Společnost Apple odstartovala sérii produktových oznámení uvedením nového iPhonu 17e a iPadu Air. Apple uvedl iPhone 17e a nový iPad Air Nové čipy jsou optimalizovány pro lokální AI Rostoucí ceny pamětí zvyšují tlak na marže Budoucí Siri může být klíčovým katalyzátorem akcií Na první pohled jde o postupné hardwarové aktualizace, skutečný význam však spočívá jinde. Firma se připravuje na zásadní posun v oblasti umělé inteligence, který může ovlivnit celý její ekosystém i budoucí vývoj akcií. Nový iPhone 17e je vybaven čipem A19, který pohání i ostatní modely řady iPhone 17. Základní varianta nabízí 256 gigabajtů úložiště za cenu 599 dolarů, což představuje dvojnásobek oproti základní kapacitě předchozí generace. iPad Air přichází s čipem M4 a je dostupný ve velikostech 11 a 13 palců za 599, respektive 799 dolarů. Přestože dochází k navýšení základního úložiště a paměti, ceny zůstávají na úrovni minulých modelů. Klíčovým prvkem je čip A19, postavený na nové generaci tří nanometrového procesu. Obsahuje 16jádrový Neural Engine a vyhrazené neuronové akcelerátory integrované do každého jádra grafického procesoru. Tato architektura je optimalizována pro provoz modelů umělé inteligence přímo na zařízení, což umožňuje rychlejší a bezpečnější zpracování bez nutnosti odesílat data do cloudu. U iPadu Air čip M4 navyšuje operační paměť z 8 na 12 gigabajtů. Tento krok má zásadní význam pro budoucí verze systému iPadOS 26 a zejména pro plánovanou revizi hlasové asistentky Siri, jejíž uvedení se očekává na konci jara. Společnost Apple již dříve stanovila 8 gigabajtů jako minimální požadavek pro spuštění nové platformy Apple Intelligence. Navýšení paměti tak může signalizovat, že požadavky na výkon budou s příchodem pokročilejších modelů umělé inteligence dále růst. Analytik Amit Daryanani ze společnosti Evercore ISI uvedl, že Apple strategicky obnovuje své portfolio před širšími upgrady AI a Siri, které se očekávají později v tomto roce. Současná oznámení podle něj představují spíše postupné aktualizace hardwaru než zásadní redesign, přičemž důraz je kladen na paměť a úložiště. Těsnější integrace vlastních čipů by navíc měla pomoci kompenzovat rostoucí náklady na paměťové komponenty. Právě oblast nákladů představuje pro Apple významnou výzvu. Poptávka ze strany datových center zaměřených na umělou inteligenci vyvíjí tlak na výrobce paměťových čipů, kteří upřednostňují podnikové zákazníky s vyšší marží. Analytik Edison Lee ze společnosti Jefferies upozornil, že ceny pamětí vzrostly výrazně nad očekávání a že Apple může čelit více než čtyřnásobnému nárůstu nákladů na paměťové komponenty. Lee zároveň předpověděl pokles globálních dodávek smartphonů o 31 % v letošním roce. Přesto se domnívá, že Apple může zvýšit svůj podíl na trhu přibližně o pět procentních bodů, protože jeho zákazníci jsou méně citliví na cenu než uživatelé konkurenčních značek. Očekává také růst průměrné prodejní ceny smartphonů o 13 %, což může být způsobeno nejen zdražením, ale i tím, že zákazníci budou častěji volit vyšší konfigurace úložiště. Dalším důležitým krokem je partnerství s firmou Alphabet, v jehož rámci má být technologie Google Gemini integrována do nové generace Siri. Přestože podrobnosti nebyly zveřejněny, očekává se hybridní model založený na platformě Apple Private Cloud Compute. Zpracování dat by mělo primárně probíhat přímo na zařízení prostřednictvím čipu A19, zatímco náročnější úlohy budou směrovány na zabezpečené servery. Na Wall Streetu část investorů kritizuje, že Apple (AAPL) dosud nepředstavil jasně definovanou strategii v oblasti umělé inteligence ve srovnání s ostatními technologickými giganty. Nadcházející uvedení nové Siri by tak mohlo představovat klíčový katalyzátor pro akcie společnosti. Ty v poslední seanci mírně oslabily a od začátku roku se pohybují v záporném teritoriu. Pro investory je důležité sledovat, zda Apple dokáže proměnit technologické inovace v reálný růst tržeb a marží. Nové produkty samy o sobě nepředstavují revoluci, ale vytvářejí základ pro širší implementaci umělé inteligence napříč ekosystémem. Pokud se firmě podaří propojit výkonný hardware, lokální zpracování dat a cloudové modely v bezpečném prostředí, může si udržet silnou pozici i v éře generativní AI.