Velké farmaceutické společnosti, jako jsou Amgen, Bayer a Novartis, využívají technologie umělé inteligence (AI) k zefektivnění a potenciálním milionovým úsporám v procesech vývoje léků. Bylo zjištěno, že umělá inteligence může pomoci urychlit procesy klinických studií tím, že umožní efektivní nábor účastníků, a tím zkrátit celkovou dobu potřebnou k dodání nových léků na trh.
Nástroje AI, jako je ATOMIC společnosti Amgen, dokáží analyzovat obrovské množství veřejných dat a interních záznamů a na základě historie vybrat potenciální zkušební místa, čímž se proces náboru zkrátí z 18 měsíců na polovinu. Americký úřad FDA oznámil, že v letech 2016-2022 obdržel 300 žádostí o umělou inteligenci v oblasti vývoje léčiv, z nichž 90 % bylo podáno v posledních dvou letech.
Společnost Bayer plánuje dále využívat AI a používat “externí kontrolní ramena” pro reálná data získaná z jejich studií. Tento vývoj by mohl potenciálně eliminovat potřebu pacientů užívat během studií placebo. Takové aplikace by mohly urychlit procesy, ale podle představitelů nezmění regulační standardy pro bezpečnost a účinnost léčiv.
Role umělé inteligence ve vývoji léčiv je významná, nicméně do značné míry závisí na dostupnosti a kvalitě dat, která využívá.
Velké farmaceutické společnosti, jako jsou Amgen, Bayer a Novartis, využívají technologie umělé inteligence k zefektivnění a potenciálním milionovým úsporám v procesech vývoje léků. Bylo zjištěno, že umělá inteligence může pomoci urychlit procesy klinických studií tím, že umožní efektivní nábor účastníků, a tím zkrátit celkovou dobu potřebnou k dodání nových léků na trh.
Nástroje AI, jako je ATOMIC společnosti Amgen, dokáží analyzovat obrovské množství veřejných dat a interních záznamů a na základě historie vybrat potenciální zkušební místa, čímž se proces náboru zkrátí z 18 měsíců na polovinu. Americký úřad FDA oznámil, že v letech 2016-2022 obdržel 300 žádostí o umělou inteligenci v oblasti vývoje léčiv, z nichž 90 % bylo podáno v posledních dvou letech.
Společnost Bayer plánuje dále využívat AI a používat “externí kontrolní ramena” pro reálná data získaná z jejich studií. Tento vývoj by mohl potenciálně eliminovat potřebu pacientů užívat během studií placebo. Takové aplikace by mohly urychlit procesy, ale podle představitelů nezmění regulační standardy pro bezpečnost a účinnost léčiv.
Role umělé inteligence ve vývoji léčiv je významná, nicméně do značné míry závisí na dostupnosti a kvalitě dat, která využívá.
