Čínský průmysl umělé inteligence neúspěšně zpomalují americká pravidla pro vývoz čipů
Kontroly vývozu mikročipů, které USA zavedly v loňském roce s cílem zmrazit čínský vývoj superpočítačů používaných k vývoji jaderných zbraní a systémů umělé inteligence, jako je ChatGPT, mají na čínský technologický sektor jen minimální dopad.
Pravidla omezila dodávky čipů společností Nvidia (NASDAQ:NVDA) Corp a Advanced Micro Devices (NASDAQ:AMD) Inc, které se staly standardem globálního technologického průmyslu pro vývoj chatbotů a dalších systémů umělé inteligence.
Společnost Nvidia však vytvořila varianty svých čipů pro čínský trh, které jsou zpomaleny tak, aby vyhovovaly americkým předpisům. Odborníci z oboru agentuře Reuters řekli, že nejnovější z nich – Nvidia H800, která byla oznámena v březnu – bude pravděpodobně potřebovat o 10 až 30 % více času na provedení některých úloh umělé inteligence a může zdvojnásobit některé náklady ve srovnání s nejrychlejšími americkými čipy Nvidia.
Dokonce i zpomalené čipy Nvidia představují pro čínské firmy zlepšení. Tencent Holdings (OTC:TCEHY), jedna z největších čínských technologických společností, v dubnu odhadla, že systémy využívající H800 od Nvidie zkrátí dobu potřebnou k tréninku jejího největšího systému umělé inteligence o více než polovinu, z 11 dní na čtyři dny.
„Zdá se, že společnosti zabývající se umělou inteligencí, s nimiž jsme hovořili, považují tento handicap za relativně malý a zvládnutelný,“ řekl Charlie Chai, analytik společnosti 86Research se sídlem v Šanghaji.
Vzájemná výměna názorů mezi vládou a průmyslem odhaluje problém, který USA řeší, jak zpomalit pokrok Číny v oblasti špičkových technologií, aniž by to poškodilo americké společnosti.
Součástí strategie USA při stanovování pravidel bylo zabránit takovému šoku, že by Číňané zcela opustili americké čipy a zdvojnásobili své vlastní úsilí ve vývoji čipů.
„Někde museli udělat čáru, a ať už ji udělali kdekoli, narazili na problém, jak nebýt okamžitě rušivý, ale jak také časem snížit schopnost Číny,“ uvedl jeden z manažerů čipového průmyslu, který si přál zůstat v anonymitě, aby mohl hovořit o soukromých diskusích s regulačními orgány.
Zdroj: Getty Images
Vývozní omezení mají dvě části. První z nich stanoví strop pro schopnost čipu počítat extrémně přesná čísla, což je opatření, které má omezit superpočítače, jež lze použít ve vojenském výzkumu. Podle zdrojů z čipového průmyslu se jedná o účinné opatření.
Výpočet extrémně přesných čísel je však méně důležitý pro práci s umělou inteligencí, jako jsou rozsáhlé jazykové modely, kde je důležitější množství dat, které čip dokáže přežvýkat.
Společnost Nvidia prodává čipy H800 největším čínským technologickým firmám, včetně společností Tencent, Alibaba (NYSE:BABA) Group Holding Ltd a Baidu Inc (NASDAQ:BIDU), pro použití při těchto pracích, ačkoli je zatím nezačala dodávat ve velkých objemech.
„Vláda se nesnaží poškodit hospodářskou soutěž nebo americký průmysl a umožňuje americkým firmám dodávat produkty pro komerční aktivity, jako je poskytování cloudových služeb pro spotřebitele,“ uvedla Nvidia v prohlášení z minulého týdne.
Dodává, že Čína je důležitým zákazníkem pro americké technologie.
„Říjnové kontroly vývozu vyžadují, abychom vytvářeli produkty s rozšiřující se mezerou mezi oběma trhy,“ uvedla minulý týden společnost Nvidia. Dodržujeme toto nařízení a zároveň nabízíme co nejkonkurenceschopnější produkty na každém trhu.“
Bill Dally, vedoucí vědecký pracovník společnosti Nvidia, tento týden v samostatném prohlášení uvedl, že „tento rozdíl bude časem rychle narůstat, protože požadavky na školení se každých šest až 12 měsíců zdvojnásobí“.
Mluvčí Úřadu pro průmysl a bezpečnost, který je součástí amerického ministerstva obchodu a dohlíží na dodržování pravidel, na žádost o komentář nereagoval.
