Generální ředitel společnosti Nvidia , Jensen Huang, na konferenci GTC v San Jose odhalil ohromující finanční výhled. Společnost nyní projektuje, že v kalendářním roce 2027 vygeneruje příjmy z umělé inteligence ve výši 1 bilionu dolarů, což je dramatický nárůst oproti předchozímu odhadu 500 miliard dolarů pro tento rok.
Tato zpráva přichází v době, kdy akcie Nvidia klesly o zhruba 15 % ze svého historického maxima. Společnost ztratila přibližně 1 bilion dolarů na tržní kapitalizaci od doby, kdy v loňském roce prolomila bariéru 5 bilionů dolarů. Mnoho investorů se stáhlo kvůli obavám z bubliny AI, nicméně nedávná data ukazují, že poptávka zůstává enormní a tvoří silný vítr v zádech pro další růst.
Tržby za čtvrté čtvrtletí fiskálního roku 2026 (končící 25. ledna) dosáhly 68,1 miliardy dolarů, což představuje meziroční nárůst o 73 %. Z toho 62,3 miliardy dolarů pocházelo přímo ze segmentu datových center, který meziročně vzrostl o 75 %. Tyto masivní prodeje byly taženy čipy Blackwell, které se začaly dodávat koncem roku 2024.
V letošním roce společnost očekává další akceleraci prodejů díky uvedení nového čipu Rubin, který nabídne 10x vyšší energetickou účinnost. Podle Huanga tato architektura ve spojení s úložišti a akcelerátory vytvoří takzvaný AI superpočítač. Ten podle jeho slov znamená dosažení inflexního bodu pro inferenci a přinese obrovský krok vpřed pro řešení agentní umělé inteligence.
Generální ředitel společnosti Nvidia , Jensen Huang, na konferenci GTC v San Jose odhalil ohromující finanční výhled. Společnost nyní projektuje, že v kalendářním roce 2027 vygeneruje příjmy z umělé inteligence ve výši 1 bilionu dolarů, což je dramatický nárůst oproti předchozímu odhadu 500 miliard dolarů pro tento rok.
Tato zpráva přichází v době, kdy akcie Nvidia klesly o zhruba 15 % ze svého historického maxima. Společnost ztratila přibližně 1 bilion dolarů na tržní kapitalizaci od doby, kdy v loňském roce prolomila bariéru 5 bilionů dolarů. Mnoho investorů se stáhlo kvůli obavám z bubliny AI, nicméně nedávná data ukazují, že poptávka zůstává enormní a tvoří silný vítr v zádech pro další růst.
Tržby za čtvrté čtvrtletí fiskálního roku 2026 dosáhly 68,1 miliardy dolarů, což představuje meziroční nárůst o 73 %. Z toho 62,3 miliardy dolarů pocházelo přímo ze segmentu datových center, který meziročně vzrostl o 75 %. Tyto masivní prodeje byly taženy čipy Blackwell, které se začaly dodávat koncem roku 2024.
V letošním roce společnost očekává další akceleraci prodejů díky uvedení nového čipu Rubin, který nabídne 10x vyšší energetickou účinnost. Podle Huanga tato architektura ve spojení s úložišti a akcelerátory vytvoří takzvaný AI superpočítač. Ten podle jeho slov znamená dosažení inflexního bodu pro inferenci a přinese obrovský krok vpřed pro řešení agentní umělé inteligence.
Generální ředitel společnosti Nvidia , Jensen Huang, na konferenci GTC v San Jose odhalil ohromující finanční výhled. Společnost nyní projektuje, že v kalendářním roce 2027 vygeneruje příjmy z umělé inteligence ve výši 1 bilionu dolarů, což je dramatický nárůst oproti předchozímu odhadu 500 miliard dolarů pro tento rok. Tato zpráva přichází v době, kdy akcie Nvidia klesly o zhruba 15 % ze svého historického maxima. Společnost ztratila přibližně 1 bilion dolarů na tržní kapitalizaci od doby, kdy v loňském roce prolomila bariéru 5 bilionů dolarů. Mnoho investorů se stáhlo kvůli obavám z bubliny AI, nicméně nedávná data ukazují, že poptávka zůstává enormní a tvoří silný vítr v zádech pro další růst. Tržby za čtvrté čtvrtletí fiskálního roku 2026 (končící 25. ledna) dosáhly 68,1 miliardy dolarů, což představuje meziroční nárůst o 73 %. Z toho 62,3 miliardy dolarů pocházelo přímo ze segmentu datových center, který meziročně vzrostl o 75 %. Tyto masivní prodeje byly taženy čipy Blackwell, které se začaly dodávat koncem roku 2024. V letošním roce společnost očekává další akceleraci prodejů díky uvedení nového čipu Rubin, který nabídne 10x vyšší energetickou účinnost. Podle Huanga tato architektura ve spojení s úložišti a akcelerátory vytvoří takzvaný AI superpočítač. Ten podle jeho slov znamená dosažení inflexního bodu pro inferenci a přinese obrovský krok vpřed pro řešení agentní umělé inteligence.
