Umělá inteligence má potenciál zásadně změnit různé průmyslové oblasti, a jedním z nejvíce zajímavých příkladů jejího využití je farmaceutický sektor. Společnost ReactWise, startup podporovaný Y Combinator, využívá umělou inteligenci k urychlení výroby léků, což může zkrátit dobu, než se nové léky dostanou na trh. Tento přístup má potenciál výrazně zefektivnit a zrychlit vývoj chemických procesů, což je klíčovým krokem pro farmaceutické společnosti při uvádění nových léků na trh. Když farmaceutické firmy najdou potenciálně slibný lék, musí následně vytvořit jeho masovou výrobu, aby mohly zahájit klinické zkoušky. Tento proces však bývá velmi časově náročný, protože tradičně se spoléhal na metodu pokus-omyl, kdy se zkoušely různé výrobní procesy, aby se našel ten ideální. ReactWise se zaměřuje na zjednodušení tohoto procesu pomocí kopilota umělé inteligence pro optimalizaci chemických procesů, což umožňuje urychlit standardní proces až 30krát. Podle spoluzakladatele a generálního ředitele společnosti Alexandra Pombergera je to revoluční přístup, který může výrazně snížit počet iterací, které byly dříve nutné pro nalezení správného „receptu“ na výrobu léku. Pomberger, který má rozsáhlé zkušenosti z farmaceutického průmyslu, vysvětluje, že dříve se tento proces spoléhal na odbornost zaměstnanců a metodiku pokus-omyl. Automatizace, kterou přináší ReactWise, umožňuje farmaceutickým firmám provádět výrobu rychleji a efektivněji. Systémy umělé inteligence nyní mohou analyzovat a předpovědět, který experiment bude nejvhodnější, což přináší významné úspory v nákladech na vývoj léků a zkracuje dobu potřebnou k dosažení optimální výrobní metody. V budoucnu by ReactWise mohl poskytnout predikce na jeden pokus, kdy umělá inteligence bude schopna předpovědět ideální experiment okamžitě, bez nutnosti několika iterací. Pomberger uvádí, že toto může být realitou během příštích dvou let. Strojové učení hraje klíčovou roli v tomto procesu, protože umožňuje AI na základě historických dat předpovědět výsledky s vysokou přesností. Tento pokrok může mít revoluční dopad na farmaceutický průmysl, kde se výroba a optimalizace procesů dlouho táhla, což zpomalovalo rychlost vývoje nových léků. Zdroj: ReactWise Důležitost kvalitních dat pro umělou inteligenci Základem úspěchu ReactWise jsou tisíce chemických reakcí, které startup provedl v laboratoři k vytvoření kvalitních datových souborů pro trénink AI modelů. Pomberger vysvětluje, že ve farmaceutickém průmyslu existuje omezený počet základních chemických reakcí, které se používají opakovaně, a právě na těchto reakcích ReactWise soustředí svou pozornost. Startup použil vysokokapacitní screening, což mu umožnilo provádět až 300 reakcí najednou. Tento přístup zásadně urychlil sběr tréninkových dat pro AI a položil základy pro rychlejší a efektivnější vývoj nových léků. Pomberger tvrdí, že tradiční metody získávání dat v chemii jsou velmi časově náročné a nákladné. Získat jeden datový bod může trvat i několik dní, což ve srovnání s metodami ReactWise představuje obrovskou úsporu času i nákladů. Startup plánuje do léta 2025 dokončit sběr 20 000 chemických datových bodů, což umožní pokrýt všechny nejdůležitější reakce používané v průmyslu. Potenciál pro použití v dalších oblastech I když ReactWise začíná s výrobními postupy pro „léky s malými molekulami“, které jsou základem pro širokou škálu léčiv zaměřených na různé choroby, jejich technologie má potenciál pro aplikaci i v dalších oblastech. Pomberger naznačuje, že v budoucnu by mohl startup použít svou AI platformu i v jiných oblastech chemie, například při vývoji polymerních léků, na kterých již pracují ve spolupráci s výrobci materiálů. Součástí technologického pokroku ReactWise je také software, který může být propojen s robotickým laboratorním vybavením. To dále zvyšuje přesnost a efektivitu výroby léků. Pomberger zdůrazňuje, že ReactWise se zaměřuje především na software, ačkoli nabízí i řízení robotického vybavení, pokud mají jejich zákazníci toto vybavení k dispozici. Společnost ReactWise už absolvovala 12 pilotních testů svého softwaru u farmaceutických společností a očekává, že v roce 2025 přejde k plnohodnotnému nasazení předplaceného softwaru. Pomberger tvrdí, že mezi jejich zákazníky jsou i významní hráči na farmaceutickém trhu, i když firma zatím neprozradila jejich jména. Startup nedávno zveřejnil, že získal 3,4 milionu dolarů v předběžném financování, což zahrnuje 500 000 USD od Y Combinatoru a grant od Innovate U.K. ve výši 1,6 milionu USD. Zbytek financování pochází od rizikových kapitálových a andělských investorů, kteří podporují vývoj udržitelné farmaceutické výroby založené na umělé inteligenci. Zrychlení vývoje léků a budoucnost ReactWise Pomberger doufá, že ReactWise dokáže významně zkrátit dobu potřebnou k vývoji nových léků. Standardní doba trvání vývoje léku je odhadem 10 až 12 let, přičemž samotný proces vývoje může trvat až 1,5 až 2 roky. Pokud se podaří zkrátit pracovní postupy o 60 %, jak startup plánuje, znamenalo by to obrovský krok k rychlejšímu přístupu nových léčiv na trh. ReactWise se tak i nadále profiluje jako průkopník v oblasti automatizace chemických procesů, s cílem přinést revoluci do farmaceutického průmyslu, zrychlit vývoj léků a zpřístupnit nové léčebné možnosti pro pacienty. Zároveň se objevují i další startupy, které aplikují umělou inteligenci na různé aspekty vývoje léků, což by v budoucnosti mohlo vést ke skládání inovací a ještě většímu efektu. ReactWise má však náskok v oblasti výroby léků, což je její specifická silná stránka. Je to první firma, která skutečně využívá vysoce kvalitní soubory dat o chemických reakcích k urychlení výroby léků, což ji činí jedinečnou na poli farmaceutických technologií. Zdroj: BurzovníSvět.cz