Netflix operuje s kritickým časovým oknem 90 sekund, během kterého musí jeho doporučovací engine zaujmout předplatitele, než ztratí zájem a přejdou ke konkurenci. Tento sofistikovaný systém, který již v roce 2016 vedení společnosti ocenilo na 1 miliardu dolarů ročně v rámci udržení zákazníků, se stal jedním z nejcennějších softwarových nástrojů v zábavním průmyslu. S aktuální globální základnou čítající 325 milionů předplatitelů je role algoritmů klíčová i v kontextu snahy o akvizici studia Warner Bros . Discovery v hodnotě 83 miliard dolarů.
Streamovací gigant v roce 2017 strategicky opustil systém hodnocení pomocí hvězdiček a přešel na hloubkovou analýzu behaviorálních dat. Místo deklarovaných preferencí nyní algoritmy sledují stovky miliard mikro-interakcí ročně, včetně toho, co uživatelé přeskočí, na jakém zařízení sledují obsah a v jaký čas. Tato data umožňují personalizovat každý aspekt uživatelské zkušenosti, od pořadí řádků na domovské stránce až po specifické náhledové obrázky, čímž systém efektivně třídí diváky do tisíců „vkusových komunit“.
