SVB MoffettNathanson označuje tyto „early movers“ za vítěze v závodě o umělou inteligenci

Podle SVB MoffettNathanson se v probíhajícím souboji o dominanci na vznikajícím trhu mohou na vrchol dostat společnosti "early mover", které se snaží využít generativní umělou inteligenci. Zdá se, že letos investoři zatím fandí každé společnosti spojené s umělou inteligencí, a tak v roce 2023 zvýšili akcie společností Meta Platforms (META) a Nvidia (NVDA) o více než 90 % a Alphabet (GOOGL) a Microsoft (MSFT) o 25 % a více. Aby toho nebylo málo, inovace v oblasti umělé inteligence jsou teprve v počáteční fázi a s rozkvětem případů použití se pravděpodobně objeví noví konkurenti, uvedl ve středečním sdělení klientům analytik Sterling Auty ze společnosti SVB MoffettNathanson. Iterace první generace také vyžadují rozsáhlý lidský dohled. Poskytovatelé s většími soubory dat, které lze využít k tréninku, nebo ke zpeněžení, mají šanci dostat se na vrchol. Auty vidí mezi hlavními přínosy umělé inteligence lepší analýzu dat a automatizaci rutinních úkolů. Tyto nástroje by také měly pomoci firmám a zákazníkům lépe využívat data k informovanému rozhodování a zlepšit analytiku pro předpovídání trendů. "Z našeho pohledu budou vítězi ti, kteří se do AI pustí dřív, aby rozšířili konkurenční příkop, poskytnou infrastrukturu, nad níž AI poběží, a ti, kteří mají největší soubory dat," řekl Auty. Firma MoffettNathanson označila Microsoft (MSFT) za jednoho z největších příjemců AI. Výrobce softwaru pro Windows stojí v čele prosazování AI díky své mnohamiliardové investici do společnosti OpenAI, která vytváří ChatGPT, a novým doplňkům AI do svého vyhledávače Bing. Auty jako potenciální přínosy uvedl také "uzamčené" vedoucí postavení Microsoftu v oblasti AI a potenciální možnosti růstu díky nabídce Copilot. Další softwarové společnosti mohou také získat, protože společnosti se snaží blokovat malware a bezpečnostní hrozby. Společnost Crowdstrike (CRWD) stojí v čele využívání strojového učení k identifikaci potenciálních hrozeb a zároveň k automatizaci rutinních úkolů, uvedl Auty. "Umělá inteligence může společnosti Crowdstrike pomoci předvídat budoucí kybernetické hrozby na základě historických dat a trendů, což jí umožní proaktivně řešit potenciální zranitelnosti dříve, než budou zneužity," napsal. Akcie společnosti si v roce 2023 připsaly více než 27 %. Využití AI by mělo společnosti Cloudflare (NET) pomoci stát se dominantní infrastrukturou, na které může AI fungovat, protože společnosti pracují na přelévání obrovského množství dat z "bodu do bodu". AI staví společnost Intuit, která je vlastníkem společnosti TurboTax, do "křížku" s jejími cennými soubory dat, uvedl MoffettNathanson. Pokud však společnost Intuit "dokáže využít AI pro interní data, která má v současné době o malých firmách, daňových poplatnících a spotřebitelích obecně, mohlo by se jednat o jeden z nejhrozivějších a nejžádanějších datových souborů", tvrdí analytik Jackson Ader. Obě akcie letos přidaly více než 8 %. Nevýhody umělé inteligenceJistě, i další společnosti se potýkají s potenciálními překážkami souvisejícími s AI. Čelistní propad společnosti Chegg kvůli rizikům spojeným s AI na začátku tohoto měsíce podnítil mezi investory obavy, které společnosti čelí významnému narušení ze strany nejnovější technologické revoluce. Největší riziko hrozí společnostem, které fungují na modelu předplatného na jedno místo nebo na základě licence, uvedl Auty. AI by mohla mít "podstatný dopad na snížení" počtu zaměstnaných pracovníků a souvisejících příjmů, napsal. V širším měřítku Auty poznamenal, že AI by také mohla vést k přílišné závislosti na technologiích, ztrátě pracovních míst a potenciálně zvýšit zranitelnost vůči kybernetickým hrozbám, uvedl. Technologie je "jen tak dobrá, jak dobrá jsou data, na kterých je vyškolena", a mohla by přispět ke zkreslení nebo nepřesnostem, dodal Auty. Na podnikové úrovni by zvýšený lov hrozeb pomocí umělé inteligence mohl potlačit potřebu reakce na incidenty ze strany společností, jako je Crowdstrike. Dokonce i první společnosti, jako je Microsoft, čelí rizikům spojeným s využíváním AI, včetně zvýšených nákladů a regulační kontroly a dohledu, napsal Auty. Část medvědího případu se točí kolem vysokých nákladů na AI, uvedl Auty. "Agregace a přesun souborů dat do modelů pro trénink je dalším klíčovým prvkem, stejně jako nahrávání dat, analýza a zpětná cesta výsledků z modelu AI," uvedl. "Modely zpeněžení se stále vyvíjejí, takže dlouhodobé marže stále nejsou jasné."