Jeden ze startupů, čtečka zpráv s umělou inteligencí nazvaná Particle od bývalých inženýrů Twitteru, se však domnívá, že umělá inteligence by mohla v mediálním průmyslu plnit cennou roli tím, že by spotřebitelům pomohla pochopit smysl zpráv a proniknout hlouběji do příběhů, a zároveň najít způsob, jak podpořit podnikání vydavatelů.

Společnost Particle, kterou podpořilo počáteční financování ve výši 4,4 milionu dolarů a 10,9 milionu dolarů v rámci série A vedené společností Lightspeed, založila v loňském roce bývalá vrchní ředitelka produktového managementu společnosti Twitter Sara Beykpour, která pracovala na produktech jako Twitter Blue, Twitter Video a konverzace a která stála v čele experimentální aplikace twttr. Jejím spoluzakladatelem je Marcel Molina, bývalý vedoucí inženýr ve společnostech Twitter a Tesla.

Z pohledu spotřebitelů je hlavní myšlenkou aplikace Particle pomoci čtenářům lépe porozumět zprávám pomocí technologie umělé inteligence. Particle nenabízí jen shrnutí zpráv do klíčových bodů pro rychlé přečtení, ale řadu chytrých funkcí, které umožňují přistupovat ke zprávám různými způsoby.

Ale místo toho, aby Particle jednoduše vysával práci vydavatelů pro vlastní potřebu, snaží se vydavatelům kompenzovat nebo dokonce zvýšit návštěvnost zpravodajských webů tím, že viditelně zobrazuje zdroje a odkazuje na ně přímo pod svými souhrny s umělou inteligencí.

Pro začátek uzavřel Particle partnerství s konkrétními vydavateli, kteří prostřednictvím svých rozhraní API hostují v aplikaci část svého obsahu, například s agenturami Reuters, AFP a Fortune. Tito partneři získávají lepší umístění a jejich odkazy jsou zvýrazněny zlatě nad ostatními.

Z beta testů již vyplývá, že čtenáři se na stránky vydavatelů proklikávají kvůli designu a uživatelskému rozhraní aplikace, což by se však mohlo změnit nyní, kdy se aplikace začíná používat nejen pro zpravodajské uživatele, ale i pro širokou veřejnost. Společnost hodlá časem představit i další způsoby spolupráce s médii, kromě toho, že jim bude posílat doporučenou návštěvnost. Tým také diskutuje s vydavateli o tom, že by svým uživatelům umožnil přístup k placenému obsahu způsobem, který by dával smysl všem stranám.

„Hluboké partnerství a spolupráce je jednou z věcí, které nás opravdu zajímají,“ poznamenává Beykpour.

Aby aplikace pomohla se svým úsilím o přesměrování návštěvníků, obsahuje sekce článků velké cíle pro klepnutí, které čtenářům usnadňují proklik na stránky vydavatele. Aplikace Particle navíc obsahuje tváře novinářů na jejich titulcích a čtenáři mohou sledovat odkazy na profily vydavatelů, aby si přečetli více jejich obsahu nebo je sledovali.

Pomocí vestavěných nástrojů umělé inteligence aplikace mohou konzumenti zpráv přepínat mezi různými režimy, jako je „Vysvětlit, jako by mi bylo 5 let“, a získat tak zjednodušenou verzi komplikovaného příběhu, nebo těmi, které shrnují „pouze fakta“ (neboli 5W – kdo, co, kdy, kde a proč). Zprávy si můžete nechat shrnout i v jiném jazyce než v angličtině nebo si na cestách poslechnout zvukové shrnutí příběhu či personalizovaný výběr příběhů. Částice umí také vytáhnout důležité citáty z příběhu a další referenční odkazy.

Dvě nejzajímavější funkce však zahrnují využití umělé inteligence, která pomáhá prezentovat zprávy z různých úhlů pohledu, a možnost dále se zapojit do probíraného příběhu kladením otázek.

V aplikaci Particle má jeden z nástrojů nazvaný „Opposite Sides“ za cíl rozbít filtrační bubliny uživatelů tím, že prezentuje různé úhly pohledu na stejný příběh. Tento model již dříve vyzkoušely jiné zpravodajské aplikace, včetně startupu Brief a SmartNews.

Na rozdíl od dřívějších snah obsahuje Particle spektrum příběhů, které ukazuje, jak jsou zprávy podávány na „červených“ i „modrých“ webech, přičemž bubliny jsou umístěny tak, aby naznačovaly, jak daleko nalevo nebo napravo je umístění zprávy a jak převysoké může být pokrytí z jedné nebo druhé strany. Umělá inteligence také shrne postoje obou stran, což umožní konzumentům zpráv, aby si na danou věc udělali vlastní názor.

Hlavní funkcí aplikace je však chatbot s umělou inteligencí, který vám umožní klást otázky a získávat okamžité odpovědi o dané zprávě. Aplikace bude obsahovat navrhované otázky a otázky položené ostatními. Pokud například čtete o Trumpových plánech v oblasti imigrační politiky, můžete se chatbota zeptat mimo jiné na věci jako „Jaké jsou potenciální právní problémy Trumpových deportačních plánů?“ nebo „Jaké jsou potenciální náklady na masové deportace?“. Particle pak pomocí technologie umělé inteligence najde tyto odpovědi a ověří jejich správnost.

„Funkce chatu využívá OpenAI a také… naše vlastní předzpracování a následné zpracování,“ vysvětluje Beykpour. „Používá obsah, trochu prohledává web – pokud chce najít další informace na webu – a generuje tyto odpovědi.“ Říká, že po vygenerování odpovědi zahrnuje Particle další krok, kdy musí umělá inteligence vyhledat podpůrný materiál, který těmto odpovědím odpovídá.

Celkově aplikace zahrnuje technologie jako GPT-4o a GPT-4o mini od OpenAI, Anthropic, Cohere a další, včetně tradičnějších technologií AI, které nejsou založeny na LLM, od společnosti Google.

„Máme zpracovatelskou pipeline, která bere související obsah a shrnuje ho do odrážek, do titulku, podtitulku a provádí všechny extrakce,“ pokračuje. „Pak… vytáhneme citace a odkazy a všechny druhy relevantních informací o [příběhu]. A máme vlastní algoritmy pro hodnocení, takže nejdůležitější nebo relevantní odkaz se zobrazí jako první – nebo to, co považujeme za nejdůležitější nebo nejrelevantnější citaci, se zobrazí jako první.“

Společnost tvrdí, že její technologie snižuje problémy s přesností umělé inteligence, které by jinak nastaly v jednom ze 100 případů, a snižuje jejich pravděpodobnost na jeden z 10 000 případů.

Poznamenává, že Particle bude při svém růstu využívat také lidské editory, kteří pomohou lépe spravovat obsah AI a kurátorovat jeho domovskou stránku.

Aplikace je prozatím zdarma ke stažení v systému iOS a funguje na zařízeních iPhone a iPad.