Databricks oznámil nové investiční kolo, které firmu oceňuje na 188 miliard dolarů.
Financování vede investiční společnost Coatue.
Od konce roku 2024 vzrostla hodnota společnosti z 62 miliard na 188 miliard dolarů.
Rychlý růst ocenění podpořily nové AI produkty i rostoucí zájem podniků o otevřené jazykové modely.
Společnost Databricks oznámila nové investiční kolo, které ji oceňuje na 188 miliard dolarů. Financování vede investiční společnost Coatue a přestože firma zatím nezveřejnila jeho přesnou velikost ani transakci formálně neuzavřela, už samotné oznámení potvrzuje, jak výrazně se během posledních dvou let změnilo její postavení na trhu.
Databricks byl dlouhé roky spojován především s analytikou velkých objemů dat a cloudovými platformami pro podniky. Dnes je ale stále častěji vnímán jako jedna z nejvýznamnějších společností zaměřených na podnikové využití umělé inteligence. Právě tato proměna se odráží i v mimořádně rychlém růstu jeho tržní hodnoty.
Zdroj: Getty images
Ocenění firmy roste mimořádným tempem
Nejnovější investiční kolo navazuje na sérii financování, která během krátké doby výrazně zvýšila hodnotu společnosti. Ještě v prosinci 2024 získal Databricks 10 miliard dolarů při ocenění 62 miliard dolarů, což tehdy představovalo jedno z největších soukromých investičních kol v technologickém sektoru.
V září 2025 následovalo další financování ve výši 1 miliardy dolarů, při kterém hodnota společnosti vzrostla na 100 miliard dolarů. O pouhých pět měsíců později, v únoru 2026, firma uzavřela investiční kolo Series L v objemu 5 miliard dolarů, které ji ocenilo na 134 miliard dolarů.
Nyní přichází další významný skok na 188 miliard dolarů. Přestože společnost zatím neoznámila přesnou výši nově získaného kapitálu a uvedla pouze, že financování bude dokončeno během léta, podle dostupných informací se může jednat přibližně o 3 miliardy dolarů.
Oznámení ještě před samotným dokončením transakce je v technologickém sektoru poměrně neobvyklé. Silný zájem investorů však podle dostupných informací znamenal, že Databricks neměl důvod nové ocenění tajit.
Tak rychlý růst přitom není výsledkem jediné úspěšné technologie. Jde především o změnu toho, jak trh společnost vnímá. Z firmy zaměřené na práci s podnikovými daty se během krátké doby stal jeden z nejvýraznějších představitelů podnikové umělé inteligence.
Databricks vznikl v roce 2013 jako platforma umožňující podnikům ukládat obrovské objemy dat do cloudových úložišť a zároveň nad nimi provádět rychlé analytické operace. V době rozmachu takzvaného „big data“ patřila společnost mezi nejrychleji rostoucí softwarové firmy na trhu.
Právě rozsáhlé zkušenosti s podnikovými daty se později ukázaly jako významná konkurenční výhoda. Když firmy začaly masivně hledat způsoby, jak využívat generativní umělou inteligenci, potřebovaly řešení, která budou splňovat stejné požadavky na bezpečnost, správu dat a řízení přístupů jako tradiční podnikový software.
Databricks na tuto změnu reagoval rozšířením svého portfolia o nové AI produkty. Mezi ně patří například Lakebase, databáze určená pro AI agenty, Unity, která funguje jako AI gateway, nebo platforma Omnigent, jež umožňuje správu více AI agentů současně.
Společnost se tak postupně posunula od poskytovatele datové infrastruktury k platformě, která podnikům nabízí komplexní prostředí pro vývoj a nasazení aplikací využívajících umělou inteligenci.
Sázka na otevřené modely přináší nižší náklady
Významnou součástí strategie Databricks je také využívání otevřených jazykových modelů. Firma se v poslední době zařadila mezi nejviditelnější zastánce jejich nasazení v podnikové sféře, především kvůli nižším provozním nákladům.
Jedním z modelů, který Databricks výrazně podporuje, je GLM 5.2 od společnosti Z.ai. Ten firma využívá zejména při programování a vývoji softwaru.
Generální ředitel Ali Ghodsi nedávno zveřejnil výsledky interních testů, jejichž cílem bylo optimalizovat náklady na využívání umělé inteligence pro přibližně 3 000 softwarových inženýrů společnosti.
