Souboj o budoucnost umělé inteligence se stále více přesouvá z úrovně softwaru do oblasti hardwaru. Broadcom (AVGO) a OpenAI představily nový AI procesor Jalapeno První nasazení čipu je plánováno do konce letošního roku Jalapeno je optimalizován především pro inference AI modelů OpenAI uvádí vyšší energetickou efektivitu oproti současným špičkovým čipům Zatímco dosavadní AI boom stál především na grafických procesorech společnosti Nvidia (NVDA) , technologické firmy nyní hledají cesty, jak získat větší kontrolu nad vlastní infrastrukturou a současně snížit náklady na provoz stále výkonnějších modelů. Nejnovějším důkazem tohoto trendu je oznámení společnosti Broadcom (AVGO) a vývojáře ChatGPT, společnosti OpenAI. Obě firmy představily nový specializovaný čip s názvem Jalapeno, který byl navržen především pro provoz budoucích modelů umělé inteligence. Jde o první vlastní procesor OpenAI a zároveň o krok, který může výrazně ovlivnit budoucí podobu trhu s AI akcelerátory. Přestože Nvidia zůstává dominantním hráčem v oblasti trénování modelů umělé inteligence, rostoucí význam takzvané inference otevírá prostor pro alternativní řešení. Právě na tuto oblast se nový čip zaměřuje. OpenAI sází na vlastní infrastrukturu Nový procesor Jalapeno označuje OpenAI za svůj první „intelligence processor“. Čip byl navržen na základě hlubokého porozumění velkým jazykovým modelům a má být optimalizován pro inference, tedy proces, při kterém již natrénovaný model generuje odpovědi, analyzuje data nebo vykonává konkrétní úkoly. Inference se postupně stává jednou z nejdůležitějších částí AI ekosystému. Zatímco trénování modelů vyžaduje obrovské výpočetní kapacity pouze v určité fázi vývoje, inference probíhá nepřetržitě při každém použití modelu koncovými uživateli. S rostoucím počtem uživatelů a aplikací se proto náklady na inference stávají klíčovým faktorem ekonomiky umělé inteligence. OpenAI uvedla, že cílem projektu je vytvořit takzvanou „full-stack advantage“, tedy konkurenční výhodu napříč celou technologickou infrastrukturou. Ta nezahrnuje pouze samotné AI modely, ale také čipy, paměťové systémy a síťové technologie. Společnost zároveň zdůraznila, že Jalapeno má přispět k tomu, aby byla pokročilá umělá inteligence rychlejší, spolehlivější a dostupnější pro širší okruh uživatelů. Do projektu se zapojila také společnost Celestica (CLS) , která se podílela na vývoji desek, racků a dalších systémových komponent potřebných pro provoz nového procesoru. První nasazení čipu se očekává do konce letošního roku. Trh se přesouvá od trénování k inference Dosavadní dominance Nvidie byla postavena především na poptávce po výkonných grafických procesorech využívaných při trénování velkých jazykových modelů. S postupným rozšiřováním AI aplikací se však pozornost trhu začíná přesouvat jiným směrem. Stále větší význam získává inference, tedy každodenní provoz modelů po jejich vytvoření. Právě zde začínají získávat prostor specializované čipy známé jako ASIC (Application-Specific Integrated Circuit). Ty jsou navrženy pro konkrétní úlohy a mohou nabídnout vyšší efektivitu i nižší provozní náklady než univerzálnější grafické procesory. Broadcom patří mezi nejvýznamnější výrobce těchto specializovaných řešení. Firma dlouhodobě spolupracuje například se společností Alphabet (GOOGL) na vývoji procesorů TPU, které Google využívá ve svých AI systémech již více než deset let. V dubnu navíc představily osmou generaci těchto čipů, která se rovněž zaměřuje na inference. Oznámení nového procesoru pro OpenAI tak potvrzuje, že Broadcom chce hrát významnou roli v další fázi rozvoje umělé inteligence. Z pohledu investorů je zajímavé i načasování celé události. Přestože akcie Broadcomu letos vzrostly přibližně o 11 %, společnost patří mezi nejslabší výkonnostní tituly v indexu PHLX Semiconductor Index. Nový projekt proto ukazuje, že Broadcom zůstává jedním z klíčových hráčů AI infrastruktury navzdory tomu, že pozornost investorů často směřuje k menším a dynamičtějším polovodičovým společnostem. Energetická efektivita může být rozhodující Vedle výkonu se stále důležitějším parametrem stává také energetická náročnost AI systémů. Datová centra po celém světě čelí rostoucím nárokům na spotřebu elektřiny a právě efektivita čipů může výrazně ovlivnit jejich ekonomiku. OpenAI uvedla, že Jalapeno již nyní během testování vykazuje vyšší energetickou efektivitu než současné špičkové procesory dostupné na trhu. Technologie je zatím ve fázi testování, ale inženýrské vzorky již provozují různé úlohy strojového učení včetně modelu GPT-5.3-Codex-Spark, který se zaměřuje na generování programovacího kódu. Zajímavostí je také rychlost vývoje. OpenAI uvedla, že cesta od společného návrhu čipu až po finální předání návrhu do výroby trvala pouhých devět měsíců. Přesto nelze očekávat, že by Nvidia byla v dohledné době vytlačena z vedoucí pozice. OpenAI nadále využívá procesory jak od Nvidie, tak od Advanced Micro Devices (AMD) . Oznámení Jalapena však naznačuje, že budoucnost AI infrastruktury nebude stát pouze na jednom dodavateli. S rostoucím významem inference a tlakem na energetickou efektivitu se mohou specializované čipy stát jedním z hlavních trendů příštích let.