Americký startup Etched, který vyvíjí specializovaný hardware pro umělou inteligenci, uzavřel investiční kolo Series C v hodnotě 300 milionů dolarů. AI startup Etched získal 300 milionů USD při valuaci 10,3 miliardy USD Hodnota společnosti se během sedmi měsíců více než zdvojnásobila z předchozích 5 miliard USD Firma již dokončila výrobu prvních AI čipů a eviduje objednávky za přibližně 1 miliardu USD Etched vyvíjí vlastní technologie pro rychlejší inferenci AI modelů a spolupracuje s některými z největších společností v oblasti umělé inteligence Díky nové investici dosáhla společnost valuace 10,3 miliardy dolarů, což představuje více než dvojnásobek oproti prosinci loňského roku. Investiční kolo vedla společnost Sequoia, přičemž se zapojily také Andreessen Horowitz, SK Hynix, Jane Street, Diffusion Capital a další stávající investoři. Mezi podporovateli startupu figurují i známé osobnosti technologického světa, například Peter Thiel, Andrej Karpathy, Dylan Field nebo Amjad Masad. Ještě v prosinci 2025 byla společnost oceněna na 5 miliard dolarů, kdy získala financování ve výši 500 milionů dolarů. Během pouhých sedmi měsíců tak její hodnota vzrostla na více než dvojnásobek. Podle Etched jde zároveň o nejvýše oceněné investiční kolo Series C, které kdy vedla investiční společnost Sequoia. Firma už vyrábí vlastní AI čipy a získala objednávky za miliardu dolarů Za prudkým růstem valuace nestojí pouze optimismus investorů. Etched během posledních týdnů oznámilo několik významných milníků. Společnost úspěšně dokončila výrobu první generace vlastních AI čipů a zahájila testování kompletních serverových systémů u prvních zákazníků. Současně uvedla, že již eviduje objednávky v hodnotě přibližně 1 miliardy dolarů, což představuje důležitý krok směrem ke komerčnímu nasazení technologie. Startup vznikl v roce 2022 v době, kdy většina trhu považovala vývoj čipů optimalizovaných pro modely založené na architektuře Transformer za velmi riskantní projekt. Právě transformery dnes tvoří základ většiny moderních generativních modelů, včetně systémů ChatGPT nebo Claude. Od počátku proto společnost čelila skeptickým názorům, že její hardware bude využitelný pouze pro úzkou skupinu jazykových modelů. Podle spoluzakladatele a provozního ředitele Roberta Wachena však tento předpoklad neplatí. Etched uvádí, že jeho systémy dokážou provozovat nejen modely založené na architektuře Transformer, ale také Mixture of Experts (MoE) modely, mezi které patří například DeepSeek nebo Qwen, stejně jako jiné architektury, například Mamba, využívající princip tzv. state-space modelů. Zajímavostí je, že podobný přístup začínají zkoumat i velké technologické společnosti. Podle dostupných informací například Google pracuje na čipu Frozen v2, který má být optimalizován pro modely Gemini. Dvě nové technologie mají výrazně urychlit inferenci AI modelů Hlavní konkurenční výhodou Etched mají být dvě vlastní technologie určené pro inferenci, tedy fázi, kdy model umělé inteligence po zadání dotazu vytváří výslednou odpověď. Podle společnosti se inference skládá ze dvou hlavních částí. První je prefill, při kterém model analyzuje zadání, zpracovává kontext a připravuje výpočty potřebné pro vytvoření odpovědi. Druhou část představuje decode, během níž model postupně generuje jednotlivé tokeny odpovědi. Etched vyvinulo vlastní čip určený pro prefill fázi, který podle firmy pracuje při výrazně nižším napětí než běžné AI akcelerátory. Nižší spotřeba energie znamená také nižší produkci tepla, což umožňuje zvýšit hustotu tranzistorů a současně urychlit inferenci. Pro decode fázi společnost vytvořila nový systém paměťové architektury a propojení čipů označovaný jako cluster scale memory. Tato technologie umožňuje více čipům sdílet společný paměťový prostor s velmi nízkou latencí. Výsledkem má být vyšší výkon při současném snížení nákladů na provoz AI systémů. Právě optimalizace inference se stává jednou z nejdůležitějších oblastí vývoje AI hardwaru. Zatímco trénování modelů vyžaduje obrovský výpočetní výkon jen občas, inferenci využívají modely při každém dotazu uživatele. Jak se počet uživatelů generativní umělé inteligence zvyšuje, roste i význam efektivnějšího hardwaru pro tuto část výpočtů. Od spaní na podlaze k miliardové společnosti Příběh společnosti je pozoruhodný i z podnikatelského pohledu. Zakladatelé Gavin Uberti, Robert Wachen a Chris Zhu odešli z Harvardovy univerzity, aby se mohli plně věnovat budování startupu. Sami přiznávají, že tehdy neměli zkušenosti ani se získáváním kapitálu, ani s budováním technologické společnosti. Začátky byly velmi skromné. Wachen vzpomíná, že po příjezdu do Kalifornie neměl zajištěné ani bydlení a první týdny spal na podlaze v domě svého známého. Výpočetní servery potřebné pro návrh čipů tehdy fungovaly v garáži jednoho z prvních zaměstnanců a při každém restartu bylo nutné fyzicky stisknout tlačítko přímo na místě. O několik let později už Etched zaměstnává přibližně 400 lidí, provozuje vlastní datové centrum o výkonu 2 MW a spolupracuje s některými z největších společností působících v oblasti umělé inteligence. Nové financování ve výši 300 milionů dolarů poskytuje startupu další prostředky na rozšiřování výroby i vývoj nové generace AI systémů. Zároveň potvrzuje, že investoři nadále věří specializovanému hardwaru jako jedné z klíčových oblastí dalšího rozvoje umělé inteligence.