Při porovnávání jednotlivých modelů na reálných programátorských úlohách dospěl Databricks k závěru, že otevřené modely, zejména GLM 5.2, dokážou zvládat i velmi náročné programovací úkoly při nižších celkových nákladech než některé proprietární modely.
Zajímavým zjištěním ale bylo, že významnou roli nehraje pouze samotný jazykový model. Podobně důležitý je také takzvaný harness, tedy nástroj, který modelu poskytuje kontext, instrukce a koordinuje jeho práci. Podle interních testů měl otevřený nástroj Pi velmi dobré výsledky při zachování nízkých nákladů, což ukazuje, že efektivita AI systémů závisí nejen na výběru modelu, ale také na způsobu jeho řízení.
Právě kombinace rozsáhlé datové infrastruktury, rychlého rozvoje AI produktů a orientace na cenově efektivní otevřené modely výrazně posílila postavení Databricks mezi investory. Společnost dnes již není vnímána pouze jako úspěšná softwarová firma z éry velkých dat, ale jako jeden z hlavních představitelů nové generace podnikové umělé inteligence. To jí umožňuje přitahovat další kapitál a během necelých dvou let téměř ztrojnásobit své ocenění z 62 na 188 miliard dolarů, což z ní činí jednu z nejhodnotnějších soukromých technologických společností na světě.
Zdroj: TreffikAI
Umělá inteligence dál mění pořadí nejcennějších technologických firem.
Databricks oznámil nové investiční kolo, které firmu oceňuje na 188 miliard dolarů.
Financování vede investiční společnost Coatue.
Od konce roku 2024 vzrostla hodnota společnosti z 62 miliard na 188 miliard dolarů.
Rychlý růst ocenění podpořily nové AI produkty i rostoucí zájem podniků o otevřené jazykové modely.
Společnost Databricks oznámila nové investiční kolo, které ji oceňuje na 188 miliard dolarů. Financování vede investiční společnost Coatue a přestože firma zatím nezveřejnila jeho přesnou velikost ani transakci formálně neuzavřela, už samotné oznámení potvrzuje, jak výrazně se během posledních dvou let změnilo její postavení na trhu.
Databricks byl dlouhé roky spojován především s analytikou velkých objemů dat a cloudovými platformami pro podniky. Dnes je ale stále častěji vnímán jako jedna z nejvýznamnějších společností zaměřených na podnikové využití umělé inteligence. Právě tato proměna se odráží i v mimořádně rychlém růstu jeho tržní hodnoty.
Ocenění firmy roste mimořádným tempem
Nejnovější investiční kolo navazuje na sérii financování, která během krátké doby výrazně zvýšila hodnotu společnosti. Ještě v prosinci 2024 získal Databricks 10 miliard dolarů při ocenění 62 miliard dolarů, což tehdy představovalo jedno z největších soukromých investičních kol v technologickém sektoru.
V září 2025 následovalo další financování ve výši 1 miliardy dolarů, při kterém hodnota společnosti vzrostla na 100 miliard dolarů. O pouhých pět měsíců později, v únoru 2026, firma uzavřela investiční kolo Series L v objemu 5 miliard dolarů, které ji ocenilo na 134 miliard dolarů.
Nyní přichází další významný skok na 188 miliard dolarů. Přestože společnost zatím neoznámila přesnou výši nově získaného kapitálu a uvedla pouze, že financování bude dokončeno během léta, podle dostupných informací se může jednat přibližně o 3 miliardy dolarů.
Oznámení ještě před samotným dokončením transakce je v technologickém sektoru poměrně neobvyklé. Silný zájem investorů však podle dostupných informací znamenal, že Databricks neměl důvod nové ocenění tajit.
Tak rychlý růst přitom není výsledkem jediné úspěšné technologie. Jde především o změnu toho, jak trh společnost vnímá. Z firmy zaměřené na práci s podnikovými daty se během krátké doby stal jeden z nejvýraznějších představitelů podnikové umělé inteligence.
Přerod z datové platformy na AI společnost
Databricks vznikl v roce 2013 jako platforma umožňující podnikům ukládat obrovské objemy dat do cloudových úložišť a zároveň nad nimi provádět rychlé analytické operace. V době rozmachu takzvaného „big data“ patřila společnost mezi nejrychleji rostoucí softwarové firmy na trhu.
