Pomoc investorům
Invest mentoring
ODEBÍRAT BULLIONÁŘŮV NEWSLETTER
Podcast
Burzovnisvet Logo
  • Headlines
    • Breaking
    • Bullionář Daily
    • Akcie
    • Hospodářské výsledky
    • ETF
    • Dividendy
    • IPO
    • Forex
    • Komodity
    • Kryptoměny
    • Ekonomika
  • Příležitost
  • IPO Radar

    Nadcházející IPO.

    SHEIN
    2026

    SHEIN

    Revolut Group Holdings Ltd
    2026

    Revolut Group Holdings Ltd

    Reliance Jio Infocomm Limited
    2026

    Reliance Jio Infocomm Limited

    Databricks, Inc.
    2026

    Databricks, Inc.

    BitGo Inc.
    TBA

    BitGo Inc.

    Zopa Bank plc
    2026

    Zopa Bank plc

    Discord Inc.
    TBA

    Discord Inc.

    SeatGeek, Inc.
    2026

    SeatGeek, Inc.

    Minulé IPO.

    Capital Tankers Corp.
    17. března 2026

    Capital Tankers Corp.

    PayPay Corp.
    12. března 2026

    PayPay Corp.

    Robinhood Ventures Fund I
    6. března 2026

    Robinhood Ventures Fund I

    Ola Electric Mobility Pvt. Ltd.
    2024

    Ola Electric Mobility Pvt. Ltd.

    Geekly
    27. února 2026

    Geekly

    AGI Inc.
    10. února 2026

    AGI Inc.

    Forgent Power Solutions, Inc.
    5. února 2026

    Forgent Power Solutions, Inc.

    Biren Technology Co., Ltd.
    31. ledna 2026

    Biren Technology Co., Ltd.

    York Space Systems Inc.
    29. ledna 2026

    York Space Systems Inc.

  • Úspěch
    • Alternativní investice
    • Škola bullionáře
    • Miliardáři
    • Business
    • Bullionářova knihspirace
    • Bullionářův almanach
    • Bullionářův slovníček
  • AI
  • Česko
  • E-booky
  • Srovnávač brokerů
  • Kariéra
  • Login
Burzovnisvet.cz - Akcie, kurzy, burza, forex, komodity, IPO, dluhopisy - zpravodajství
  • Headlines
    • Breaking
    • Bullionář Daily
    • Akcie
    • Hospodářské výsledky
    • ETF
    • Dividendy
    • IPO
    • Forex
    • Komodity
    • Kryptoměny
    • Ekonomika
  • Příležitost
  • IPO Radar

    Nadcházející IPO.

    SHEIN
    2026

    SHEIN

    Revolut Group Holdings Ltd
    2026

    Revolut Group Holdings Ltd

    Reliance Jio Infocomm Limited
    2026

    Reliance Jio Infocomm Limited

    Databricks, Inc.
    2026

    Databricks, Inc.

    BitGo Inc.
    TBA

    BitGo Inc.

    Zopa Bank plc
    2026

    Zopa Bank plc

    Discord Inc.
    TBA

    Discord Inc.

    SeatGeek, Inc.
    2026

    SeatGeek, Inc.

    Minulé IPO.

    Capital Tankers Corp.
    17. března 2026

    Capital Tankers Corp.

    PayPay Corp.
    12. března 2026

    PayPay Corp.

    Robinhood Ventures Fund I
    6. března 2026

    Robinhood Ventures Fund I

    Ola Electric Mobility Pvt. Ltd.
    2024

    Ola Electric Mobility Pvt. Ltd.

    Geekly
    27. února 2026

    Geekly

    AGI Inc.
    10. února 2026

    AGI Inc.

    Forgent Power Solutions, Inc.
    5. února 2026

    Forgent Power Solutions, Inc.

    Biren Technology Co., Ltd.
    31. ledna 2026

    Biren Technology Co., Ltd.

    York Space Systems Inc.
    29. ledna 2026

    York Space Systems Inc.

  • Úspěch
    • Alternativní investice
    • Škola bullionáře
    • Miliardáři
    • Business
    • Bullionářova knihspirace
    • Bullionářův almanach
    • Bullionářův slovníček
  • AI
  • Česko
  • E-booky
  • Srovnávač brokerů
  • Kariéra
    • Žádný výsledek
      Zobrazit všechny výsledky
BS Logo

Zelené plátno společnosti Netflix s podporou umělé inteligence

Proces kompozice, tedy umisťování herců před pozadí, které tam ve skutečnosti není, je starý jako filmová tvorba sama - a vždycky to byla otrava.

