AWS spouští nové služby zaměřené na zdravotnictví, které využívají generativní AI

Na výroční konferenci AWS Summit v New Yorku představila společnost Amazon rozhraní AWS HealthScribe, které umožňuje vytvářet přepisy, extrahovat podrobnosti a vytvářet souhrny z rozhovorů mezi lékaři a pacienty, které lze zadávat do systému elektronických zdravotních záznamů (EHR). Přepisy z HealthScribe lze podle společnosti Amazon převést na poznámky pacienta pomocí modelů strojového učení platformy, které lze následně analyzovat a získat tak širší poznatky.

„Dokumentace je pro zdravotníky obzvláště časově náročná, a proto jsme rádi, že můžeme v AWS HealthScribe využít sílu generativní umělé inteligence a tuto zátěž snížit,“ uvedl Bratin Saha, viceprezident pro strojové učení a služby umělé inteligence ve společnosti AWS, v příspěvku na blogu, který byl prostřednictvím e-mailu poskytnut serveru TechCrunch. „Dnešní oznámení vychází ze závazku společnosti AWS vůči zdravotnictví a odvětví věd o živé přírodě a z našeho zodpovědného přístupu k technologiím, jako je generativní AI, které pomáhají snižovat zátěž klinické dokumentace a zlepšovat zkušenosti s konzultacemi.“

HealthScribe identifikuje role mluvčích a rozděluje přepisy do kategorií podle klinické relevance, například „drobné rozhovory“, „subjektivní komentáře“ nebo „objektivní komentáře“. HealthScribe navíc poskytuje funkce zpracování přirozeného jazyka, které lze použít k extrakci strukturovaných lékařských termínů z rozhovorů, jako jsou léky a zdravotní stavy.

Poznámky v systému HealthScribe rozšířené o umělou inteligenci obsahují podrobnosti, jako je historie současného onemocnění, odběry a důvody návštěvy.

Společnost Amazon uvádí, že funkce umělé inteligence v HealthScribe jsou poháněny platformou Bedrock, která poskytuje způsob, jak vytvářet generativní aplikace poháněné umělou inteligencí prostřednictvím předtrénovaných modelů od startupů i samotné společnosti Amazon. To může být důvodem k obavám, vzhledem k tomu, že generativní umělá inteligence má tendenci vykazovat předsudky, sebevědomě si vymýšlet fakta a obecně se vymykat z kolejí.

Také algoritmy rozpoznávání řeči často obsahují zkreslení. Jedna nedávná studie zveřejněná v časopise The Proceedings of the National Academy of Sciences ukázala, že systémy rozpoznávání řeči od předních technologických společností dvakrát častěji nesprávně přepisovaly zvuk černošských mluvčích než bělošských.

Chcete využít této příležitosti?

Jak upozorňuje článek v časopise Scientific American, v běžných rozhovorech můžeme „přepínat kódy“ v závislosti na posluchačích. V případě automatických programů pro rozpoznávání řeči však k přepínání kódů nedochází – buď si řeč osvojíte, nebo vám nebude rozumět.

Je HealthScribe konzistentní? Lze mu důvěřovat, zejména pokud jde o rozhodování, zda určitou část diskuse označit jako „subjektivní“ nebo „objektivní“, nebo o identifikaci léků? A dokáže si poradit s širokou škálou různých přízvuků a jazyků, které mohou pacienti a poskytovatelé používat?

To vše je zatím ve hvězdách.

Snad ve snaze předejít některým závažnějším možným chybám však HealthScribe v současné době umí vytvářet klinické poznámky pouze pro dvě lékařské specializace: všeobecné lékařství a ortopedii. A platforma nabízí lékařům možnost zkontrolovat poznámky před finalizací záznamů v jejich EHR, přičemž u vět použitých v poznámkách generovaných umělou inteligencí poskytuje odkazy na původní zápis.

Vzhledem k neochotě některých společností nechat generativní aplikace umělé inteligence pracovat s citlivými údaji není překvapivé, že Amazon ve svých marketingových materiálech vyzdvihuje také bezpečnostní aspekty a ochranu osobních údajů aplikace HealthScribe. HealthScribe neuchovává údaje zákazníků po zpracování požadavků a šifruje data při přenosu i v klidovém stavu a společnost Amazon uvádí, že nepoužívá vstupy a výstupy generované aplikací HealthScribe k trénování žádného ze svých modelů AI.