Právě rozsáhlé zkušenosti s podnikovými daty se později ukázaly jako významná konkurenční výhoda. Když firmy začaly masivně hledat způsoby, jak využívat generativní umělou inteligenci, potřebovaly řešení, která budou splňovat stejné požadavky na bezpečnost, správu dat a řízení přístupů jako tradiční podnikový software.
Databricks na tuto změnu reagoval rozšířením svého portfolia o nové AI produkty. Mezi ně patří například Lakebase, databáze určená pro AI agenty, Unity, která funguje jako AI gateway, nebo platforma Omnigent, jež umožňuje správu více AI agentů současně.
Společnost se tak postupně posunula od poskytovatele datové infrastruktury k platformě, která podnikům nabízí komplexní prostředí pro vývoj a nasazení aplikací využívajících umělou inteligenci.
Sázka na otevřené modely přináší nižší náklady
Významnou součástí strategie Databricks je také využívání otevřených jazykových modelů. Firma se v poslední době zařadila mezi nejviditelnější zastánce jejich nasazení v podnikové sféře, především kvůli nižším provozním nákladům.
Jedním z modelů, který Databricks výrazně podporuje, je GLM 5.2 od společnosti Z.ai. Ten firma využívá zejména při programování a vývoji softwaru.
Generální ředitel Ali Ghodsi nedávno zveřejnil výsledky interních testů, jejichž cílem bylo optimalizovat náklady na využívání umělé inteligence pro přibližně 3 000 softwarových inženýrů společnosti.
Při porovnávání jednotlivých modelů na reálných programátorských úlohách dospěl Databricks k závěru, že otevřené modely, zejména GLM 5.2, dokážou zvládat i velmi náročné programovací úkoly při nižších celkových nákladech než některé proprietární modely.
Zajímavým zjištěním ale bylo, že významnou roli nehraje pouze samotný jazykový model. Podobně důležitý je také takzvaný harness, tedy nástroj, který modelu poskytuje kontext, instrukce a koordinuje jeho práci. Podle interních testů měl otevřený nástroj Pi velmi dobré výsledky při zachování nízkých nákladů, což ukazuje, že efektivita AI systémů závisí nejen na výběru modelu, ale také na způsobu jeho řízení.
Právě kombinace rozsáhlé datové infrastruktury, rychlého rozvoje AI produktů a orientace na cenově efektivní otevřené modely výrazně posílila postavení Databricks mezi investory. Společnost dnes již není vnímána pouze jako úspěšná softwarová firma z éry velkých dat, ale jako jeden z hlavních představitelů nové generace podnikové umělé inteligence. To jí umožňuje přitahovat další kapitál a během necelých dvou let téměř ztrojnásobit své ocenění z 62 na 188 miliard dolarů, což z ní činí jednu z nejhodnotnějších soukromých technologických společností na světě.
Bullionářův newsletter přináší úžasné investiční příležitosti pro vaše portfolio.
Zadejte své údaje a získejte 4 originální e-booky ZDARMA!
Vyplnění telefonního čísla je zcela dobrovolné. Rozhodně vás nebudeme nijak spamovat – v případě příležitosti, která bude stát za vaši pozornost, se vám ale může ozvat náš analytik.
Bullionářovo odpolední menu
Bullionářův newsletter přináší úžasné investiční příležitosti pro vaše portfolio.
Zadejte své údaje a získejte 4 originální e-booky ZDARMA!
Vyplnění telefonního čísla je zcela dobrovolné. Rozhodně vás nebudeme nijak spamovat – v případě příležitosti, která bude stát za vaši pozornost, se vám ale může ozvat náš analytik.
Datová centra jako katalyzátor nového supercyklu Rychlá a masivní expanze datových center napříč evropským kontinentem vytváří zcela novou tržní dynamiku....
Bullionářův newsletter přináší úžasné investiční příležitosti pro vaše portfolio. Zadejte své telefonní číslo a získejte originální e-booky ZDARMA!
Vyplnění telefonního čísla je zcela dobrovolné. Rozhodně vás nebudeme nijak spamovat – v případě příležitosti, která bude stát za vaši pozornost, se vám ale může ozvat náš analytik.
Cloudová divize Azure jako absolutní priorita Akcie technologického giganta Microsoft (MSFT) prožívají v roce 2026 překvapivě náročné období. Od začátku...