Michal Kmeť Autor: Michal Kmeť
11 září, 2023
4 min. čtení
Zdroj: TC.com

Zdroj: TC.com

4 min.
čtení
Přihlaste se k odběru newsletteru
Chcete využít této příležitosti?

Netflix má novou techniku, která se spoléhá na strojové učení, které odvede část těžké práce, ale vyžaduje osvětlení herců v křiklavě purpurové barvě.

Po desetiletí bylo nejjednodušší metodou kompozice chroma keying, kdy herci stojí na jasně barevném pozadí (původně modrém, později zeleném), které lze snadno identifikovat a nahradit čímkoli od mapy počasí až po bitvu s Thanosem. Říká se, že popředí je „matné“ a pozadí je průhledný „alfa“ kanál, se kterým se manipuluje společně s červeným, zeleným a modrým kanálem.

Je to snadné a levné, ale má to několik nevýhod, mimo jiné problémy s průhlednými objekty, jemnými detaily, jako jsou vlasy, a samozřejmě se vším, co má podobnou barvu jako pozadí. Obvykle je však dostatečně dobrá, takže pokusy nahradit ji sofistikovanějšími a dražšími metodami (například kamerou se světelným polem) ztroskotaly.

Zdroj: Unsplash

Výzkumníci Netflixu to však zkoušejí s kombinací starého a nového, která by mohla umožnit jednoduchou a dokonalou kompozici – za cenu pekelného nastavení osvětlení na place.

Jak je popsáno v nedávno publikovaném článku, jejich „purpurové zelené plátno“ dosahuje působivých výsledků v podstatě tím, že herce umístí do světelného sendviče. Za nimi je jasně zelená (aktivně osvětlená, ne jako pozadí); před nimi je směs červené a modré, což vytváří dramaticky kontrastní barvy.

Výsledný vzhled na place pravděpodobně přiměje k zamyšlení i nejzkušenější postprodukční umělce. Obvykle chcete herce nasvítit jasným a poměrně přirozeným světlem, takže i když by tu a tam potřebovali trochu přebarvit, jejich vzhled před kamerou je relativně normální. Pokud jsou však osvětleni výhradně červeným a modrým světlem, zcela to tento vzhled zkreslí, protože normální světlo samozřejmě nemá vyříznutou velkou část svého spektra.

Advertisement

Tato technika je však chytrá i v tom, že díky tomu, že popředí je pouze červené/modré a pozadí pouze zelené, zjednodušuje se proces jejich oddělení. Běžný fotoaparát, který by normálně tyto barvy zachytil, místo toho zachytí červenou, modrou a alfa. Díky tomu jsou výsledné matné snímky mimořádně přesné a postrádají artefakty, které vznikají při nutnosti oddělit vstup s plným spektrem od pozadí s omezeným spektrem.

Chcete využít této příležitosti?
Zdroj: TC.com

Zdá se ovšem, že jen nahradili jednu obtíž jinou: Proces kompozice je nyní snadný, ale obnovení zeleného kanálu u objektů osvětlených purpurovou barvou je obtížné.

Je třeba postupovat systematicky a přizpůsobivě, protože předměty a kompozice se liší, ale „naivní“ lineární přístup k injektáži zelené má za následek vymytý, nažloutlý vzhled. Jak to lze automatizovat? Umělá inteligence na pomoc!

Tým trénoval model strojového učení na vlastních tréninkových datech, v podstatě „zkušebních“ záběrech podobných scén, ale normálně nasvícených. Konvoluční neuronová síť dostala k dispozici políčka obrazu s plným spektrem, která porovnávala s obrázky osvětlenými purpurovou barvou, a vyvinula postup pro rychlé obnovení chybějícího zeleného kanálu inteligentnějším způsobem než jednoduchý algoritmus.

Barvu lze tedy překvapivě dobře obnovit v postprodukci (je „prakticky nerozeznatelná“ od pravdivého snímku v kameře) – ale stále je tu problém, že herci a kulisy musí být nasvíceny tímto příšerným způsobem. Mnoho herců si již stěžuje na to, jak nepřirozené je pracovat před zeleným plátnem – představte si, že to dělají při ostrém, nelidském osvětlení.