Poskytovatelé zdravotnického softwaru používající HealthScribe mají také možnost rozhodnout, kam chtějí ukládat přepisy a předběžné klinické poznámky. Služba však není v souladu s americkým zákonem HIPAA, který zajišťuje ochranu osobních zdravotních údajů.

HealthScribe je však „způsobilý pro HIPAA“ – to znamená, že zákazníci, kteří spolupracují se společností Amazon na splnění požadavků HIPAA, mohou nakonec dosáhnout shody. Tito zákazníci musí podepsat smlouvu známou jako dodatek o obchodním partnerovi, o kterém dokumentace společnosti AWS podrobně pojednává zde.

Amazon uvádí, že mezi společnostmi, které již HealthScribe používají, jsou 3M Health Information Systems, Babylon Health a ScribeEMR.

Vedle služby HealthScribe dnes společnost Amazon oznámila službu AWS HealthImaging, která má usnadnit ukládání, transformaci a analýzu lékařských obrazových dat „v petabajtovém měřítku“.

S HealthImaging mohou zákazníci spouštět lékařské zobrazovací aplikace z jediné kopie každého lékařského snímku v cloudu AWS. Další výhodou provozu na infrastruktuře AWS je, že HealthImaging umožňuje dynamickou tvorbu cen za aktivní a archivní data a také subsekundové latence přístupu k obrazům z úložišť AWS na úrovni Frequent Access nebo Archive Instant Access.

Společnost Amazon tvrdí, že průměrná organizace může snížit celkové náklady na vlastnictví svého úložiště lékařských snímků až o 40 %, což je jistě odvážné tvrzení.

HealthImaging je nyní běžně dostupný v oblastech AWS na východě USA (N. Virginie), na západě USA (Oregon), v Asii a Tichomoří (Sydney) a v Evropě (Irsko).

