V roce 1997 porazil superpočítač Deep Blue Garryho Kasparova v šachu
Zápas symbolizoval zlom v souboji člověka proti stroji
Deep Blue používal předem naprogramovanou logiku, nikoliv samoučení
Uspěch International Business Machines (IBM) vedl k vývoji Watsona a projektu Debater
Titulek, který by nikoho nepřekvapil ani v dnešních zprávách. Bylo to ale ještě v 90. letech minulého století.
11. května roku 1997 Deep Blue, superpočítač hrající šachy, porazil Garryho Kasparova v poslední odvetní hře a stal se první umělou inteligencí, která porazil nejlepšího šachistu světa v klasicky formátovaném utkání. Nyní se nacházíme o více než 25 let později. A podívejme se, jak se AI od té doby vyvinula. Právě na tento příběh se dnes podíváme.
Při pohledu do průřezu historií ale vidíme, že toho na dnešní den připadá ještě o mnoho více:
1987 – Klaus Barbie byl souzen v Lyonu za válečné zločiny spáchané během druhé světové války.
1996 – Let ValuJet 592 se deset minut po startu zřítil do Everglades v důsledku požáru zapříčiněného špatně uloženým nebezpečným nákladem. Všech 110 osob na palubě zahynulo.
1998 – Indie provedla tři podzemní atomové testy v Pokhranu.
2000 – Počet obyvatel Indie dosáhl jedné miliardy.
2010 – David Cameron nastoupil do funkce předsedy vlády Spojeného království, protože konzervativci a liberální demokraté vytvořili první koaliční vládu v zemi od druhé světové války.
2011 – Španělské město Lorca zasáhlo zemětřesení o síle 5,1 Richterovy škály.
2016 – Sto deset lidí bylo zabito při bombovém útoku na ISIL v Bagdádu.
A nyní se už přesuneme do světa byznysu:
1869 – V Promontory Summit v Utahu je slavnostně dokončena první transkontinentální železnice, která spojuje železnice Central Pacific a Union Pacific. Tento úspěch měl významný dopad na americký obchod a dopravu.
1934 – ve Spojených státech je podepsán zákon o burze cenných papírů, kterým je zřízena Komise pro cenné papíry (SEC), jež má regulovat trh s cennými papíry a chránit investory.
2005 – Zveřejnění populárně známého videa ze hry World of Warcraft v hlavní roli s hráčem Leeroyem Jenkinsem.
Jak šachového velmistra Garry Kasparova porazil počítač
V 35. patře Equitable Center v centru Manhattanu se právě odehrával šachový zápas s vysokou výhrou 1,1 milionu dolarů. Bylo 11. května 1997.
Mistr světa v šachu Garry Kasparov, dodnes považovaný za jednoho z nejlepších šachistů všech dob, si mnul čelo, když probíhala šestá partie – poslední partie tohoto zápasu. Pak vstal, odešel a partii svému soupeři přiznal: Superpočítač IBM (IBM) Deep Blue.
Během devíti dnů se člověk utkal se strojem. Stroj zvítězil.
Tato celosvětově medializovaná událost před 25 lety, kdy počítač poprvé zvítězil nad mistrem světa v šachu, ukázala jeden z největších úspěchů umělé inteligence od 50. let 20. století.
Dnešní počítačové šachové stroje však díky nárůstu výpočetního výkonu a programovacích technik dokáží Deep Blue překonat. Jak? Jsou poháněny umělou inteligencí, která se učí, zatímco Deep Blue se spoléhal především na naprogramované chápání šachu.
Tento přelomový okamžik v roce 1997 nejenže upevnil status IBM jako inovátora v oblasti umělé inteligence, ale vedl ke skoku vpřed: superpočítač Watson, který v roce 2011 pomocí strojového učení a zpracování přirozeného jazyka porazil šampiony v Jeopardy Kena Jenningse a Brada Rittera. Další Velká výzva IBM začala v roce 2012 vývojem počítače Project Debater, který by se mohl utkat s odbornými lidskými debatéry.
Zdroj: Photomedia
„Od roku 1997 došlo k obrovskému nárůstu schopností systémů umělé inteligence,“ uvedl pro AI Business spolutvůrce Deep Blue Murray Campbell. „Je to dáno především vzestupem strojového učení.“
Zejména v posledních 10 až 15 letech se podle něj téměř veškerá pozornost a hodnota v oblasti AI odvíjela od hlubokého učení a neuronových sítí. Patří sem programy pro hraní her, jako je například software AlphaGo společnosti DeepMind, který v roce 2016 porazil mistra světa ve hře Go Lee Sedola.
