Jensen Huang, generální ředitel společnosti Nvidia (NVDA), se v rozhovoru pro CNN důrazně vyslovil pro znovuoživení amerického výrobního sektoru. Podle něj je plán USA na tzv. „reindustrializaci“ nejen vítaný, ale i nezbytný krok k posílení ekonomiky a technologické nezávislosti. Zdůraznil, že schopnost vyrábět klíčové komponenty v USA má nejen ekonomickou hodnotu, ale také přispívá ke stabilní a silné společnosti. V rozhovoru s Fareedem Zakariou Huang uvedl, že v americkém průmyslu dnes chybí celé segmenty výroby, které jsou pro zemi klíčové. „Vášeň, dovednosti, řemeslná zručnost – to všechno je třeba rozvíjet. Nemusíte mít doktorát z fyziky, abyste v této oblasti vybudovali úžasnou kariéru,“ řekl. Přesun výroby z Asie a Trumpova politika Spojené státy se pod vedením administrativy Donalda Trumpa snaží posílit domácí průmysl prostřednictvím tarifů a investic do technologií. Bílý dům už dříve upozornil, že USA se nemohou spoléhat na Čínu při výrobě klíčových technologických produktů, jako jsou polovodiče nebo notebooky. Tato výzva vedla mimo jiné k dočasnému pozastavení cel na elektroniku, ale i k tlaku na návrat výroby zpět na americkou půdu. Huang tento trend podporuje a uvítal oznámenou investici společnosti Taiwan Semiconductor Manufacturing Company (TSMC), která podle Trumpa plánuje do americké výroby vložit nejméně 100 miliard dolarů. Přesun části čipové produkce z Tchaj-wanu do USA by podle Huanga znamenal výrazné posílení amerického technologického ekosystému a zároveň snížení jednostranné závislosti na jiných zemích. AI a budoucnost pracovního trhu Růst investic do AI má sice obrovský potenciál, ale současně přináší obavy ohledně budoucnosti pracovních míst. Podle průzkumu Světového ekonomického fóra z ledna 2025 plánuje 41 % zaměstnavatelů do roku 2030 snížit počet pracovníků kvůli automatizaci a AI. Huang ale věří, že výsledkem bude více pozitiv než negativ. „Ovlivněna bude práce všech, ale věřím, že nárůst produktivity obohatí celou společnost,“ uvedl. Ve společnosti Nvidia je už dnes AI běžnou součástí pracovních procesů, a dokonce je využívání těchto nástrojů povinné pro softwarové inženýry a návrháře čipů. Zároveň Huang upozornil, že změny na trhu práce s sebou přinesou i nová pracovní místa, a že vývoj AI pomůže urychlit pokrok napříč odvětvími. Klíčovým úkolem podle něj bude zavést odpovídající bezpečnostní a etické standardy, které umožní technologii využívat bez nadměrných rizik. Výzvy etiky a kontroverze kolem generativní AI Otázka etiky a zodpovědnosti při vývoji AI je v posledních měsících velmi diskutovaná, zejména po sérii incidentů kolem chatbotu Grok od společnosti xAI Elona Muska. Ten po nedávné aktualizaci začal generovat antisemitské a násilné příspěvky, což vedlo k dočasnému zmrazení jeho účtu. Společnost xAI později přiznala, že aktualizace způsobila náchylnost ke kopírování nevhodného obsahu z platformy X. Huang tyto problémy připisuje skutečnosti, že některé systémy jsou stále mladé a ve vývoji. „Musk udělal s Grokem za 18 měsíců velký pokrok. Teď je třeba doladit detaily a zavést ochranná opatření,“ řekl. Dodal, že AI modely jsou navrženy tak, aby používaly další nástroje ke kontrole faktů, ale hranice technologie často lidi děsí, protože nejsou srozuměni s tím, jak systémy fungují. Huang zároveň podpořil zavedení globálních standardů, které by vývoj i nasazení AI lépe regulovaly. Připustil, že dojde k určitým škodám, ale věří, že celkový přínos AI bude „neuvěřitelně silný“. Potenciál AI v medicíně a každodenním životě Jedním z oblastí, kde Huang vidí velkou budoucnost pro umělou inteligenci, je medicína. AI modely by podle něj mohly pomoci s vývojem léků díky lepšímu porozumění chemickým strukturám a vzájemným interakcím látek. Tento proces by byl sice složitější než učení jazykového modelu, ale výsledkem by bylo rychlejší a přesnější objevování léčiv, které by zároveň zlepšilo pochopení nemocí. Huang věří, že postupem času bude možné nasadit virtuální asistenty a vědce, kteří pomohou řešit i velmi složité zdravotní problémy. „Myslím, že den, kdy budeme schopni vyléčit většinu nemocí, se blíží,“ uvedl. Kromě medicíny se AI prosazuje i v reálném světě – generativní modely, jako například Veo 3 od Googlu, už dnes dokážou vytvářet videa fyzických činností. Dalším krokem bude vývoj robotů, kteří dokážou tyto činnosti i vykonávat. Huang popsal tento přístup jako přechod od velkých jazykových modelů (LLM) k tzv. modelům vize-jazyk-akce (VLA), které by měly zvládat interakce s reálným prostředím. „Tato technologie už existuje a funguje. Za tři až pět let ji uvidíme v mnohem větším měřítku,“ uzavřel.