Roboti si konečně přišli pro mou práci… a nebo ne tak úplně?

Po staletí byly tyto předpovědi mylné.

Může být umělá inteligence jiná? Historie říká, že ne. Revoluční charakter ChatGPT nás vybízí, abychom se nad tím zamysleli.

Umělá inteligence proniká do našich životů již několik let, například doplňuje naše věty v e-mailech a vyhledává na webu. Přechod od těchto iterací ke „generativní AI“, jako je ChatGPT, je však jako přechod od dynamického tempomatu k plně samočinnému řízení. ChatGPT dokáže rychleji a levněji odpovídat na otázky způsobem, o kterém jsme si mysleli, že je výhradně doménou lidí.

Několik experimentů poukazuje na úžasný potenciál generativní umělé inteligence nahradit pracovníky. Podle studie Shakkeda Noye a Whitneyho Zhanga, doktorandů na Massachusettském technologickém institutu, dokázali profesionálové, jako jsou tvůrci grantů, datoví analytici a odborníci na lidské zdroje, pomocí ChatGPT vytvářet tiskové zprávy, krátké zprávy a e-maily za 37 % kratší dobu, v průměru o 10 minut, a s vynikajícími výsledky.

V samostatném experimentu výzkumníka společnosti Microsoft Corp. Sida Penga a tří spoluautorů programátoři používající nástroj založený na modelu vyvinutém stejně jako ChatGPT startupem OpenAI zkrátili čas potřebný k naprogramování webového serveru o více než polovinu.

To jsou výsledky, které mění pravidla hry. Ekonomové Goldman Sachs Group Inc. dospěli k závěru, že generativní umělá inteligence by mohla zvýšit růst produktivity práce – základní kámen hospodářského růstu – o téměř 1,5 procentního bodu ročně, což je de facto zdvojnásobení současného tempa.

Vyšší produktivita znamená, že někteří pracovníci nebo druhy práce již nebudou potřeba. Automatizace samozřejmě vytěsňuje pracovní sílu nepřetržitě po staletí, ale historicky si vybírala svou daň na rutinní, opakující se práci. Generativní umělá inteligence naproti tomu zasáhne dobře placené vysokoškolsky vzdělané odborníky přímo v jejich lidském kapitálu.

Výzkumníci z Open AI a University of Pennsylvania požádali tým lidí a model podobný ChatGPT, aby vyhodnotili, které profese jsou nejvíce vystaveny generativní umělé inteligenci. Některá povolání – například umývači nádobí, mechanici motocyklů a kuchaři krátkých jídel – nebyla považována za vůbec vystavená. Mezi nejzranitelnější profese patřili matematici, tlumočníci a weboví designéři. Studie dospěla k závěru, že přibližně 19 % všech pracovníků by mohlo být ovlivněno alespoň polovinou svých úkolů. Mezi profesemi potenciálně 100% exponovanými: novináři.

Abychom parafrázovali staré rčení o recesích a depresích, technologický rozvrat nastane, když váš soused přijde o práci; apokalypsa robotů nastane, když o práci přijdete vy. Profesionálové, včetně lidí, kteří se živí psaním sloupků, nyní znají strach ze zastarávání, který pronásleduje dělníky po celé generace. Možná je to náhoda, ale propouštění v těchto dnech dopadá spíše na ty první než na ty druhé.

Samozřejmě jsou zde námitky. ChatGPT dělá chyby.

„Velký jazykový model se nesnaží poskytovat správné odpovědi, ale příjemné odpovědi,“ řekl Jim Manzi, partner společnosti Foundry.ai, která vyvíjí aplikace umělé inteligence pro podniky. „Jeho úkolem je antropomorfizovat, poskytovat odpovědi, které se lidem líbí.“

Všechny umělé inteligence to dělají: algoritmus určený k nalezení fotografie psa je vycvičen na obrázcích, o kterých lidé říkají, že vypadají jako psi; v objektivním smyslu není „správný“.