Zápas AlphaGo byl významem přirovnáván k zápasu Kasparov vs. Deep Blue, protože také překonal výpočetní rekordy. Hra Go má jednoduchá pravidla, ale mnohem více her než šachy. Po prvních dvou tazích mají šachy 400 možných dalších tahů. Ve hře Go jich je téměř 130 000. Podle knihy „Artificial Intelligence: Principy a aplikace“.
Na rozdíl od Deep Blue však AlphaGo nezvažoval všechny možné tahy. Místo toho se pomocí hlubokého učení zaměřil na nejlepší pozice, jak ve videu uvedl David Silver z týmu Go. Později tým vyvinul AlphaGo Zero, který se trénoval sám, a ten AlphaGo porazil. Poté vytvořili AlphaZero, který umí hrát šachy, Go a Shogi. To porazilo AlphaGo Zero.
Není pochyb o tom, že umělá inteligence dosáhla „pozoruhodného pokroku“, řekl Campbell. „Vidíme to každý den. Vidíme to v našich chytrých telefonech a v mnoha aplikacích, které používáme online a za kterými stojí umělá inteligence. … Velká část tohoto pokroku je založena na neuronových sítích.“
Umělé neuronové sítě napodobují mozek způsobem, jakým si navzájem předávají signály. Skládají se z uzlových vrstev a jsou ústředním prvkem hlubokého učení. I přes své pokroky však umělá inteligence není tak dobrá jako lidé, pokud jde o uvažování zdravým rozumem nebo strategické a kreativní myšlení. A tady přesně navazujeme na dnešní vývoj v oblasti AI.
Zdroj: Unsplash
Důležité informace
Upozornění pro uživatele
Veškeré informace a materiály zveřejněné na internetových stránkách
Burzovního Světa vycházejí z veřejně dostupných a důvěryhodných
zdrojů. Při jejich zpracování je postupováno s odbornou péčí a cílem
poskytovat čtenářům objektivní, aktuální a srozumitelné informace.
Obsah internetových stránek slouží výhradně k informačním a
vzdělávacím účelům. Nepředstavuje individuální investiční doporučení,
investiční poradenství ani nabídku či výzvu ke koupi nebo prodeji
konkrétních finančních nástrojů. Veškeré názory, odhady, prognózy
nebo očekávání uvedené v článcích vyjadřují informace dostupné v době
jejich zveřejnění a mohou se v čase měnit.
Investování na kapitálových trzích je spojeno s rizikem. Hodnota
investic může růst i klesat a návratnost investované částky není
zaručena. Minulé výnosy nejsou zárukou výnosů budoucích. Před
přijetím jakéhokoli investičního rozhodnutí doporučujeme posoudit
vlastní finanční situaci, investiční cíle a toleranci k riziku,
případně využít služeb licencovaného poskytovatele investičních
služeb.
Burzovní Svět nenese odpovědnost za investiční rozhodnutí učiněná na
základě informací zveřejněných na těchto internetových stránkách.
Diskusní příspěvky a komentáře zveřejněné uživateli vyjadřují názory
jejich autorů a nemusí odpovídat stanovisku provozovatele portálu.
Odesláním kontaktního formuláře nebo udělením příslušného souhlasu
bere uživatel na vědomí, že může být kontaktován obchodním partnerem
Burzovního Světa za účelem poskytnutí informací o investičních
službách nebo finančních nástrojích. Podrobnosti o zpracování
osobních údajů, využívání souborů cookies a obchodních partnerech jsou
uvedeny v příslušných dokumentech dostupných na těchto internetových
stránkách.
U jednotlivých článků mohou být uvedeny informace o použitých
zdrojích, datu původní analýzy nebo datu, ke kterému se vztahují
uvedené tržní údaje.
Garry Kasparov byl pokořen umělou inteligencí. Titulek, který by nikoho nepřekvapil ani v dnešních zprávách. Bylo to ale ještě v 90. letech minulého století.
11. května roku 1997 Deep Blue, superpočítač hrající šachy, porazil Garryho Kasparova v poslední odvetní hře a stal se první umělou inteligencí, která porazil nejlepšího šachistu světa v klasicky formátovaném utkání. Nyní se nacházíme o více než 25 let později. A podívejme se, jak se AI od té doby vyvinula. Právě na tento příběh se dnes podíváme.
