Nová pracovní místa pro lidi v éře umělé inteligence

Za prvé, role Large Language Model Developer je novým a slibným přírůstkem na trhu práce. Velké jazykové modely, jako je GPT společnosti OpenAI a LaMDA společnosti Google, připomínají čerstvé absolventy vysokých škol ve finančním odvětví. Stejně jako prváci, jejichž titul poskytuje široký základ bez větší specializace, jsou tyto platformy umělé inteligence vyškoleny na obrovském množství internetových dat, což jim propůjčuje velké kompetence v rozpoznávání, generování a předpovídání jazykových sekvencí. Přesto jsou bez specializace a správného vedení triviální. Proto vzniká potřeba interních vývojářů, kteří mohou tyto modely dále trénovat a specializovat, aby lépe plnily úkoly, jako je zhuštění výroční zprávy 10-K firmy nebo zjednodušení procesu žádosti o úvěr pro klienta.

Podle Erica Ghyselse, profesora ekonomie a financí na Univerzitě Severní Karolíny v Chapel Hill, jsme svědky trendu, kdy velké společnosti vytvářejí tyto monumentální modely, finanční instituce pak tyto modely přebírají a zdokonalují je pro své specifické použití pomocí interních vývojářů. Tito specializovaní vývojáři vytvoří osnovu pro trénink umělé inteligence tím, že modely podrobí novým a často vlastním datům. Budou jim vštěpovat znalost právní a finanční terminologie, hodnotit jejich odpovědi a nabízet konstruktivní zpětnou vazbu, aby nakonec přinesli konečný produkt v přístupné podobě zaměstnancům a klientům.

Další pracovní pozicí, která se objevila souběžně s rozvojem umělé inteligence, je Reskiller. Vzhledem k tomu, že AI je stále zdatnější ve vykonávání pracovních úkolů, je potřeba, aby se zaměstnanci přizpůsobovali a učili novým dovednostem. Reskillers jsou vzdělavatelé, kteří podporují snahu lidí udržet si náskok před AI. Podle Stephena Messera, spoluzakladatele a předsedy společnosti Collective[i], se učitelé, kteří byli kdysi výzvou během průmyslové revoluce, svezou na další velké vlně rozvířené AI. Talenty, které organizace potřebují, se budou měnit spolu s AI a rekvalifikanti budou nedílnou součástí identifikace a péče o tyto dovednosti.

Role, která se zdá být fantastická, ale má kořeny v realitě, je role AI psychoterapeuta. Vzhledem k tomu, že společnosti budou stále více investovat do AI pro rozhodování a předvídání výsledků, budou zapotřebí jednotlivci, kteří budou dekódovat chování modelů AI. Zatímco výstupy běžného softwaru se opírají především o definovanou logiku, software, jako je ChatGPT od OpenAI, postrádá transparentnost ve zdůvodnění výstupů. Dinesh Nirmal, senior viceprezident pro produkty společnosti IBM Software, zastává názor, že zatímco při generování triviálního obsahu, jako jsou recepty nebo básně, to může být přijatelné, v podnikovém prostředí je transparentnost kvintesenčním požadavkem týkajícím se věcí, jako je přiřazování úvěrového skóre, optimalizace portfolia a předpovídání likvidních prostředků.

Psychoterapeuti zabývající se umělou inteligencí budou muset posoudit “výchovu” modelu tím, že budou pečlivě zkoumat jeho tréninková data, zda neobsahují zkreslení a chyby, ne nepodobně jako při zkoušení pacienta testovacími otázkami. Velké společnosti, jako jsou IBM, Google a Microsoft, se předhánějí ve vývoji nástrojů pro vizualizaci myšlenkových procesů umělé inteligence, které vyžadují lidský zásah pro interpretaci výsledků. Další povinností těchto psychoterapeutů by bylo ručit za adaptabilitu modelu na daný úkol, opakuje Alexej Surkov, partner a globální vedoucí oddělení řízení modelových rizik ve společnosti Deloitte & Touche.

A konečně, novým druhem zaměstnání vnořeným mezi programování a řízení je Prompt Engineer. Tato třída inženýrů má za úkol programovat konverzační systémy umělé inteligence, jako je ChatGPT. Tito inženýři to dělají tak, že místo kódovacích jazyků, jako je Python nebo Java, komunikují v běžné angličtině. Například společnost Casetext, která vytváří právní software, zaměstnává tuto novou sortu inženýrů, aby doučovali jejího právního asistenta CoCounsel založeného na umělé inteligenci. Jake Heller, šéf společnosti, najímá pohotové inženýry, kteří dokážou dávat jasné pokyny a zároveň rozumí principům kódování, což umožňuje efektivní formu řízení umělé inteligence.

Závěrem lze říci, že vstup AI do světa profesionálů není předzvěstí nezaměstnanosti, ale spíše předzvěstí nových pracovních paradigmat. S rozvojem technologií se budou profese i nadále vyvíjet, což klade na jednotlivce i společnosti důraz, aby zůstali relevantní. Trocha pragmatismu a zároveň otevřenost vůči změnám se zdá být tím správným přístupem na této vzrušující cestě transformace pracovní síly založené na umělé inteligenci.

