Do financování se zapojili i významní andělští investoři a technologičtí lídři, mezi nimi například Dick Costolo a Adam Bain z firmy 01 Advisors, Saumil Mehta, produktový šéf společnosti Square, zakladatelé softwarové firmy Squire Songe LaRon a Dave Salvant, bývalý vrchní inženýr Yelp Michael Stoppelman a také Ding Zhou, někdejší viceprezident pro inženýrství společnosti Snap. Díky této nové investici vzrostla celková suma, kterou Siro dosud získal, na 75 milionů dolarů.

Siro se specializuje na vývoj AI nástroje pro obchodní zástupce v terénu, kteří pracují přímo se zákazníky. Startup chce nabídnout stejný komfort a analytické možnosti, jaké dnes běžně využívají pracovníci při online schůzkách, i těm, kteří se pohybují „v reálném světě“. To zahrnuje například možnost přepisu schůzek, analýzy chování klienta, záznamy úspěšných rozhovorů nebo personalizované koučování.

Od podomního prodeje ke špičkovému startupu

Myšlenka na vznik společnosti Siro vznikla už během studií jejího zakladatele Jakea Cronina, který si v létě přivydělával prodejem kuchyňských nožů podomním způsobem. Místo práce v zábavním parku se rozhodl vyzkoušet přímý prodej a brzy si otevřel vlastní prodejní kancelář, kde najal další obchodníky. Uvědomil si však, že nemůže být u každého jednání, aby mohl kolegy osobně školit a předávat jim své zkušenosti.

Tato zkušenost ho přivedla k myšlence vytvořit nástroj, který by pomáhal obchodníkům v terénu efektivněji – a to i bez přítomnosti trenéra. Po ukončení školy a působení ve společnosti McKinsey se Cronin rozhodl začít budovat vlastní firmu. První verzi platformy naprogramoval sám a postupně rozšířil její schopnosti o umělou inteligenci, která dnes tvoří jádro celého systému.

Přepis schůzek, analýza rozhovorů a inspirace pro ostatní

Základní funkcionalita Sira spočívá ve zvukovém záznamu obchodních schůzek, které probíhají v terénu. Tyto záznamy se poté automaticky přepisují a analyzují. Obchodníci mohou následně sdílet své úspěšné hovory ve firemním dashboardu, kde si je mohou kolegové přehrát, třídit podle klíčových metrik a učit se z toho, co fungovalo.

Tato databáze skutečných interakcí slouží nejen jako inspirace, ale i jako praktický nástroj pro zlepšování výkonu obchodního týmu. Obchodníci si tak mohou porovnávat, jak jiní kolegové zvládli složité situace, jak reagovali na námitky nebo jak navázali vztah se zákazníkem. Vše probíhá na základě reálných dat z praxe, nikoliv pouze teoretických scénářů ze školení.

Cronin také zdůrazňuje, že největší přidanou hodnotou není jen samotný přepis nebo záznam, ale právě schopnost AI analyzovat a hodnotit kvalitu komunikace – například to, jak obchodník zvládá odmítnutí, jaký tón používá nebo zda dává zákazníkovi prostor mluvit.

AI modely šité na míru odvětvím

Siro navíc trénuje specializované modely podle konkrétního odvětví, ve kterém obchodníci působí. Například v oblasti HVAC (vytápění, ventilace a klimatizace) je AI schopna vyhodnotit, jak efektivně obchodník pracuje s technickými detaily, jak vysvětluje produkt a jak reaguje na technické dotazy klienta. Kromě toho startup pracuje i s obecným AI modelem, který je schopen hodnotit univerzální faktory jako budování důvěry nebo strukturu obchodního rozhovoru v širokém spektru obchodních kontextů a situací, kde běžné nástroje často selhávají.

Podle investora Waynea Hua ze SignalFire má Siro potenciál stát se zásadním hráčem na trhu právě díky své schopnosti digitalizovat dosud „neviditelná“ data z osobních jednání. Tato tzv. „temná hmota“ prodejních rozhovorů byla dlouho mimo dosah analytických nástrojů – Siro ale přináší způsob, jak ji zachytit, zpracovat a využít pro konkrétní doporučení a vylepšení práce obchodníků napříč různými úrovněmi zkušeností i komunikačními styly.

Hu zároveň zdůrazňuje, že tato data mají nejen hloubku, ale také možnost škálování napříč různými obory – od pojišťovnictví po stavebnictví. Díky tomu lze Siro aplikovat téměř v jakémkoliv segmentu, kde probíhají osobní schůzky, a kde firmy hledají konkurenční výhodu ve schopnosti lépe porozumět potřebám svých zákazníků.