To je dobrý důvod, proč nepovažovat vše, co vám ChatGPT řekne, za objektivní pravdu. (Legenda science fiction Isaac Asimov to předvídal. V jeho povídce „Lhář!“ z roku 1941 telepatický robot říká lidem věci, které nejsou pravda, aby nezranil jejich city, což má tragické následky.)

Ale totéž platí i pro mnoho z toho, co říkají lidé. Právní nebo lékařský posudek, sylabus vysokoškolského kurzu nebo sloupek v novinách nejsou objektivně správné nebo špatné, tak proč by se k nim nemohla přiblížit umělá inteligence? A časem bude ChatGPT dělat méně faktických chyb. Nejnovější verze údajně dosahuje v testu SAT o 150 bodů vyššího skóre než verze předchozí. Aby se vyřešily její příšerné výsledky v základní algebře, jsou některé verze dodávány se specializovaným doplňkem pro matematické chatboty.

Je pravda, že umělá inteligence může být nebezpečná. Mohla by uvádět lidi v omyl, šířit nebo posilovat rozdělující nebo nenávistné projevy nebo přebírat rozhodnutí od lidí. Ale všechny inovace s sebou nesou negativa; jen v několika málo případech, jako jsou kryptoměny a fentanyl, zastíní přínosy. Každopádně takové obavy pravděpodobně nezpomalí vývoj, když se dá vydělat tolik peněz a Čína se žene kupředu.

Existuje tedy mnoho důvodů, proč by ChatGPT mohl zlikvidovat více pracovních míst než minulé inovace. A přesto převaha důkazů stále ukazuje opačným směrem.

Předpovědi dopadů technologií na trh práce jsou notoricky známé jako chybné. Experimenty, jako jsou ty s umělou inteligencí, se často nedaří opakovat v reálném světě. Před téměř dvaceti lety vedl nástup mezinárodních optických spojení některé vědce k odhadu, že pětina pracovních míst v USA, například radiologů, by mohla být přesunuta do zahraničí. Nic takového se ani zdaleka nestalo. Před deseti lety začali ekonomové varovat, že samořiditelná nákladní auta připraví miliony absolventů středních škol o dobře placená místa. Dnes je řidičů kamionů víc než kdykoli předtím a zaměstnavatelé prosí o další.

Často není technologie dostatečně dobrá nebo jsou lidské úkoly příliš složité na to, aby je bylo možné nahradit. Regulace a setrvačnost se staví do cesty, takže dopady se projevují po mnoho let a nelze je odhalit uprostřed působení nesčetných jiných sil.

Joshua Gans, ekonom specializující se na umělou inteligenci na Torontské univerzitě, řekl: „Technologické změny mění něco, co bylo vzácné, v něco, čeho je dostatek,“ a přitom „nám odhalují, jaká je skutečná hodnota těchto věcí.“ Největší hodnota novinářů bude podle něj spočívat v kladení dobrých otázek a posuzování kvality odpovědí, nikoli v sepisování výsledků.

Tabulkové procesory usnadnily a zlevnily matematicky náročné analýzy a vedly ke vzniku nespočtu nových úloh a profesí. Rozsáhlé jazykové modely by mohly podobně vést k explozi aplikací vyžadujících syntézu velkého množství informací do použitelné prózy. Dr. Gans a jeho kolega vyvíjejí chatbota vycvičeného na čtení materiálů z kurzů a přepisů přednášek, kterému mohou studenti klást otázky jako asistentovi pedagoga – což je práce, na kterou má univerzita malý rozpočet.

„Stejně jako téměř všechny umělé inteligence, i zde bude část práce nahrazena strojem,“ řekl pan Manzi. „Vzhledem k tomu, že stále více a více kusů lidské práce je nahrazováno strojem, lidé musí zůstat před strojem napřed. Zatím to tak v historii lidstva vždycky fungovalo.“