Umělá inteligence je závislá na kvalitních datech, avšak ve zdravotnickém sektoru zůstává většina těchto dat nevyužitá. Důvodem jsou přísné požadavky na ochranu soukromí, regulace a obavy z narušení duševního vlastnictví. Tyto překážky ztěžují pokrok v oblasti AI ve vědách o živé přírodě, což se týká i farmaceutického průmyslu. Německý podnikatel Robin Röhm a jeho společnost Apheris však přišli s řešením v podobě federovaných výpočtů, které umožňují bezpečné využití dat bez jejich přesunu. Jak fungují federované výpočty? Federované výpočty představují decentralizovaný přístup k práci s daty. „Výpočty probíhají lokálně tam, kde se nacházejí data, a pouze výsledky, například parametry modelů, jsou agregovány centrálně,“ vysvětluje Röhm. Tento přístup eliminuje potřebu přesunu citlivých dat mezi subjekty, což zajišťuje jejich větší bezpečnost. Zdroj: Unsplash Společnost Apheris tuto technologii zpřístupňuje prostřednictvím svého softwarového řešení Apheris Compute Gateway, které propojuje lokální data s modely AI. Tuto bránu již využívá několik předních farmaceutických společností, včetně členů konsorcia AI Structural Biology (AISB), mezi které patří firmy jako AbbVie, Boehringer Ingelheim, Johnson & Johnson a Sanofi. Díky federovaným výpočtům mohou tyto společnosti spolupracovat na projektech, jako je objevování nových léčiv, aniž by docházelo k ohrožení jejich dat. Přechod k zaměření na vědy o živé přírodě Společnost Apheris byla založena v roce 2019 s cílem vytvořit platformu pro federované učení, která by konkurovala open-source řešením. Po úspěšném počátečním kole financování v roce 2022 se však vedení rozhodlo zaměřit na potřeby vlastníků dat, zejména ve farmaceutickém průmyslu a vědách o živé přírodě. Tento obrat se ukázal jako klíčový pro nalezení optimálního využití technologie. Nový přístup společnosti přinesl výsledky. Ve čtvrtém čtvrtletí roku 2023 Apheris uvedl na trh svůj současný produkt a od té doby zvýšil své příjmy čtyřnásobně. Nedávné financování ve výši 8,25 milionu dolarů od investorů, jako jsou OTB Ventures a eCAPITAL, podpořilo další růst společnosti a umožnilo jí rozšířit tým odborníků na vědy o živé přírodě. Klíčové využití v predikci proteinů Jedním z hlavních cílů společnosti Apheris je zlepšení predikce proteinových komplexů, což je zásadní oblast pro výzkum nových léčiv. Tradiční metody práce s daty v této oblasti často narážejí na nedostatek veřejně dostupných údajů. Federované výpočty však umožňují spolupráci na bázi privátních dat bez kompromisů v oblasti bezpečnosti nebo vlastnických práv. „Bez vyřešení obav vlastníků dat z poskytování dat umělé inteligenci není možné plně využít potenciál AI,“ říká Röhm. Tento přístup je obzvláště důležitý v případech, kdy kvalitní data existují, ale jejich dostupnost je omezená právě kvůli regulačním překážkám. Budoucnost federovaných výpočtů Rostoucí zájem o federované výpočty ukazuje, že tento přístup má potenciál stát se standardem v oblasti práce s citlivými daty. „Ekosystém federovaných nástrojů, jako jsou open-source enginy, nástroje pro kvalitu dat a bezpečnostní technologie, rychle dozrává,“ uvádí Marcin Hejka, spoluzakladatel OTB Ventures. Zdroj: Getty images Apheris se navíc snaží o integraci dalších technologií na ochranu dat, včetně homomorfního šifrování a diferenciálního soukromí. Tím si společnost buduje pozici na trhu, který se stále více zaměřuje na etické a bezpečné využívání dat. Díky novému financování a růstu příjmů plánuje Apheris rozšířit svůj tým a dále se zaměřit na farmaceutický průmysl. Společnost si klade za cíl umožnit větší spolupráci mezi různými subjekty v oblasti věd o živé přírodě, což by mohlo urychlit vývoj nových léků a léčebných postupů. Vedle toho Apheris rozšiřuje své aktivity i do dalších odvětví, kde jsou data citlivá a jejich sdílení omezené. Tím si společnost upevňuje svou pozici jako lídra v oblasti federovaných výpočtů. Apheris představuje příklad, jak inovativní přístup k technologii může překonat tradiční překážky v práci s daty. Federované výpočty nejenže chrání citlivá data, ale zároveň umožňují efektivnější spolupráci napříč odvětvími. Ve vědách o živé přírodě, kde je bezpečnost dat zásadní, má tento přístup potenciál zásadně změnit způsob, jakým se pracuje s umělou inteligencí. Budoucnost Apheris tak spočívá v dalším rozvoji technologií, které propojují bezpečnost, inovace a praktické využití.