Zdroj: TC.com

V článku je však řešena možnost „časového multiplexování“ osvětlení, což v podstatě znamená, že se purpurové/zelené osvětlení zapíná a vypíná vícekrát za sekundu. To je rušivé (dokonce nebezpečné), pokud se to dělá 24krát za sekundu (tj. snímkovou frekvencí, kterou se natáčí většina filmů a televizních pořadů), ale pokud se světlo zapíná rychleji – 144krát za sekundu – vypadá „téměř konstantně“.

To však vyžaduje složitou synchronizaci s kamerou, která musí zachytit světlo pouze během krátkých okamžiků, kdy je scéna purpurová. A musí také zohlednit chybějící snímky pro pohyb…

Jak můžete říct, jedná se stále o velmi experimentální řešení. Je to však také zajímavý způsob, jak se vypořádat s odvěkým problémem mediální produkce s novým, technologicky vyspělým přístupem. Před pěti lety by to nebylo možné, a přestože se to může, ale nemusí na place ujmout, jednoznačně to stojí za vyzkoušení.

Proces kompozice, tedy umisťování herců před pozadí, které tam ve skutečnosti není, je starý jako filmová tvorba sama - a vždycky to byla otrava. Netflix má novou techniku, která se spoléhá na strojové učení, které odvede část těžké práce, ale vyžaduje osvětlení herců v křiklavě purpurové barvě. Po desetiletí bylo nejjednodušší metodou kompozice chroma keying, kdy herci stojí na jasně barevném pozadí (původně modrém, později zeleném), které lze snadno identifikovat a nahradit čímkoli od mapy počasí až po bitvu s Thanosem. Říká se, že popředí je "matné" a pozadí je průhledný "alfa" kanál, se kterým se manipuluje společně s červeným, zeleným a modrým kanálem. Je to snadné a levné, ale má to několik nevýhod, mimo jiné problémy s průhlednými objekty, jemnými detaily, jako jsou vlasy, a samozřejmě se vším, co má podobnou barvu jako pozadí. Obvykle je však dostatečně dobrá, takže pokusy nahradit ji sofistikovanějšími a dražšími metodami (například kamerou se světelným polem) ztroskotaly. Zdroj: Unsplash Výzkumníci Netflixu to však zkoušejí s kombinací starého a nového, která by mohla umožnit jednoduchou a dokonalou kompozici - za cenu pekelného nastavení osvětlení na place. Jak je popsáno v nedávno publikovaném článku, jejich "purpurové zelené plátno" dosahuje působivých výsledků v podstatě tím, že herce umístí do světelného sendviče. Za nimi je jasně zelená (aktivně osvětlená, ne jako pozadí); před nimi je směs červené a modré, což vytváří dramaticky kontrastní barvy. Výsledný vzhled na place pravděpodobně přiměje k zamyšlení i nejzkušenější postprodukční umělce. Obvykle chcete herce nasvítit jasným a poměrně přirozeným světlem, takže i když by tu a tam potřebovali trochu přebarvit, jejich vzhled před kamerou je relativně normální. Pokud jsou však osvětleni výhradně červeným a modrým světlem, zcela to tento vzhled zkreslí, protože normální světlo samozřejmě nemá vyříznutou velkou část svého spektra. Tato technika je však chytrá i v tom, že díky tomu, že popředí je pouze červené/modré a pozadí pouze zelené, zjednodušuje se proces jejich oddělení. Běžný fotoaparát, který by normálně tyto barvy zachytil, místo toho zachytí červenou, modrou a alfa. Díky tomu jsou výsledné matné snímky mimořádně přesné a postrádají artefakty, které vznikají při nutnosti oddělit vstup s plným spektrem od pozadí s omezeným spektrem. Zdroj: TC.com Zdá se ovšem, že jen nahradili jednu obtíž jinou: Proces kompozice je nyní snadný, ale obnovení zeleného kanálu u objektů osvětlených purpurovou barvou je obtížné. Je třeba postupovat systematicky a přizpůsobivě, protože předměty a kompozice se liší, ale "naivní" lineární přístup k injektáži zelené má za následek vymytý, nažloutlý vzhled. Jak to lze automatizovat? Umělá inteligence na pomoc! Tým trénoval model strojového učení na vlastních tréninkových datech, v podstatě "zkušebních" záběrech podobných scén, ale normálně nasvícených. Konvoluční neuronová síť dostala k dispozici políčka obrazu s plným spektrem, která porovnávala s obrázky osvětlenými purpurovou barvou, a vyvinula postup pro rychlé obnovení chybějícího zeleného kanálu inteligentnějším způsobem než jednoduchý algoritmus. Barvu lze tedy překvapivě dobře obnovit v postprodukci (je "prakticky nerozeznatelná" od pravdivého snímku v kameře) - ale stále je tu problém, že herci a kulisy musí být nasvíceny tímto příšerným způsobem. Mnoho herců si již stěžuje na to, jak nepřirozené je pracovat před zeleným plátnem - představte si, že to dělají při ostrém, nelidském osvětlení. Zdroj: TC.com V článku je však řešena možnost "časového multiplexování" osvětlení, což v podstatě znamená, že se purpurové/zelené osvětlení zapíná a vypíná vícekrát za sekundu. To je rušivé (dokonce nebezpečné), pokud se to dělá 24krát za sekundu (tj. snímkovou frekvencí, kterou se natáčí většina filmů a televizních pořadů), ale pokud se světlo zapíná rychleji - 144krát za sekundu - vypadá "téměř konstantně". To však vyžaduje složitou synchronizaci s kamerou, která musí zachytit světlo pouze během krátkých okamžiků, kdy je scéna purpurová. A musí také zohlednit chybějící snímky pro pohyb... Jak můžete říct, jedná se stále o velmi experimentální řešení. Je to však také zajímavý způsob, jak se vypořádat s odvěkým problémem mediální produkce s novým, technologicky vyspělým přístupem. Před pěti lety by to nebylo možné, a přestože se to může, ale nemusí na place ujmout, jednoznačně to stojí za vyzkoušení.
Tagy: AInetflixstrojove uceniumělá inteligence


