Dlouhá léta sledovala firemní IT strategie jednoduchý scénář, kterým byl masivní přesun veškerých výpočetních úloh do veřejného cloudu. Koncept datové gravitace nutí korporace budovat systémy umělé inteligence přímo v místech stávajícího uložení dat Podle průzkumů překročily reálné produkční náklady v cloudu původní finanční očekávání v průměru 1,5násobně Lokální servery a mainframy nabízí provozní odolnost na úrovni 99,9999 % při dvojnásobné energetické účinnosti Koncept lokální správy dat efektivně integrují do svých systémů také společnosti Oracle, CrowdStrike a Seagate Technologičtí obři Amazon (AMZN) , Microsoft (MSFT) a Alphabet (GOOGL) vybudovali na tomto předpokladu obrovské byznysy. Nástup éry umělé inteligence však do tohoto zavedeného schématu cloud computingu hází pomyslné vidle. Ukazuje se, že obrovské objemy informací vykazují specifickou vlastnost, kterou experti označují jako datovou gravitaci. Jakmile se firemní data někde usadí, mají tendenci zůstat na místě, akumulují se a jejich přesun se stává logisticky i finančně extrémně náročnou operací. Vyjmutí dat z jejich přirozeného prostředí s sebou nese vysoké poplatky za přenos, latenci, složité bezpečnostní prověrky a nutnost obhajovat před regulátory, proč citlivé informace opouštějí zabezpečenou podnikovou síť. Během poslední obchodní seance sice akcie společnosti International Business Machines (IBM) oslabily o 1,70 % neboli o 4.71 dolaru na cenu 272,78 dolaru, její dlouhodobá strategie hybridního cloudu však získává na trhu stále silnější opodstatnění. Aktuální tržní kapitalizace tohoto technologického veterána dosahuje 256 miliard dolarů. Denní rozsah obchodování se pohyboval v rozmezí od 271,50 dolaru do 280,46 dolaru, přičemž padesáti dvou týdenní pásmo definují hodnoty 212,34 dolaru a 332,46 dolaru. Celkový vnitrodenní objem obchodů dosáhl 1,5 tisíce kusů při dlouhodobém průměru 7,8 milionu akcií. Hrubá marže si drží stabilní úroveň 57,80 % a dividendový výnos činí 2,47 %. Návrat k vlastním datovým centrům kvůli nečekaným nákladům Průzkumy vědeckého pracoviště IBM Institute for Business Value jasně podporují tezi o rozdělení trhu. Téměř tři čtvrtiny dotázaných manažerů na základě reálných zkušeností ustupují od automatického využívání cloudu jako výchozího nastavení a investují hlouběji do vlastních korporátních datových center. Plných 72 % organizací navíc uvedlo, že reálné cloudové náklady v produkční fázi překročily původní očekávání v průměru 1,5násobně. Hybridní výpočetní model proto kombinuje centralizované cloudové služby s výkonnými sálovými počítači a servery umístěnými přímo v prostorách firem. Koncept datové gravitace navíc úspěšně využívají i další významní hráči v polovodičovém a softwarovém odvětví. Společnost Oracle (ORCL) sází na stejnou kartu z odlišné startovní pozice. Tento databázový gigant se profiluje jako bezpečný trezor pro podniky, jejichž kritická data již v jeho systémech dlouhodobě žijí. Kyberbezpečnostní platforma CrowdStrike (CRWD) zase argumentuje tím, že její ochranný systém Falcon vytváří užitečnou datovou gravitaci všude, kde je implementován. Data se zde pouze nekumulují, ale jsou okamžitě využitelná pro detekci a eliminaci hrozeb. Výrobce pevných disků Seagate (STX) pak upozorňuje, že obří datové sady přirozeně přitahují menší kolekce informací, protože je snazší pohnout menším objemem než celým úložištěm. Efektivita lokální infrastruktury v éře umělé inteligence Podnikové servery řady Power a mainframy typu Z jsou navrženy pro korporace, které nutně potřebují moderní AI kapacity, ale odmítají relokovat své klíčové informace na cloudové platformy třetích stran. Tyto interní hardwarové systémy vykazují vysokou odolnost s garancí funkčnosti na úrovni šesti devítek, což v praxi znamená 99,9999% nepřetržitý provoz s rizikem výpadku v rozsahu pouhých několika sekund za rok. Současně dosahují dvojnásobné energetické účinnosti ve srovnání s konkurenčními serverovými architekturami. Hyperscaleři sice budou díky své velikosti nadále zvyšovat cloudové příjmy, avšak strategie přesunu naprosto všeho mimo vlastní firmu nebyla optimálním řešením pro každý typ pracovní zátěže. Pokud budou korporace i v příštích letech stahovat své AI úlohy zpět do lokálních center, infrastruktura zaznamená masivní růst. Riziko pro dlouhodobý vývoj hodnoty pozice by nastalo v momentě, kdy by se čistě cloudový přístup vrátil v nadcházejících letech opět do módy. S rostoucím objemem generovaných dat však reálná hodnota lokálních a bezpečně izolovaných datových úložišť pro firemní analýzy nepochybně stoupá.