Ačkoli podmínky transakce nebyly zveřejněny, charakterem se jedná o typickou acqui-hire strategii, která je v technologickém sektoru v době intenzivního boje o talenty stále častější. Do Anthropicu přechází tři klíčoví spoluzakladatelé – Raza Habib (generální ředitel), Peter Hayes (technický ředitel) a Jordan Burgess (produktový ředitel) – spolu s přibližně dvanácti inženýry a výzkumníky.

Podle mluvčího Anthropicu firma nezískala žádná aktiva ani duševní vlastnictví Humanloop. V prostředí, kde však know-how a schopnosti vývojářů představují hlavní konkurenční výhodu, to nemusí být zásadní. Tým Humanloop přináší zkušenosti s tvorbou nástrojů, které umožňují podnikům provozovat bezpečné a spolehlivé systémy AI ve velkém měřítku. Jak zdůraznil Brad Abrams, vedoucí produktového vývoje API v Anthropicu, jejich „osvědčené zkušenosti s nástroji a evaluací AI budou neocenitelné při dalším rozvoji bezpečnostních opatření a tvorbě užitečných systémů AI“.

Humanloop a jeho dosavadní působení

Humanloop vznikl v roce 2020 jako spin-off University College London. Od svého založení se zapojil do programů Y Combinator a Fuse Incubator, což podpořilo jeho růst a pomohlo mu získat investice. Podle dat PitchBook startup v rámci dvou kol financování vedených YC a Index Ventures získal 7,91 milionu dolarů. Firma si vybudovala renomé zejména u podnikového segmentu, když pomáhala klientům jako Duolingo, Gusto či Vanta s vývojem, hodnocením a optimalizací robustních AI aplikací.

Minulý měsíc Humanloop oznámil zákazníkům, že ukončuje činnost v rámci přípravy na akvizici. Jeho nástroje se zaměřovaly především na zajištění kvality, sledování výkonu modelů a dodržování bezpečnostních standardů – oblastí, které jsou pro podnikové nasazení AI čím dál důležitější.

Posílení podnikové strategie Anthropicu

Akvizice přichází v období, kdy Anthropic rychle rozšiřuje své aktivity v podnikové sféře a profiluje se jako lídr v oblasti agentních a kódovacích schopností svých modelů. Firma nabízí klientům například delší kontextová okna, která zlepšují porozumění modelu a rozšiřují možnosti jeho využití. Na začátku tohoto týdne uzavřela Anthropic dohodu s centrálním nákupním orgánem vlády USA, která umožňuje dodávat její AI služby státním agenturám v exekutivní, legislativní i soudní sféře za symbolický 1 dolar na agenturu v prvním roce. Tento krok byl vnímán jako přímá cenová výzva konkurenci, zejména OpenAI.

Právě v takovém prostředí se odborné znalosti týmu Humanloop stávají strategickou výhodou. Vládní i podnikové subjekty totiž stále častěji požadují nástroje pro hodnocení, monitorování a dodržování předpisů, což je oblast, ve které Humanloop exceloval. Jeho procesy pro kontinuální evaluaci, bezpečnostní opatření a zmírňování zaujatosti modelů se plně shodují s image Anthropicu jako společnosti s důrazem na bezpečnost a odpovědný vývoj AI.

Podle bývalého generálního ředitele Humanloop Razy Habiba byla od začátku mise jeho firmy jasná – vytvářet nástroje, které umožní vývojářům bezpečně a efektivně stavět AI aplikace. V prohlášení dodal, že závazek Anthropicu k výzkumu a bezpečnosti AI je „v dokonalém souladu s naší vizí“.

Konkurence a širší kontext

Na trhu AI, kde už samotná kvalita modelů nestačí k udržení náskoku, se čím dál větší důraz klade na celý ekosystém podpůrných nástrojů. Ty umožňují nejen vyvíjet nové schopnosti, ale také zajistit jejich bezpečné, spolehlivé a škálovatelné nasazení. Akvizice Humanloop tak zapadá do širší strategie Anthropicu upevnit své postavení před konkurenty, jako jsou OpenAI a Google DeepMind.

Tento trend potvrzuje i rostoucí aktivita technologických lídrů na akcích zaměřených na startupy a inovace. Účast významných firem a investorů, jako jsou Netflix, ElevenLabs, Wayve, Sequoia Capital či Elad Gil, podtrhuje intenzitu současného vývoje v AI odvětví. Právě na takových fórech se formují partnerství a dohody, které určují tempo inovací.

Akvizice Humanloop tak není jen personálním posílením. Je to krok, který Anthropicu poskytuje strategickou výhodu v době, kdy se podniková umělá inteligence rychle profesionalizuje a kdy bezpečnost a regulace začínají hrát stejně důležitou roli jako samotný výkon modelů.