Už jsme to zažili mnohokrát: s každou změnou technologického paradigmatu přichází naléhavá potřeba osvojit si dovednosti, které jsou nezbytné nejen k tomu, abychom byli informovaní, ale také skutečně zkušení. Také to rozděluje lidi do dvou kategorií: na ty, kteří novou technologii přijmou, a na ty, kteří zůstanou pozadu. Minulé technologické inovace, jako je mobilní telefon a web, probíhaly mnoho let a většina lidí se dokázala přizpůsobit změnám, modernizovat své dovednosti a přizpůsobit se novým modelům a dokonce i typům práce. Umělá inteligence však představuje pro pracovníky novou a mnohem větší výzvu. Požadavky zákazníků a zaměstnavatelů na umělou inteligenci jsou zde již nyní, v roce 2024, nikoli za pět let, a lidé se snaží držet krok. Sečteno a podtrženo: nikdo si nemůže dovolit, teoreticky ani finančně, ignorovat AI, zejména uchazeči o zaměstnání. Všichni uchazeči o zaměstnání - a tím myslím všichni - budou muset být v oblasti AI gramotní. A nebude stačit jen říct, že máte dovednosti. Fráze „předstírej, dokud to nedokážeš“ nebude u této technologie fungovat. Jako člověk, který s umělou inteligencí pracuje každý den, zde uvádím své myšlenky o tom, jak budou muset uchazeči pravděpodobně prokázat své dovednosti, aby u potenciálních zaměstnavatelů obstáli. Generalista vs. specialista: V oblasti AI dovedností je ideální být trochu od obojího Od spuštění ChatGPT uplynulo spoustu měsíců a stále se nacházíme ve fázi hype. Nedávná studie společnosti BCG, která se dotazovala 1 400 vedoucích pracovníků po celém světě, totiž odhalila, že 90 % vedoucích pracovníků uvedlo, že „buď čekají, až se GenAI posune za hranici hype, nebo v rámci svých společností experimentují v malém“. To vede mnohé k zamyšlení: Pokud se zaměstnavatelé a vedoucí pracovníci stále snaží přijít na to, jak AI využívat, je lepší uplatnit se jako generál nebo specialista na AI? Pro osvěžení: Pokud jste generalista, máte širokou škálu dovedností a znalostí oproti specialistovi, který je považován za odborníka v dané oblasti. V případě umělé inteligence buďte tak trochu obojím. Pokud jste naskočili na vlnu ChatGPT brzy, můžete být nyní považováni za specialistu. Pokud jste však také hojně využívali Bard od společnosti Google nebo Llama 2 od společnosti Meta, mohli byste se zařadit mezi generály, kteří mají širokou škálu dovedností a zkušeností s chatboty. Obojí je přínosné. Kromě toho bude důležité, aby uchazeči rozuměli tomu, co velké jazykové modely - umělá inteligence, která je navržena tak, aby rozuměla a vytvářela textový jazyk - umí a co neumí, a zároveň aby byli schopni ukázat, jak tým, společnost nebo vy konkrétně začlenili umělou inteligenci do své práce. U specialistů, jako jsou inženýři, budete muset jít ještě o krok dál a prokázat, že jste vytvářeli služby a nástroje AI. Lidé chtějí v oblasti AI postupovat rychle a uchazeči musí být schopni prokázat, že mají za sebou zkušenosti s aplikací této technologie v projektu. Čtení článků, blogování o AI a schopnost mluvit o tom, co je v novinkách, sice ukazuje zvědavost, vášeň a touhu, ale nevyrovná se to schopnosti jiného kandidáta realizovat. Nakonec buďte připraveni definovat a obhájit, jak jste umělou inteligenci použili. Halucinace v AI nejsou jen iluzí – představují reálný problém, který vyžaduje řešení Nejenže musíte být schopni definovat a obhájit, jak používáte AI, ale musíte také vysvětlit, jak jste se vyhnuli riziku halucinací z AI, což je stále častý problém pro širokou škálu uživatelů AI - zejména inženýrů. Halucinace nastávají, když algoritmus s jistotou poskytne nesprávnou odpověď na základě předpovědi dalšího slova, čísla nebo kódu prvku v pořadí. To má za následek práci navíc, protože inženýři a vývojáři musí tyto problémy ladit, ale hlavně musí mít potřebné znalosti, aby to mohli dělat efektivně. To se pravděpodobně nezmění, zejména pro inženýry. I když se objevují nástroje znalostních asistentů, které pomáhají podnikovým uživatelům vyhnout se halucinacím, podle nedávného průzkumu společnosti Aporia 89 % inženýrů zabývajících se strojovým učením (ML), kteří pracují s generativní umělou inteligencí, tvrdí, že jejich modely vykazují známky halucinací. Vývojáři by měli přinést příklady toho, jak identifikovali a našli životaschopná a dlouhodobá řešení těchto problémů a chyb, protože to bude nepochybně problém, protože poskytovatelé AI se snaží být opatrnější ohledně dat a informací, které se používají k trénování AI. A co víc, uchazeči by také měli - pokud je to možné a relevantní - vysvětlit, jak zabránili právním problémům nebo nárokům v souvislosti s materiály chráněnými autorskými právy používanými při trénování AI. Ačkoli kandidáti nemusí mít rozsáhlé právní znalosti nebo zkušenosti, je nezbytné, aby měli dostatek znalostí a zkušeností pro úzkou spolupráci s právními týmy během těchto situací. Soudní spor mezi OpenAI a New York Times je jen jedním z příkladů a nebude posledním. Celkově vzato budou dovednosti v oblasti umělé inteligence i nadále klíčové pro všechna zaměstnání, nejen pro pracovníky v technologickém průmyslu. Je třeba si uvědomit jednu věc: zaměstnavatelé by neměli očekávat, že všechno zvládnou kandidáti; je nezbytné, aby měli zavedeny vhodné procesy pro zvyšování kvalifikace současných i budoucích zaměstnanců. Ideální kandidát v roce 2024 bude mít prokazatelné dovednosti v oblasti umělé inteligence spolu s etickými a praktickými znalostmi toho, co umí a co ne. Nejde o aktualizaci životopisu, jde o aktualizaci souboru dovedností, abyste byli pro každého zaměstnavatele neocenitelní.