Spojení umělé inteligence a medicíny jsou možná nejatraktivnější novou investiční příležitostí

Ale ten největší ze všech může být podle něj na řadě, a to díky spojení umělé inteligence a medicíny, resp. příbuzných oborů.

Od roku 2017 se Breyer podle svých slov jako rizikový investor č. 1 zaměřuje na vyhledávání nejlepších údajů o nemocech a lékařských datech z předních výzkumných nemocnic, jako jsou Memorial Sloan Kettering, MD Anderson a Johns Hopkins, což jsou vysoce proprietární a významná data, která lze licencovat do startupů, jež Breyer Capital podporuje.

“Umělá inteligence a medicína jsou možná nejatraktivnější novou investiční příležitostí, jakou jsem kdy viděl,” řekl Breyer, zakladatel a generální ředitel společnosti Breyer Capital, minulý týden na virtuálním summitu CNBC Healthy Returns.

Breyer tvrdí, že není sám, kdo zastává tento názor, a odvolává se na nedávný rozhovor s Michaelem Dellem, během něhož tento průkopník osobních počítačů souhlasil, a na soukromé rozhovory, které vedl s generálními řediteli technologických společností. “Za posledních 12 měsíců společnosti s megakapacitou na základě přímých setkání se Satyou [Nadellou, generálním ředitelem Microsoftu] a Timem Cookem [generálním ředitelem Applu] a dalšími nejen zdvojnásobují, ztrojnásobují výdaje na zdravotní péči a medicínu, ale je to 10x, 50x,” řekl Breyer.

Tato příležitost se však nepromítne do úspěchu bez nové formy spolupráce mezi klasickými velkými technologickými talenty a lékařskou oblastí.

“Dát dohromady skvělé 32 nebo 35leté lidi z Amazonu, Googlu nebo Microsoftu, kteří se zabývají strojovým učením, a přimět je úzce spolupracovat s lékaři, kteří získali Nobelovu cenu, a se skvělými nemocnicemi a lékařskými odborníky je opravdu náročné, ale právě v tomto směru se budou ve veřejných i soukromých společnostech vracet průlomové investice,” řekl Breyer.

Dr. Sanjiv Patel, prezident a generální ředitel společnosti Relay Therapeutics, která pracuje na pomezí nových experimentálních technik pro objevování léčiv a výpočetní vědy, říká, že na rozdíl od “falešných úsvitů” v posledních několika desetiletích je to tentokrát doopravdy. “Už to není sci-fi, máme tři v klinických studiích,” řekl Patel.

Upozornil však, že změna bude mít mnoho překážek a nejistý časový plán. “Je kolem toho spousta humbuku. Lidé říkají, že zmáčknete tlačítko v metaversu a dostanete lék, který vám změní život, a já si prostě nemyslím, že to tak je,” řekl Patel. ”Čeká nás postupná změna v průběhu času… a je třeba překonat některé významné výzvy.”

Některé z těchto výzev se budou týkat konkrétních případů, protože umělá inteligence se snaží transformovat zdravotní péči v celém hodnotovém řetězci; některé se budou týkat obecného problému kvalitních a čistých datových souborů – “to není snadné získat”, říká; a třetí bude přemostění vědeckých talentů, které Breyer uvádí.

“Dostupnost dvojjazyčných vědců pro nás bude omezením,” řekl Patel a definoval je jako vědce, kteří se dobře vyznají ve výzkumu výpočetní techniky a v jedné ze základních věd důležitých pro medicínu – ve fyzice, biologii nebo chemii. “To je velký problém,” řekl.

Všichni pracovníci ve znalostním průmyslu by měli předpokládat, že budou technologii AI potřebovat, a být k jejímu využití otevření, říká Dr. Vineeta Agarwala, generální partner společnosti Andreessen Horowitz. Jednu z jejích portfoliových společností, Insitro, založila stanfordská výzkumnice v oblasti umělé inteligence Daphne Kollerová (Kollerová je spoluzakladatelkou edtech společnosti Coursera). Uvedla příklad, který Kollerová používala, když před 30 lety tvrdila, že pracovníci nepotřebují osobní výpočetní techniku v době, kdy se stávala běžnější. “Bylo by šílené, kdyby znalostní odvětví řekla: ‘Nám to nevadí. Jsme v pořádku tak, jak jsme,’” řekla Agarwala na konferenci CNBC.

