Velké technologické firmy sázejí miliardy na nástroje strojového učení

Pokud to ještě nebylo zřejmé, konkurenční prostředí v oblasti umělé inteligence – zejména v podoblasti známé jako generativní umělá inteligence – je žhavé. A je stále žhavější. Tento týden společnost Dropbox založila svůj první firemní rizikový fond Dropbox Ventures, který se podle společnosti zaměří na startupy vytvářející produkty poháněné umělou inteligencí, které „utvářejí budoucnost práce“. Společnost AWS se nenechala zahanbit a představila program v hodnotě 100 milionů dolarů, který má financovat iniciativy generativní umělé inteligence vedené jejími partnery a zákazníky.

V oblasti umělé inteligence se jistě točí spousta peněz. Salesforce Ventures, divize rizikového kapitálu společnosti Salesforce, plánuje vložit 500 milionů dolarů do startupů vyvíjejících generativní technologie AI. Společnost Workday nedávno přidala 250 milionů dolarů do svého stávajícího fondu rizikového kapitálu, který je určen speciálně na podporu startupů v oblasti AI a strojového učení. A společnosti Accenture a PwC oznámily, že plánují investovat do AI 3 miliardy dolarů, respektive 1 miliardu dolarů.

Meredith Whittakerová, prezidentka aplikace pro bezpečné zasílání zpráv Signal, tento týden na konferenci Bloomberg v San Francisku v poučném panelu uvedla, že technologie, na nichž jsou založeny některé z nejznámějších aplikací umělé inteligence, se stávají nebezpečně neprůhlednými. Uvedla příklad člověka, který přijde do banky a požádá o půjčku.

Takové osobě může být půjčka zamítnuta a „netuší, že vzadu je systém, který je pravděpodobně poháněn nějakým rozhraním API společnosti Microsoft a který na základě vyškrábaných sociálních médií určil, že nejsem úvěruschopný,“ řekl Whittaker. „Nikdy se to nedozvím, [protože] neexistuje žádný mechanismus, jak bych se to mohl dozvědět.“

Problém není v kapitálu. Podle Whittakerové je to spíše současná hierarchie moci.

Dosáhnout strukturální změny je samozřejmě mnohem těžší než shánět peníze – zejména pokud strukturální změna nemusí být nutně ve prospěch mocných. A Whittakerová varuje, co by se mohlo stát, kdyby nebyl dostatečný odpor.

Jak se pokrok v oblasti umělé inteligence zrychluje, zrychlují se i její společenské dopady a my se budeme nadále ubírat „cestou plnou hypeu směrem k umělé inteligenci,“ řekla, „kde se tato moc zakoření a naturalizuje pod rouškou inteligence a my budeme sledováni do té míry, že budeme mít velmi, velmi málo možností ovlivňovat naše individuální a kolektivní životy.“

To by mělo odvětví přimět k zamyšlení. Zda se tak skutečně stane, je jiná věc. O tom pravděpodobně uslyšíme diskutovat, až v září vystoupí na Disrupt.

Umělá inteligence společnosti DeepMind ovládá roboty: Společnost DeepMind uvádí, že vyvinula model umělé inteligence nazvaný RoboCat, který dokáže provádět řadu úkolů v různých modelech robotických paží. To samo o sobě není nijak zvlášť nové. Společnost DeepMind však tvrdí, že tento model je první, který dokáže řešit a přizpůsobovat se více úlohám, a to s využitím různých reálných robotů.

Roboti se učí z YouTube: Když už jsme u robotů, docent Deepak Pathak z Institutu robotiky CMU tento týden představil VRB (Vision-Robotics Bridge), systém umělé inteligence určený k trénování robotických systémů sledováním záznamu člověka. Robot sleduje několik klíčových informací, včetně kontaktních bodů a trajektorie, a poté se pokusí provést daný úkol.

Vydra se pouští do hry s chatboty: Služba automatického přepisu Otter tento týden oznámila nového chatbota s umělou inteligencí, který účastníkům umožní klást otázky během schůzky i po ní a pomůže jim spolupracovat s kolegy z týmu.

EU vyzývá k regulaci umělé inteligence: Evropské regulační orgány stojí na křižovatce ohledně toho, jak bude umělá inteligence v regionu regulována a nakonec komerčně i nekomerčně využívána. Tento týden se svým stanoviskem přispěchala největší spotřebitelská skupina v EU, Evropská organizace spotřebitelů (BEUC): Přestaňte otálet a „okamžitě zahajte naléhavé vyšetřování rizik generativní umělé inteligence“.

Vimeo spouští funkce využívající umělou inteligenci: Tento týden společnost Vimeo oznámila sadu nástrojů poháněných umělou inteligencí, které mají uživatelům pomoci při vytváření scénářů, nahrávání záznamů pomocí vestavěného teleprompteru a odstraňování dlouhých pauz a nežádoucích nesouvislostí, jako jsou „ahs“ a „ums“, z nahrávek.

Kapitál pro syntetické hlasy: V novém kole financování získala společnost ElevenLabs, virální platforma pro vytváření syntetických hlasů s umělou inteligencí, 19 milionů dolarů. ElevenLabs po svém spuštění koncem ledna poměrně rychle nabrala na obrátkách. Publicita však nebyla vždy pozitivní – zejména poté, co platformu začali zneužívat špatní aktéři pro své vlastní účely.

Převod zvuku na text: Gladia, francouzský startup s umělou inteligencí, spustil platformu, která využívá model přepisu Whisper od OpenAI a prostřednictvím API převádí jakýkoli zvuk na text téměř v reálném čase. Gladia slibuje, že dokáže přepsat hodinu zvuku za 0,61 dolaru, přičemž proces přepisu trvá zhruba 60 sekund.

Harness využívá generativní umělou inteligenci: Harness, startup vytvářející sadu nástrojů pro efektivnější práci vývojářů, tento týden do své platformy přidal trochu umělé inteligence. Harness nyní dokáže automaticky řešit chyby při sestavování a nasazování, vyhledávat a opravovat bezpečnostní chyby a navrhovat, jak dostat náklady na cloud pod kontrolu.