Druhé omezení USA se týká přenosových rychlostí mezi čipy, což má vliv na umělou inteligenci. Modely, které stojí za technologiemi, jako je ChatGPT, jsou příliš velké na to, aby se vešly na jeden čip. Místo toho musí být rozprostřeny do mnoha čipů – často tisíců najednou – které spolu musí komunikovat.
Společnost Nvidia nezveřejnila podrobnosti o výkonu čipu H800 určeného pouze pro Čínu, ale specifikace, které viděla agentura Reuters, ukazují rychlost 400 gigabajtů za sekundu, což je méně než polovina maximální rychlosti 900 gigabajtů za sekundu u vlajkového čipu Nvidia H100 dostupného mimo Čínu.
Někteří odborníci na umělou inteligenci se domnívají, že je to stále dostatečná rychlost. Naveen Rao, šéf startupu MosaicML, který se specializuje na pomoc modelům AI, aby lépe běžely na omezeném hardwaru, odhaduje 10-30% zpomalení systému.
„Existují způsoby, jak to všechno algoritmicky obejít,“ řekl. „Nevidím to jako hranici na velmi dlouhou dobu – tak na 10 let.“
Peníze pomáhají. Čip v Číně, kterému trvá dvakrát déle dokončit tréninkovou úlohu umělé inteligence než rychlejšímu americkému čipu, může stále odvést práci. „V tu chvíli musíte na jeho trénink vynaložit 20 milionů dolarů místo 10 milionů,“ uvedl jeden ze zdrojů z oboru, který si přál zůstat v anonymitě kvůli dohodám s partnery. „Je to na nic? Ano, je. Ale znamená to, že je to pro Alibabu nebo Baidu nemožné? Ne, to není problém.“
Výzkumníci v oblasti umělé inteligence se navíc snaží zeštíhlit masivní systémy, které vytvořili, aby snížili náklady na tréninkové produkty podobné ChatGPT a dalším procesům. Ty budou vyžadovat méně čipů, čímž se sníží komunikace mezi čipy a zmírní dopad amerických rychlostních limitů.
Před dvěma lety si průmysl myslel, že modely umělé inteligence budou stále větší a větší, řekl Cade Daniel, softwarový inženýr ve společnosti Anyscale ze San Franciska, která poskytuje software pomáhající firmám vykonávat práci s umělou inteligencí.
„Kdyby to platilo i dnes, mělo by toto omezení vývozu mnohem větší dopad,“ řekl Daniel. „Toto omezení vývozu je znatelné, ale není tak ničivé, jak by mohlo být.“
Pravidla omezila dodávky čipů společností Nvidia Corp a Advanced Micro Devices Inc, které se staly standardem globálního technologického průmyslu pro vývoj chatbotů a dalších systémů umělé inteligence.Společnost Nvidia však vytvořila varianty svých čipů pro čínský trh, které jsou zpomaleny tak, aby vyhovovaly americkým předpisům. Odborníci z oboru agentuře Reuters řekli, že nejnovější z nich – Nvidia H800, která byla oznámena v březnu – bude pravděpodobně potřebovat o 10 až 30 % více času na provedení některých úloh umělé inteligence a může zdvojnásobit některé náklady ve srovnání s nejrychlejšími americkými čipy Nvidia.Dokonce i zpomalené čipy Nvidia představují pro čínské firmy zlepšení. Tencent Holdings , jedna z největších čínských technologických společností, v dubnu odhadla, že systémy využívající H800 od Nvidie zkrátí dobu potřebnou k tréninku jejího největšího systému umělé inteligence o více než polovinu, z 11 dní na čtyři dny.„Zdá se, že společnosti zabývající se umělou inteligencí, s nimiž jsme hovořili, považují tento handicap za relativně malý a zvládnutelný,“ řekl Charlie Chai, analytik společnosti 86Research se sídlem v Šanghaji.Vzájemná výměna názorů mezi vládou a průmyslem odhaluje problém, který USA řeší, jak zpomalit pokrok Číny v oblasti špičkových technologií, aniž by to poškodilo americké společnosti.Součástí strategie USA při stanovování pravidel bylo zabránit takovému šoku, že by Číňané zcela opustili americké čipy a zdvojnásobili své vlastní úsilí ve vývoji čipů.