ZdrojInvesting.comDatum zveřejnění článku: 9. 11. 2026Původní článek: Investing.comTento článek slouží výhradně k informačním účelům a nepředstavuje individuální investiční doporučení ani investiční poradenství. Představuje redakční zpracování veřejně dostupných informací. Cílem je přiblížit čtenářům podstatné informace srozumitelnou formou při zachování významu původních zdrojů. Akcie Unitree Robotics v pondělí v Šanghaji vzrostly o více než osm procent. Systém HALO od Applu dosáhl během 360 pokusů úspěšnosti 91 procent. Test využíval humanoidní platformu Unitree G1 a lokálně spuštěný model Qwen 3.6 od Alibaby.   Výzkumná práce rozhýbala akcie robotických firem Čínské společnosti zaměřené na robotiku a její komponenty v pondělí výrazně posílily poté, co Apple Inc. (AAPL) zveřejnil výzkumnou práci představující autonomní systém řízení humanoidního robota. Při jeho vývoji výzkumníci využili technologii čínské společnosti Unitree Robotics, známé také jako Yushu Technology. Nejvýraznější pohyb zaznamenala právě Unitree, jejíž akcie při obchodování v Šanghaji přidaly více než osm procent. Podobným tempem rostla také UBTech Robotics Corp. (9880.HK) , která si připsala osm procent. Akcie Lingyi iTech Guangdong Co. (002600.SZ) vzrostly téměř o dvě procenta. Výrobce robotických komponent Lens Technology Co. (300433.SZ) posílil o více než čtyři procenta a obdobný přírůstek zaznamenala také společnost Hesai Group (HSAI) , která rovněž dodává součásti pro robotické systémy. Růst se rozšířil i mimo samotné výrobce robotů a hardwaru. Akcie Alibaba Group Holding (9988.HK) během obchodování stouply až o tři procenta. Jazykový model Qwen této společnosti byl totiž součástí systému, který Apple při zkouškách použil. HALO zvládl pokyny v běžném jazyce Výzkumníci Applu představili systém nazvaný HALO minulý týden. Jde o software určený k ovládání humanoidních robotů, který dokáže převádět pokyny formulované běžným jazykem do konkrétních fyzických úkonů. Robot při demonstracích například usedal na židle, přesouval se k určeným předmětům a prováděl další úkoly vyžadující koordinaci pohybu a obratnost. Podle zveřejněné práce dosáhl HALO úspěšnosti 91 procent. Výsledku dosáhl během celkem 360 pokusů provedených v šesti prostředích odpovídajících reálným podmínkám. Zkoušky tak nebyly omezeny pouze na jeden prostor nebo jediný typ úkolu. Humanoidní robot při testování reagoval na slovní instrukce bez nutnosti převádět zadání do specializovaných programovacích příkazů. Systém měl z běžně formulovaného pokynu určit požadovanou činnost a následně ji fyzicky provést. Soubor testů zahrnoval navigaci, manipulaci i pohyby spojené s usedáním. Hardwarovým základem zkoušek byla humanoidní platforma Unitree G1. Pro zpracování pokynů výzkumníci použili model Qwen 3.6 od Alibaby, který během testu běžel lokálně. Kombinace platformy G1, řídicího softwaru HALO a jazykového modelu umožnila robotovi reagovat na jednotlivá zadání a dokončovat trénované úlohy. Test míří k nasazení robotů mimo laboratoře Výsledky představují další krok ve vývoji humanoidních robotů schopných fungovat v běžném prostředí. Právě spolehlivé provádění fyzických úkolů mimo přesně kontrolované laboratorní podmínky patří mezi hlavní cíle celého odvětví. Testovaných šest prostředí a 360 samostatných pokusů mělo prověřit, zda řídicí systém dokáže opakovaně reagovat na rozdílné situace. Uvedená úspěšnost zároveň znamená, že část pokusů robot nedokončil podle stanoveného zadání. Výzkumná práce ale ukázala, že jednotný systém zvládne několik různých kategorií pohybu a může přitom přijímat instrukce v přirozeném jazyce. Čínští dodavatelé jsou v oblasti humanoidní robotiky považováni za světovou technologickou špičku. Další pokrok v autonomním řízení robotů může přiblížit jejich širší využití a následnou sériovou výrobu, která je jedním z dlouhodobých cílů odvětví. Pondělní pohyb akcií se soustředil jak na výrobce kompletních robotických platforem, tak na dodavatele senzorů a dalších komponent. Zveřejněná práce nicméně neuvádí žádné přímé partnerství mezi Applem a čínskými společnostmi zaměřené na další vývoj systému HALO. Unitree poskytla platformu použitou při testování a model Alibaby zajišťoval zpracování instrukcí, dokument však nepopisuje obchodní dohodu ani společný vývojový program.