Tato technologie, která se až nápadně podobá lidským komunikačním vzorcům, naznačuje blížící se přechod, kdy jsou platformy AI připraveny převzít lidskou práci. Avšak podobně jako nástup automobilu na počátku 20. století, který zlikvidoval některá pracovní místa a zároveň vytvořil nová, hraje AI podobnou roli a vytváří řadu nových pracovních příležitostí. Zde jsou některé z těchto pracovních pozic inspirovaných rozvojem umělé inteligence.Za prvé, role Large Language Model Developer je novým a slibným přírůstkem na trhu práce. Velké jazykové modely, jako je GPT společnosti OpenAI a LaMDA společnosti Google, připomínají čerstvé absolventy vysokých škol ve finančním odvětví. Stejně jako prváci, jejichž titul poskytuje široký základ bez větší specializace, jsou tyto platformy umělé inteligence vyškoleny na obrovském množství internetových dat, což jim propůjčuje velké kompetence v rozpoznávání, generování a předpovídání jazykových sekvencí. Přesto jsou bez specializace a správného vedení triviální. Proto vzniká potřeba interních vývojářů, kteří mohou tyto modely dále trénovat a specializovat, aby lépe plnily úkoly, jako je zhuštění výroční zprávy 10-K firmy nebo zjednodušení procesu žádosti o úvěr pro klienta.Podle Erica Ghyselse, profesora ekonomie a financí na Univerzitě Severní Karolíny v Chapel Hill, jsme svědky trendu, kdy velké společnosti vytvářejí tyto monumentální modely, finanční instituce pak tyto modely přebírají a zdokonalují je pro své specifické použití pomocí interních vývojářů. Tito specializovaní vývojáři vytvoří osnovu pro trénink umělé inteligence tím, že modely podrobí novým a často vlastním datům. Budou jim vštěpovat znalost právní a finanční terminologie, hodnotit jejich odpovědi a nabízet konstruktivní zpětnou vazbu, aby nakonec přinesli konečný produkt v přístupné podobě zaměstnancům a klientům.Další pracovní pozicí, která se objevila souběžně s rozvojem umělé inteligence, je Reskiller. Vzhledem k tomu, že AI je stále zdatnější ve vykonávání pracovních úkolů, je potřeba, aby se zaměstnanci přizpůsobovali a učili novým dovednostem. Reskillers jsou vzdělavatelé, kteří podporují snahu lidí udržet si náskok před AI. Podle Stephena Messera, spoluzakladatele a předsedy společnosti Collective[i], se učitelé, kteří byli kdysi výzvou během průmyslové revoluce, svezou na další velké vlně rozvířené AI. Talenty, které organizace potřebují, se budou měnit spolu s AI a rekvalifikanti budou nedílnou součástí identifikace a péče o tyto dovednosti.Role, která se zdá být fantastická, ale má kořeny v realitě, je role AI psychoterapeuta. Vzhledem k tomu, že společnosti budou stále více investovat do AI pro rozhodování a předvídání výsledků, budou zapotřebí jednotlivci, kteří budou dekódovat chování modelů AI. Zatímco výstupy běžného softwaru se opírají především o definovanou logiku, software, jako je ChatGPT od OpenAI, postrádá transparentnost ve zdůvodnění výstupů. Dinesh Nirmal, senior viceprezident pro produkty společnosti IBM Software, zastává názor, že zatímco při generování triviálního obsahu, jako jsou recepty nebo básně, to může být přijatelné, v podnikovém prostředí je transparentnost kvintesenčním požadavkem týkajícím se věcí, jako je přiřazování úvěrového skóre, optimalizace portfolia a předpovídání likvidních prostředků.Psychoterapeuti zabývající se umělou inteligencí budou muset posoudit “výchovu” modelu tím, že budou pečlivě zkoumat jeho tréninková data, zda neobsahují zkreslení a chyby, ne nepodobně jako při zkoušení pacienta testovacími otázkami. Velké společnosti, jako jsou IBM, Google a Microsoft, se předhánějí ve vývoji nástrojů pro vizualizaci myšlenkových procesů umělé inteligence, které vyžadují lidský zásah pro interpretaci výsledků. Další povinností těchto psychoterapeutů by bylo ručit za adaptabilitu modelu na daný úkol, opakuje Alexej Surkov, partner a globální vedoucí oddělení řízení modelových rizik ve společnosti Deloitte & Touche.A konečně, novým druhem zaměstnání vnořeným mezi programování a řízení je Prompt Engineer. Tato třída inženýrů má za úkol programovat konverzační systémy umělé inteligence, jako je ChatGPT. Tito inženýři to dělají tak, že místo kódovacích jazyků, jako je Python nebo Java, komunikují v běžné angličtině. Například společnost Casetext, která vytváří právní software, zaměstnává tuto novou sortu inženýrů, aby doučovali jejího právního asistenta CoCounsel založeného na umělé inteligenci. Jake Heller, šéf společnosti, najímá pohotové inženýry, kteří dokážou dávat jasné pokyny a zároveň rozumí principům kódování, což umožňuje efektivní formu řízení umělé inteligence.Závěrem lze říci, že vstup AI do světa profesionálů není předzvěstí nezaměstnanosti, ale spíše předzvěstí nových pracovních paradigmat. S rozvojem technologií se budou profese i nadále vyvíjet, což klade na jednotlivce i společnosti důraz, aby zůstali relevantní. Trocha pragmatismu a zároveň otevřenost vůči změnám se zdá být tím správným přístupem na této vzrušující cestě transformace pracovní síly založené na umělé inteligenci.