize Meta Superintelligence Labs podle oficiálního prohlášení přebudovat celý technologický základ od úplných základů. Vývojový cyklus se tak zrychlil na úroveň, kterou společnost dosud nezažila. Výsledný model je záměrně navržen jako malý a extrémně rychlý, přesto si zachovává schopnost logicky uvažovat nad složitými otázkami z oblasti vědy, matematiky a zdravotnictví. Firma jej označuje za silný základ a potvrzuje, že další generace je již v aktivním vývoji. Akcie společnosti na tato oznámení zareagovaly ve středu silným růstem o 6,5 procenta. Tento skok se odehrál na pozadí širší tržní rally, kterou odstartovalo prohlášení prezidenta Donalda Trumpa o dvoutýdenním pozastavení útoků na Írán. Tato geopolitická úleva poslala ceny černého zlata, reprezentované futures kontrakty na Ropu (CL=F) , strmě dolů. Samotná Meta přitom Muse Spark neprezentuje jako absolutní technologický vrchol, ale spíše vyzdvihuje jeho bezkonkurenční efektivitu a konkurenceschopný výkon při řešení různorodých úkolů. Zdroj: Google Miliardové sázky a nekompromisní boj o tržní podíl Ačkoliv Meta v minulosti úspěšně využívala pokroky v generativní umělé inteligenci k posílení svého lukrativního reklamního byznysu a celkovému zefektivnění firemních procesů, na samotném trhu s AI modely zatím výrazněji neprorazila. Její hlavní rivalové mezitím nabrali obrovský náskok. Hodnota společností OpenAI a Anthropic se v současnosti společně odhaduje na více než 1 bilion dolarů. Konkurenční Alphabet (GOOGL) pak se svou technologií Gemini úspěšně proniká zejména na spotřebitelský trh. V sázce jsou astronomické částky. Podle odhadů analytické společnosti Grand View Research poroste globální trh s generativní umělou inteligencí tempem přesahujícím 40 procent ročně. Zatímco v roce 2025 by měl dosáhnout hodnoty zhruba 22 miliard dolarů, do roku 2033 se očekává jeho raketový vzestup na téměř 325 miliard dolarů. Meta si je tohoto potenciálu vědoma a razantně zvyšuje své výdaje na infrastrukturu, aby udržela krok s ostatními takzvanými hyperscalery. V poslední výsledkové zprávě vedení firmy šokovalo investory oznámením, že kapitálové výdaje spojené s umělou inteligencí dosáhnou v roce 2026 neuvěřitelných 115 až 135 miliard dolarů. To představuje téměř dvojnásobek loňských investic. Nový model Muse Spark bude na rozdíl od předchozí rodiny Llama proprietární, tedy s uzavřeným kódem. Společnost však nevylučuje, že by budoucí verze mohly být opět uvolněny komunitě jako open-source. Technický blog společnosti odhaluje, že za úspěchem menšího modelu stojí vylepšené tréninkové techniky v kombinaci s nově vybudovanou infrastrukturou. Díky tomu dokázala Meta vytvořit systém, který je stejně schopný jako starší středně velká varianta Llama 4, ovšem vyžaduje o řád nižší výpočetní výkon. Muse Spark tak nabízí špičkové výsledky v multimodálním vnímání a agentních úlohách, přičemž firma plánuje nadále masivně investovat do oblastí, kde cítí prostor pro zlepšení, jako jsou dlouhodobé plánovací systémy a programování. Zdroj: Shutterstock Monetizace a integrace do každodenního života uživatelů Meta se s novým modelem pouští do neprobádaných vod monetizace. Společnost experimentuje s novým zdrojem příjmů tím, že vývojářům třetích stran nabídne přístup k základní technologii Muse Spark prostřednictvím API. V současné testovací fázi mají k privátnímu rozhraní přístup pouze blíže nespecifikovaní vybraní partneři. Cílem je však v budoucnu nabídnout placený přístup k API širokému publiku, což by mohlo znamenat významný finanční impuls. Nová technologie již nyní pohání digitálního asistenta v samostatné aplikaci Meta AI a na desktopovém webu. V nadcházejících týdnech se Muse Spark postupně zabydlí přímo v jádru nejpoužívanějších sociálních sítí světa, tedy na Facebooku, Instagramu, WhatsAppu a v Messengeru. Integrace nemine ani chytré brýle Ray-Ban Meta AI. V dlouhodobém horizontu má nový model pohánět také video funkci Vibes AI, která se momentálně musí spoléhat na technologie třetích stran, jako je Black Forest Labs. Uživatelé samostatné aplikace a webu Meta AI získají díky Muse Spark možnost plynule přepínat mezi různými režimy v závislosti na složitosti jejich požadavků. Jeden režim poslouží k bleskovému získání odpovědí na jednoduché otázky, zatímco jiný si poradí s komplexními úkoly, jako je hloubková analýza právních dokumentů nebo extrakce nutričních hodnot z fotografií potravin v supermarketech. Pro ty nejnáročnější úkoly začne Meta postupně zavádět takzvaný režim Contemplating. V tomto módu využívá Muse Spark celou četu specializovaných AI agentů, kteří pomáhají s paralelním uvažováním. Podle technického blogu má tato funkce přímo konkurovat extrémním analytickým schopnostem hraničních modelů, jako jsou Gemini Deep Think nebo GPT Pro. Ekosystém doplní také inovativní nákupní režim, který uživatelům pomůže s výběrem oblečení nebo dekorací interiérů na základě inspirace a trendů přímo od tvůrců a komunit napříč všemi aplikacemi společnosti.