„Někde museli udělat čáru, a ať už ji udělali kdekoli, narazili na problém, jak nebýt okamžitě rušivý, ale jak také časem snížit schopnost Číny,“ uvedl jeden z manažerů čipového průmyslu, který si přál zůstat v anonymitě, aby mohl hovořit o soukromých diskusích s regulačními orgány.Vývozní omezení mají dvě části. První z nich stanoví strop pro schopnost čipu počítat extrémně přesná čísla, což je opatření, které má omezit superpočítače, jež lze použít ve vojenském výzkumu. Podle zdrojů z čipového průmyslu se jedná o účinné opatření.Výpočet extrémně přesných čísel je však méně důležitý pro práci s umělou inteligencí, jako jsou rozsáhlé jazykové modely, kde je důležitější množství dat, které čip dokáže přežvýkat.Společnost Nvidia prodává čipy H800 největším čínským technologickým firmám, včetně společností Tencent, Alibaba Group Holding Ltd a Baidu Inc , pro použití při těchto pracích, ačkoli je zatím nezačala dodávat ve velkých objemech.„Vláda se nesnaží poškodit hospodářskou soutěž nebo americký průmysl a umožňuje americkým firmám dodávat produkty pro komerční aktivity, jako je poskytování cloudových služeb pro spotřebitele,“ uvedla Nvidia v prohlášení z minulého týdne.Dodává, že Čína je důležitým zákazníkem pro americké technologie.„Říjnové kontroly vývozu vyžadují, abychom vytvářeli produkty s rozšiřující se mezerou mezi oběma trhy,“ uvedla minulý týden společnost Nvidia. Dodržujeme toto nařízení a zároveň nabízíme co nejkonkurenceschopnější produkty na každém trhu.“Bill Dally, vedoucí vědecký pracovník společnosti Nvidia, tento týden v samostatném prohlášení uvedl, že „tento rozdíl bude časem rychle narůstat, protože požadavky na školení se každých šest až 12 měsíců zdvojnásobí“.Mluvčí Úřadu pro průmysl a bezpečnost, který je součástí amerického ministerstva obchodu a dohlíží na dodržování pravidel, na žádost o komentář nereagoval.Chcete využít této příležitosti?ZPOMALENÍ, ALE NE ZASTAVENÍDruhé omezení USA se týká přenosových rychlostí mezi čipy, což má vliv na umělou inteligenci. Modely, které stojí za technologiemi, jako je ChatGPT, jsou příliš velké na to, aby se vešly na jeden čip. Místo toho musí být rozprostřeny do mnoha čipů – často tisíců najednou – které spolu musí komunikovat.Společnost Nvidia nezveřejnila podrobnosti o výkonu čipu H800 určeného pouze pro Čínu, ale specifikace, které viděla agentura Reuters, ukazují rychlost 400 gigabajtů za sekundu, což je méně než polovina maximální rychlosti 900 gigabajtů za sekundu u vlajkového čipu Nvidia H100 dostupného mimo Čínu.Někteří odborníci na umělou inteligenci se domnívají, že je to stále dostatečná rychlost. Naveen Rao, šéf startupu MosaicML, který se specializuje na pomoc modelům AI, aby lépe běžely na omezeném hardwaru, odhaduje 10-30% zpomalení systému.„Existují způsoby, jak to všechno algoritmicky obejít,“ řekl. „Nevidím to jako hranici na velmi dlouhou dobu – tak na 10 let.“Peníze pomáhají. Čip v Číně, kterému trvá dvakrát déle dokončit tréninkovou úlohu umělé inteligence než rychlejšímu americkému čipu, může stále odvést práci. „V tu chvíli musíte na jeho trénink vynaložit 20 milionů dolarů místo 10 milionů,“ uvedl jeden ze zdrojů z oboru, který si přál zůstat v anonymitě kvůli dohodám s partnery. „Je to na nic? Ano, je. Ale znamená to, že je to pro Alibabu nebo Baidu nemožné? Ne, to není problém.“Výzkumníci v oblasti umělé inteligence se navíc snaží zeštíhlit masivní systémy, které vytvořili, aby snížili náklady na tréninkové produkty podobné ChatGPT a dalším procesům. Ty budou vyžadovat méně čipů, čímž se sníží komunikace mezi čipy a zmírní dopad amerických rychlostních limitů.Před dvěma lety si průmysl myslel, že modely umělé inteligence budou stále větší a větší, řekl Cade Daniel, softwarový inženýr ve společnosti Anyscale ze San Franciska, která poskytuje software pomáhající firmám vykonávat práci s umělou inteligencí.„Kdyby to platilo i dnes, mělo by toto omezení vývozu mnohem větší dopad,“ řekl Daniel. „Toto omezení vývozu je znatelné, ale není tak ničivé, jak by mohlo být.“
Během technologického boomu, který definoval druhou dekádu tohoto století, byla uniformou Silicon Valley obyčejná mikina s kapucí. Tento symbol ležérnosti...