    Chcete využít této příležitosti?


    Zanechte své kontaktní údaje, ozve se Vám licencovaný specialista a zároveň získáte:

    • Přístup k nejžhavějším IPO a investičním trendům.

    • Pravidelnou dávku aktuálních tipů pro Vaše portfolio v našem Newsletteru.

    • Investiční portfolio

    Máte zkušenosti s investováním?

    Jakou částku jste připraven použít na investování?



    Odesláním formuláře souhlasíte se zasíláním newsletteru Burzovní svět. Odhlásit se můžete kdykoli.

    Advertisement

    Breaking.

    17:06

    Výsledky za 4. čtvrtletí: Xerox zklamal, Super Micro vládne sektoru hardwaru

    16:37

    Belgický imec získal unikátní litografický systém od ASML pro vývoj čipů nové generace

    16:19

    Výsledky Williams-Sonoma za 4. čtvrtletí: Zisk na akcii překonal očekávání

    15:57

    Vítězové a poražení v sektoru zajišťovnictví: Výsledky Everest Group a Hamilton Insurance za Q4

    15:24

    Akcie Macy’s prudce rostou, výsledky překonaly nízká očekávání trhu

    14:56

    Ceny ropy rostou po útoku USA a Izraele na íránské plynové pole

    Advertisement

    Příležitosti.

    Zdroj: Getty Images
    Investice

    Navan po propadu láká, obavy z AI mohou být přehnané

    18 března, 2026

    Akcie společnosti Navan spadly téměř o polovinu, ale analytici vidí prostor pro růst.

    Zdroj: Shutterstock

    Pokles akcií American Express otevírá prostor pro nákup

    18 března, 2026
    Zdroj: Shutterstock

    Schwab Dividend ETF v kurzu, trh sází na bezpečný výnos

    17 března, 2026
    Zdroj: Unsplash

    UPS vs Enterprise Products Partners, dvě cesty k dividendám

    17 března, 2026
    Zdroj: Getty Images

    Upstart míří mezi banky, analytici čekají růst o desítky procent

    17 března, 2026

    IPO Radar.

    SHEIN
    Aktivní LSE / NYSE
    SHEIN
    SHEIN redefinuje globální fast fashion díky datově řízenému modelu výroby a extrémně rychlému dodavatelskému řetězci.
    Ticker
    TBA
    Burza
    LSE / NYSE
    Datum IPO
    2026
    Cíl IPO
    $2MLD
    Potenciální ocenění
    $66MLD
    Zobrazit detail

    Nejčtenější zprávy.