Při pohledu do průřezu historií ale vidíme, že toho na dnešní den připadá ještě o mnoho více:
1987 – Klaus Barbie byl souzen v Lyonu za válečné zločiny spáchané během druhé světové války.
1996 – Let ValuJet 592 se deset minut po startu zřítil do Everglades v důsledku požáru zapříčiněného špatně uloženým nebezpečným nákladem. Všech 110 osob na palubě zahynulo.
1998 – Indie provedla tři podzemní atomové testy v Pokhranu.
2000 – Počet obyvatel Indie dosáhl jedné miliardy.
2010 – David Cameron nastoupil do funkce předsedy vlády Spojeného království, protože konzervativci a liberální demokraté vytvořili první koaliční vládu v zemi od druhé světové války.
2011 – Španělské město Lorca zasáhlo zemětřesení o síle 5,1 Richterovy škály.
2016 – Sto deset lidí bylo zabito při bombovém útoku na ISIL v Bagdádu.
A nyní se už přesuneme do světa byznysu:
1869 - V Promontory Summit v Utahu je slavnostně dokončena první transkontinentální železnice, která spojuje železnice Central Pacific a Union Pacific. Tento úspěch měl významný dopad na americký obchod a dopravu.
1934 - ve Spojených státech je podepsán zákon o burze cenných papírů, kterým je zřízena Komise pro cenné papíry (SEC), jež má regulovat trh s cennými papíry a chránit investory.
2005 – Zveřejnění populárně známého videa ze hry World of Warcraft v hlavní roli s hráčem Leeroyem Jenkinsem.
Jak šachového velmistra Garry Kasparova porazil počítač
V 35. patře Equitable Center v centru Manhattanu se právě odehrával šachový zápas s vysokou výhrou 1,1 milionu dolarů. Bylo 11. května 1997.
Mistr světa v šachu Garry Kasparov, dodnes považovaný za jednoho z nejlepších šachistů všech dob, si mnul čelo, když probíhala šestá partie - poslední partie tohoto zápasu. Pak vstal, odešel a partii svému soupeři přiznal: Superpočítač IBM (IBM) Deep Blue.
Během devíti dnů se člověk utkal se strojem. Stroj zvítězil.
Tato celosvětově medializovaná událost před 25 lety, kdy počítač poprvé zvítězil nad mistrem světa v šachu, ukázala jeden z největších úspěchů umělé inteligence od 50. let 20. století.
Dnešní počítačové šachové stroje však díky nárůstu výpočetního výkonu a programovacích technik dokáží Deep Blue překonat. Jak? Jsou poháněny umělou inteligencí, která se učí, zatímco Deep Blue se spoléhal především na naprogramované chápání šachu.
Tento přelomový okamžik v roce 1997 nejenže upevnil status IBM jako inovátora v oblasti umělé inteligence, ale vedl ke skoku vpřed: superpočítač Watson, který v roce 2011 pomocí strojového učení a zpracování přirozeného jazyka porazil šampiony v Jeopardy Kena Jenningse a Brada Rittera. Další Velká výzva IBM začala v roce 2012 vývojem počítače Project Debater, který by se mohl utkat s odbornými lidskými debatéry.
"Od roku 1997 došlo k obrovskému nárůstu schopností systémů umělé inteligence," uvedl pro AI Business spolutvůrce Deep Blue Murray Campbell. "Je to dáno především vzestupem strojového učení."
Zejména v posledních 10 až 15 letech se podle něj téměř veškerá pozornost a hodnota v oblasti AI odvíjela od hlubokého učení a neuronových sítí. Patří sem programy pro hraní her, jako je například software AlphaGo společnosti DeepMind, který v roce 2016 porazil mistra světa ve hře Go Lee Sedola.
Zápas AlphaGo byl významem přirovnáván k zápasu Kasparov vs. Deep Blue, protože také překonal výpočetní rekordy. Hra Go má jednoduchá pravidla, ale mnohem více her než šachy. Po prvních dvou tazích mají šachy 400 možných dalších tahů. Ve hře Go jich je téměř 130 000. Podle knihy "Artificial Intelligence: Principy a aplikace".
Na rozdíl od Deep Blue však AlphaGo nezvažoval všechny možné tahy. Místo toho se pomocí hlubokého učení zaměřil na nejlepší pozice, jak ve videu uvedl David Silver z týmu Go. Později tým vyvinul AlphaGo Zero, který se trénoval sám, a ten AlphaGo porazil. Poté vytvořili AlphaZero, který umí hrát šachy, Go a Shogi. To porazilo AlphaGo Zero.