Společnost Amazon (AMZN) rozšiřuje svou nabídku aplikací a služeb zaměřených na zdravotnictví o platformu, která nabízí nástroje umělé inteligence, jež lékařům pomáhají přepisovat a analyzovat jejich rozhovory s pacienty. Na výroční konferenci AWS Summit v New Yorku představila společnost Amazon rozhraní AWS HealthScribe, které umožňuje vytvářet přepisy, extrahovat podrobnosti a vytvářet souhrny z rozhovorů mezi lékaři a pacienty, které lze zadávat do systému elektronických zdravotních záznamů (EHR). Přepisy z HealthScribe lze podle společnosti Amazon převést na poznámky pacienta pomocí modelů strojového učení platformy, které lze následně analyzovat a získat tak širší poznatky. "Dokumentace je pro zdravotníky obzvláště časově náročná, a proto jsme rádi, že můžeme v AWS HealthScribe využít sílu generativní umělé inteligence a tuto zátěž snížit," uvedl Bratin Saha, viceprezident pro strojové učení a služby umělé inteligence ve společnosti AWS, v příspěvku na blogu, který byl prostřednictvím e-mailu poskytnut serveru TechCrunch. "Dnešní oznámení vychází ze závazku společnosti AWS vůči zdravotnictví a odvětví věd o živé přírodě a z našeho zodpovědného přístupu k technologiím, jako je generativní AI, které pomáhají snižovat zátěž klinické dokumentace a zlepšovat zkušenosti s konzultacemi." Zdroj: Getty Images HealthScribe identifikuje role mluvčích a rozděluje přepisy do kategorií podle klinické relevance, například "drobné rozhovory", "subjektivní komentáře" nebo "objektivní komentáře". HealthScribe navíc poskytuje funkce zpracování přirozeného jazyka, které lze použít k extrakci strukturovaných lékařských termínů z rozhovorů, jako jsou léky a zdravotní stavy. Poznámky v systému HealthScribe rozšířené o umělou inteligenci obsahují podrobnosti, jako je historie současného onemocnění, odběry a důvody návštěvy. Společnost Amazon uvádí, že funkce umělé inteligence v HealthScribe jsou poháněny platformou Bedrock, která poskytuje způsob, jak vytvářet generativní aplikace poháněné umělou inteligencí prostřednictvím předtrénovaných modelů od startupů i samotné společnosti Amazon. To může být důvodem k obavám, vzhledem k tomu, že generativní umělá inteligence má tendenci vykazovat předsudky, sebevědomě si vymýšlet fakta a obecně se vymykat z kolejí. Také algoritmy rozpoznávání řeči často obsahují zkreslení. Jedna nedávná studie zveřejněná v časopise The Proceedings of the National Academy of Sciences ukázala, že systémy rozpoznávání řeči od předních technologických společností dvakrát častěji nesprávně přepisovaly zvuk černošských mluvčích než bělošských. Jak upozorňuje článek v časopise Scientific American, v běžných rozhovorech můžeme "přepínat kódy" v závislosti na posluchačích. V případě automatických programů pro rozpoznávání řeči však k přepínání kódů nedochází - buď si řeč osvojíte, nebo vám nebude rozumět. Zdroj: Getty Images Je HealthScribe konzistentní? Lze mu důvěřovat, zejména pokud jde o rozhodování, zda určitou část diskuse označit jako "subjektivní" nebo "objektivní", nebo o identifikaci léků? A dokáže si poradit s širokou škálou různých přízvuků a jazyků, které mohou pacienti a poskytovatelé používat? To vše je zatím ve hvězdách. Snad ve snaze předejít některým závažnějším možným chybám však HealthScribe v současné době umí vytvářet klinické poznámky pouze pro dvě lékařské specializace: všeobecné lékařství a ortopedii. A platforma nabízí lékařům možnost zkontrolovat poznámky před finalizací záznamů v jejich EHR, přičemž u vět použitých v poznámkách generovaných umělou inteligencí poskytuje odkazy na původní zápis. Vzhledem k neochotě některých společností nechat generativní aplikace umělé inteligence pracovat s citlivými údaji není překvapivé, že Amazon ve svých marketingových materiálech vyzdvihuje také bezpečnostní aspekty a ochranu osobních údajů aplikace HealthScribe. HealthScribe neuchovává údaje zákazníků po zpracování požadavků a šifruje data při přenosu i v klidovém stavu a společnost Amazon uvádí, že nepoužívá vstupy a výstupy generované aplikací HealthScribe k trénování žádného ze svých modelů AI. Poskytovatelé zdravotnického softwaru používající HealthScribe mají také možnost rozhodnout, kam chtějí ukládat přepisy a předběžné klinické poznámky. Služba však není v souladu s americkým zákonem HIPAA, který zajišťuje ochranu osobních zdravotních údajů. Zdroj: Unsplash HealthScribe je však "způsobilý pro HIPAA" - to znamená, že zákazníci, kteří spolupracují se společností Amazon na splnění požadavků HIPAA, mohou nakonec dosáhnout shody. Tito zákazníci musí podepsat smlouvu známou jako dodatek o obchodním partnerovi, o kterém dokumentace společnosti AWS podrobně pojednává zde. Amazon uvádí, že mezi společnostmi, které již HealthScribe používají, jsou 3M Health Information Systems, Babylon Health a ScribeEMR. Vedle služby HealthScribe dnes společnost Amazon oznámila službu AWS HealthImaging, která má usnadnit ukládání, transformaci a analýzu lékařských obrazových dat "v petabajtovém měřítku". S HealthImaging mohou zákazníci spouštět lékařské zobrazovací aplikace z jediné kopie každého lékařského snímku v cloudu AWS. Další výhodou provozu na infrastruktuře AWS je, že HealthImaging umožňuje dynamickou tvorbu cen za aktivní a archivní data a také subsekundové latence přístupu k obrazům z úložišť AWS na úrovni Frequent Access nebo Archive Instant Access. Společnost Amazon tvrdí, že průměrná organizace může snížit celkové náklady na vlastnictví svého úložiště lékařských snímků až o 40 %, což je jistě odvážné tvrzení. HealthImaging je nyní běžně dostupný v oblastech AWS na východě USA (N. Virginie), na západě USA (Oregon), v Asii a Tichomoří (Sydney) a v Evropě (Irsko).