Říká, že její fond rizikového kapitálu “sleduje” zakladatele, kteří chtějí využít umělou inteligenci k rozšíření svých schopností, aby mohli dělat více. “Tak se na to díváme my, společnosti, výzkumníci a podnikatelé,” řekla Agarwala. “Přijímání AI by mělo vypadat trochu podobně jako u těch, kteří před několika desetiletími přijali počítače… v budoucnu bude nemyslitelné, abychom to nepřijali.”

Na rozdíl od vývoje osobních počítačů, který trval tři desetiletí, očekává, že v případě umělé inteligence to bude “zřejmé” během pěti až deseti let.

Jako lékařka Agarwala říká, že množství lékařských informací, které potřebuje sledovat, je již “horečnaté”, od lékařské literatury po klinické studie a poznatky z velkých souborů dat o pacientech. A poznamenala, že společnost Microsoft již integrovala ChatGPT se svým lékařským diktovacím softwarem pro lékaře. Tyto druhy přemostění umělé inteligence pomohou s okamžitými problémy s pracovními postupy, které přispívají k vyhoření lékařů. “Právě v pracovním postupu při přijímání pacientů a interakci s ekosystémem plátců může existovat způsob, jak velké jazykové modely přispějí ke snížení vyhoření,” řekla.

Poté přichází na řadu “skutečná biologie”, říká.

Již nyní se umělá inteligence používá k lepšímu rozhodování týmů medicinální chemie, aby mohly vybírat lepší molekuly nebo předem předvídat toxicitu určitých molekul, a v příštích pěti až deseti letech lze očekávat, že talenty, které se rozhodnou využít umělou inteligenci k rozšíření své role, budou mít tuto “superschopnost”, řekl Agarwala.

“Nejde o to, zda AI dokáže to, co dělá lidský odborník, ale o to, abych se neúnavně soustředil na to, kde mi AI může poskytnout vhled, který by člověk neměl,” řekla. “Je tu spousta zajímavých příležitostí pro velké talenty, které přicházejí z velkých technologických a farmaceutických firem s velkou kapitalizací,” řekla. “Obě tyto oblasti se musí spojit, aby vytvořily společnosti.”

Cloudové služby provozované velkými technologickými společnostmi včetně Microsoftu a Amazonu (Amazon Web Services) budou mít v nejbližších letech prospěch, ale pro pracovníky, kteří již v těchto společnostech pracují – které v uplynulém roce výrazně snížily počet pracovních míst, včetně některých pracovních míst, která se dotýkají vznikajících zdravotnických věd – se Breyer zaměřuje na talenty střední kariéry, kteří vidí, kam AI a medicína společně směřují.

“Největší výzvou, den co den, týden co týden, je pro mě spojit interdisciplinární jednotlivce a týmy… biotechnologie, výpočty, specializovaná chemie… a nechat je všechny pracovat společně,” řekl Breyer.

“Talenty, které vidím, jsou třicetiletí až pětatřicetiletí absolventi těchto společností, Meta, Microsoft a Alphabet, kteří chtějí jít do tohoto oboru s posláním, ať už díky osobní rodinné historii nebo pohledu na příležitost, že zde chtějí strávit zbytek své kariéry,” řekl Breyer. “A málokdy jsem viděl, že by to říkali desetiletí absolventi těchto megakapitálů.”

Když Breyer vyjíždí za novou generací odborníků, studenty škol, jako jsou UT Austin, Harvard, Stanford a Columbia, jeho poselství je jasné: “Toto je největší příležitost, jakou jsem kdy viděl. Ujistěte se však, že studujete lineární algebru a výpočty a chemii a biologii, protože všechny zásadní příležitosti se týkají těchto technologií, které se nacházejí na průsečíku výpočtů a vědy.”