Není pochyb o tom, že umělá inteligence dosáhla "pozoruhodného pokroku", řekl Campbell. "Vidíme to každý den. Vidíme to v našich chytrých telefonech a v mnoha aplikacích, které používáme online a za kterými stojí umělá inteligence. … Velká část tohoto pokroku je založena na neuronových sítích."
Umělé neuronové sítě napodobují mozek způsobem, jakým si navzájem předávají signály. Skládají se z uzlových vrstev a jsou ústředním prvkem hlubokého učení. I přes své pokroky však umělá inteligence není tak dobrá jako lidé, pokud jde o uvažování zdravým rozumem nebo strategické a kreativní myšlení. A tady přesně navazujeme na dnešní vývoj v oblasti AI.
Bullionářův newsletter přináší nejdůležitější novinky z finančních trhů a informace ze světa investic.
Zadejte své údaje a získejte 4 originální e-booky ZDARMA!
Odesláním formuláře vyjadřujete zájem o kontaktování licencovaným obchodním partnerem Burzovního světa, který vám může poskytnout informace o investičních službách nebo finančních nástrojích.
Při obchodování CFD ztrácí peníze 77,7 % účtů.
Investování do finančních nástrojů je spojeno s rizikem. Hodnota investic může růst i klesat a návratnost investované částky není zaručena. Informace zveřejněné na Burzovním světě mají informační charakter a nepředstavují individuální investiční doporučení, investiční poradenství ani nabídku ke koupi či prodeji konkrétního finančního nástroje. Před přijetím investičního rozhodnutí doporučujeme pečlivě zvážit svou finanční situaci, investiční cíle a toleranci k riziku.
V případě obchodování s CFD: Při obchodování CFD ztrácí peníze 77,7 % účtů retailových investorů u jednotlivých poskytovatelů. Zvažte, zda rozumíte fungování CFD a zda si můžete dovolit podstoupit vysoké riziko ztráty svých finančních prostředků.
Bullionářovo odpolední menu
Bullionářův newsletter přináší nejdůležitější novinky z finančních trhů a informace ze světa investic.
Zadejte své údaje a získejte 4 originální e-booky ZDARMA!
Odesláním formuláře vyjadřujete zájem o kontaktování licencovaným obchodním partnerem Burzovního světa, který vám může poskytnout informace o investičních službách nebo finančních nástrojích.
Při obchodování CFD ztrácí peníze 77,7 % účtů.
Investování do finančních nástrojů je spojeno s rizikem. Hodnota investic může růst i klesat a návratnost investované částky není zaručena. Informace zveřejněné na Burzovním světě mají informační charakter a nepředstavují individuální investiční doporučení, investiční poradenství ani nabídku ke koupi či prodeji konkrétního finančního nástroje. Před přijetím investičního rozhodnutí doporučujeme pečlivě zvážit svou finanční situaci, investiční cíle a toleranci k riziku.
V případě obchodování s CFD: Při obchodování CFD ztrácí peníze 77,7 % účtů retailových investorů u jednotlivých poskytovatelů. Zvažte, zda rozumíte fungování CFD a zda si můžete dovolit podstoupit vysoké riziko ztráty svých finančních prostředků.
Rychlý nástup nového osobního asistenta Technologická společnost Meta Platforms (META) v úterý oficiálně představila svou novou softwarovou aplikaci, která funguje...
Bullionářův newsletter přináší nejdůležitější novinky z finančních trhů a informace ze světa investic. Zadejte své telefonní číslo a získejte originální e-booky ZDARMA!
Odesláním formuláře vyjadřujete zájem o kontaktování licencovaným obchodním partnerem Burzovního světa, který vám může poskytnout informace o investičních službách nebo finančních nástrojích.
Při obchodování CFD ztrácí peníze 77,7 % účtů.
Investování do finančních nástrojů je spojeno s rizikem. Hodnota investic může růst i klesat a návratnost investované částky není zaručena. Informace zveřejněné na Burzovním světě mají informační charakter a nepředstavují individuální investiční doporučení, investiční poradenství ani nabídku ke koupi či prodeji konkrétního finančního nástroje. Před přijetím investičního rozhodnutí doporučujeme pečlivě zvážit svou finanční situaci, investiční cíle a toleranci k riziku.
V případě obchodování s CFD: Při obchodování CFD ztrácí peníze 77,7 % účtů retailových investorů u jednotlivých poskytovatelů. Zvažte, zda rozumíte fungování CFD a zda si můžete dovolit podstoupit vysoké riziko ztráty svých finančních prostředků.