Pojišťovnictví je úrodnou půdou pro inovace v oblasti umělé inteligence, protože se v něm setkávají obří soubory dat, vyhodnocování rizik, prediktivní analýza, fintech a služby zákazníkům. Startup Federato, který se na této dynamice veze, nyní získal 40 milionů dolarů na rozšíření svého podnikání: platformu pro upisování s využitím umělé inteligence, která pomáhá pojistitelům lépe porozumět rizikům a reagovat na ně. Vedoucím kola je společnost StepStone Group a podílejí se na něm i předchozí sponzoři Emergence Capital, Caffeinated Capital a Pear VC. Startup nyní získal celkem 80 milionů dolarů. Ocenění nezveřejňuje, ale generální ředitel a spoluzakladatel Will Ross v rozhovoru uvedl, že se jedná o „vážné, významné up round“, které je násobně vyšší než předchozí ocenění. Pro představu, poslední ocenění společnosti Federato bylo 125 milionů dolarů na základě fundraisingu z loňského roku. Dalším kontextem je, že společnost Duck Creek, jeden z jejích konkurentů, byla v roce 2023 převzata společností Visa Equity za 2,6 miliardy dolarů. Zdroj: Unsplash Druhá jmenovaná společnost nabízí širší sadu SaaS pro pojišťovny, ale ukazuje směr, kam by se mohlo ubírat ocenění lukrativního produktu AI zaměřeného na toto odvětví. (Pojišťovnictví je celosvětově podle odhadů jedním z největších odvětví na světě, jehož hodnota dosahuje několika bilionů dolarů, přičemž pojišťovnictví je jednou z klíčových oblastí, kde se očekává, že AI bude hrát významnou roli). Společnost Federato spoluzaložili Will Ross (CEO) a William Steenbergen (CTO). Ross byl jedním z prvních zaměstnanců skupiny Watson ve společnosti IBM, kde úzce spolupracoval se společností Weather Company poté, co ji IBM koupila, a pomáhal využívat tamní data k vytváření modelů životního prostředí. Později se vrátil na postgraduální studium na Stanfordu, kde se setkal se Steenbergenem. Psal se rok 2021 a umělá inteligence už byla na vzestupu (v lednu 2021 vydala společnost OpenAI svůj generátor obrázků Dall-E). Mnozí ji však už tehdy stavěli do pozice náhrady opakující se práce. „Měli jsme společnou tezi, že AI lze lépe použít k optimalizaci toho, co žádný člověk nedokáže nebo nemá čas dělat, než k automatizaci úkolů s nízkou hodnotou,“ řekl Ross. „Analogií je zde Uber, DoorDash. Jsou to spotřebitelské společnosti, ale řeší problém, na jehož efektivní řešení neměl žádný člověk čas. A ty mají tendenci vypadat jako tyto optimalizační problémy.“ Ross působil na obchodní škole a Steenbergen pracoval v oblasti výpočetního a matematického inženýrství. „Ve skutečnosti jsme spolupracovali na úplně jiném projektu, na projektu modelování lesních požárů,“ pokračoval Ross. „A začali jsme se seznamovat s pojišťovacím průmyslem, protože se zajímali o modelování lesních požárů.“ To dvojici následně přivedlo k přemýšlení o širších problémech v pojišťovnictví: Obvykle, když pojišťovny pracují na upisovacím procesu a vymýšlejí, jak stanovit cenu produktu vzhledem k riziku, které je s ním spojeno, nebo dokonce jaké produkty vůbec vytvořit, je v pojišťovně tým, který dává dohromady obrovské množství dat přímo i nepřímo souvisejících s potenciálními pojistnými scénáři a chrlí čísla, aby získal lepší přehled a mohl provádět informovanější výběr. Zdroj: Canva Řešení společnosti Federato, které společnost nazývá RiskOps, poskytuje podporu při rozhodování o tomto procesu. Startup tvrdí, že zákazníci zaznamenávají mimo jiné 90% zlepšení „doby do nabídky“ (jak dlouho trvá poskytnutí nabídky na konkrétní službu, která pomáhá získat prodej). Počáteční náběh dvojice na modelování požárů vedl k jednomu z prvních zákazníků, společnosti Kettle, zajišťovací platformě, která se dosud zaměřovala především na jeden trh, Kalifornii, a jeden velký problém: zajištění a požáry, které jsou v tomto státě velkým problémem. Mezi své zákazníky počítá i větší společnosti, jako je Nationwide. Ačkoli je rychlost rozhodně něco, co umělá inteligence přináší do své práce, dalším důležitým aspektem je zde způsob, jakým je využívána k vyhodnocování velkého množství dat, což je důležitá součást pečlivosti, kterou musí pojišťovny při své práci procházet.