Nový výzkum amerických vědců ukazuje, že je možné identifikovat klinické charakteristiky, které odlišují „super respondenty“ na léky na hubnutí GLP-1, jako je Wegovy a Zepbound, od pacientů, kteří zhubnou pouze mírné množství. Tato analýza, založená na datech od více než 135 000 pacientů, zohlednila více než 14 milionů lékařských poznámek a 15 milionů klinických dat.
Výzkum zjistil, že přibližně 12,5 % pacientů jsou „super respondenti“, kteří zhubli více než 15 % své hmotnosti během prvního roku léčby. Dalších 35 % pacientů patřilo mezi mírné respondenty a zhublo 5 % až 15 %, zatímco 47 % nadále patřilo do skupiny s minimálními výsledky, s poklesem hmotnosti menším než 5 %.
Studie naznačuje, že individuální zdravotní stav pacientů může výrazně ovlivnit jejich úspěch během léčby. Podle Venky Soundararajana, vedoucího studie, je klíčové, aby klinici znali, který lék bude pro jejich pacienty nejvhodnější, včetně možných přínosů a vedlejších účinků, založených na jedinečné lékařské historii každého pacienta.
Analýza také upozornila na fakt, že přítomnost určitých zdravotních stavů, jako je stisk svalů bez bolesti kolene nebo osteoartróza, zvyšuje pravděpodobnost, že pacienti užívající Zepbound se stanou „super respondenty“. Tímto způsobem mohou lékaři optimalizovat léčbu obezity a dosažení lepších výsledků.
Chcete využít této příležitosti?
Budoucí kroky zahrnují vývoj algoritmu, který by poskytoval skóre naznačující pravděpodobnost přínosů a rizik různých léků v různých situacích, což by mohlo usnadnit rozpoznání nejefektivnější léčby pro každého pacienta.
Nový výzkum amerických vědců ukazuje, že je možné identifikovat klinické charakteristiky, které odlišují „super respondenty“ na léky na hubnutí GLP-1, jako je Wegovy a Zepbound, od pacientů, kteří zhubnou pouze mírné množství. Tato analýza, založená na datech od více než 135 000 pacientů, zohlednila více než 14 milionů lékařských poznámek a 15 milionů klinických dat.
Výzkum zjistil, že přibližně 12,5 % pacientů jsou „super respondenti“, kteří zhubli více než 15 % své hmotnosti během prvního roku léčby. Dalších 35 % pacientů patřilo mezi mírné respondenty a zhublo 5 % až 15 %, zatímco 47 % nadále patřilo do skupiny s minimálními výsledky, s poklesem hmotnosti menším než 5 %.
Studie naznačuje, že individuální zdravotní stav pacientů může výrazně ovlivnit jejich úspěch během léčby. Podle Venky Soundararajana, vedoucího studie, je klíčové, aby klinici znali, který lék bude pro jejich pacienty nejvhodnější, včetně možných přínosů a vedlejších účinků, založených na jedinečné lékařské historii každého pacienta.
Analýza také upozornila na fakt, že přítomnost určitých zdravotních stavů, jako je stisk svalů bez bolesti kolene nebo osteoartróza, zvyšuje pravděpodobnost, že pacienti užívající Zepbound se stanou „super respondenty“. Tímto způsobem mohou lékaři optimalizovat léčbu obezity a dosažení lepších výsledků.Chcete využít této příležitosti?
Budoucí kroky zahrnují vývoj algoritmu, který by poskytoval skóre naznačující pravděpodobnost přínosů a rizik různých léků v různých situacích, což by mohlo usnadnit rozpoznání nejefektivnější léčby pro každého pacienta.