    Wall Street prodloužila oživení před rozhodnutím Fedu o úrokových sazbách

    17 března, 2026

    Pád eura se prohlubuje pod tlakem ropného šoku, investoři hledají útočiště v americkém dolaru

    16 března, 2026

    Zničený Chark a pětina světové ropy v ohrožení: Trump mobilizuje globální flotilu k odblokování Hormuzu

    14 března, 2026

    Wall Street se zotavuje z propadů, technologické akcie a levnější ropa zlepšují náladu

    16 března, 2026

    Záchrana před kolapsem sítě: Miliardová sázka Brookfieldu vystřelila akcie Bloom Energy o 78 %

    14 března, 2026

    Akcie Chemed klesají, slabé výsledky odhalují rizika

    17 března, 2026

    Hypoteční trh reaguje na konflikt na Blízkém východě banky začínají zvyšovat sazby

    18 března, 2026

    Skrytá hrozba pro umělou inteligenci: Ropa za 100 dolarů drtí ziskové marže technologických gigantů

    15 března, 2026
    Advertisement

    Tip editora.

    IPO

    Technologický debut roku, Swarmer roste o stovky procent

    18 března, 2026

    Wall Street a euforie kolem autonomních systémů Americký akciový trh zažil v úterý nebývalé pozdvižení, když se na technologické burze...

    Advertisement

    Veškeré materiály a informace umístěné na internetových stránkách Burzovního Světa jsou čerpány z veřejně dostupných zdrojů, jako napriklad tyto a slouží výhradně pro informační účely. Při jejich tvorbě bylo postupováno s vynaložením maximální péče. Informace uveřejněné na internetových stránkách Burzovní Svět nemají charakter právních, daňových či jiného doporučení, analýz nebo návrhů a nabídek ke koupi či prodeji investičních nástrojů, jejichž realizací může dojít k poklesu či ztrátě investovaného majetku. Investiční doporučení, která jsou takto označena, jsou pouze informativní a nezávazná. Burzovní Svět neodpovídá za jakoukoli případnou škodu, která v souvislosti s nimi vznikne. Pro obchodování s investičními nástroji proto využívejte výhradně společnosti s udělenou licencí ČNB, popřípadě s platným povolením k činnosti na území České Republiky.

    Burzovní Svět zároveň prohlašuje, že neodpovídá za přímou i nepřímou škodu vzniklou v důsledku obchodování na kapitálových trzích všeobecně a příspěvky v diskusích vyjadřující názory čtenářů, nemusí být v souladu s postojem provozovatele a není možno je tím pádem považovat za jeho názory. Udělením souhlasu / přijetím podmínek zároveň souhlasíte s možností zasílání, či jiného kontaktování v rámci marketingových služeb obchodních partnerů Burzovního Světa. Více informací o cookies

    • Zásady ochrany osobních údajů a cookies
    • Reklama
    • Kontakt

    Burzovnisvet.cz © 2026

    Burzovnisvet.cz © 2026

    Název nebo symbol
    Žádný výsledek
    Zobrazit všechny výsledky
    • Burzy
      • Headlines
      • Breaking
      • Akcie
      • ETF
      • Dividendy
      • IPO
      • Forex
      • Komodity
      • Kryptoměny
      • Ekonomika
      • Hospodářské výsledky
    • Příležitost
    • IPO Radar
    • Nejčtenější
    • Bullionář Daily
    • Úspěch
      • Alternativní investice
      • Škola bullionáře
      • Miliardáři
      • Business
      • Bullionářova knihspirace
      • Bullionářův almanach
      • Bullionářův slovníček
    • AI
    • Česko
    • Invest mentoring
    • E-booky
    • Srovnávač brokerů
    • Kariéra
    • Pomoc investorům
    BULLIONÁŘŮV NEWSLETTER Podcast

    Retrieve your password

    Please enter your username or email address to reset your password.

    ·
    Poslední událost
    Poslední událost
      Kontaktujte nás
      News Watchlist Markets Media Nastavení

      Používáme soubory cookie a podobné technologie, které jsou nezbytné pro provoz webových stránek. Další soubory cookie se používají k provádění analýzy používání webových stránek. Pokračováním v používání našich webových stránek vyjadřujete souhlas s používáním souborů cookie. Další informace naleznete v našich Zásadách ochrany osobních údajů.