Následně založil FluxNinja, platformu pro observabilitu, ale během jejího provozu si všiml zásadního trendu. Jeho tým začal čím dál častěji využívat generování kódu pomocí umělé inteligence, například přes GitHub Copilot. Tento přístup sice zrychloval vývoj, ale zároveň vytvářel nová úzká místa v revizi kódu, protože generovaný kód byl často chybový a vyžadoval časově náročné opravy.Z tohoto poznání vznikl v roce 2023 startup CodeRabbit, zaměřený výhradně na revizi kódu za pomoci AI. Gill dokázal využít rostoucí poptávku po nástrojích, které vývojářům šetří čas a snižují riziko chyb, a CodeRabbit rychle začal růst. Podle zakladatele dnes platforma dosahuje více než 15 milionů dolarů ročních opakujících se výnosů a tempo růstu se pohybuje kolem 20 % měsíčně.Rychlý růst a silná důvěra investorůÚspěch na trhu nezůstal bez odezvy. V září 2025 CodeRabbit oznámil, že získal 60 milionů dolarů v rámci série B, čímž se celková hodnota společnosti vyšplhala na 550 milionů dolarů. Kolo vedla investiční firma Scale Venture Partners, přičemž se zapojila i venture kapitálová divize Nvidia – NVentures, spolu se stávajícími investory, včetně fondu CRV. Tím se celkové financování startupu zvýšilo na 88 milionů dolarů.Mezi zákazníky CodeRabbit patří známé společnosti jako Chegg, Groupon nebo Mercury, ale i více než 8 000 dalších firem. Tyto podniky využívají platformu k úspoře času při jedné z nejméně oblíbených úloh vývoje – revizi kódu. S nástupem AI generátorů kódu se tato práce stala ještě komplikovanější, a proto nástroje jako CodeRabbit získávají na popularitě.Konkurenční prostředí a technologická výhodaTrh s AI nástroji pro vývojáře se rychle rozvíjí a konkurence je stále tvrdší. K největším rivalům CodeRabbit patří startupy Graphite a Greptile, které rovněž získaly desítky milionů dolarů od investorů. Graphite letos vybral 52 milionů dolarů v rámci série B vedené Accel a Greptile podle dostupných zpráv jedná o investici 30 milionů dolarů v sérii A od Benchmark.Gill však tvrdí, že CodeRabbit má před konkurencí navrch. Na rozdíl od univerzálních nástrojů, které kombinují generování a revizi kódu, jako například Claude Code nebo Cursor od Anthropic, nabízí CodeRabbit specializované řešení. Podle zakladatele je hloubka a technický rozsah jejich platformy mnohem širší než u balíčkových produktů, což firmám umožňuje integrovat systém přímo do jejich vývojového procesu. Díky znalosti celé kódové základny zákazníků dokáže CodeRabbit identifikovat chyby a poskytovat zpětnou vazbu v reálném čase, což z něj dělá více než jen nástroj – spíše digitálního spolupracovníka.Výhoda se odráží i v praxi: firmy, které CodeRabbit nasadily, dokázaly snížit počet lidí potřebných pro revize kódu až o polovinu. To přináší nejen úspory, ale i rychlejší uvedení produktů na trh.Chcete využít této příležitosti?Budoucnost AI v revizi kóduPřestože poptávka po nástrojích jako CodeRabbit rychle roste, současná technologie AI má stále své limity. Gill i další odborníci připouštějí, že umělé inteligenci zatím nelze plně důvěřovat při opravách chyb nebo práci s nepoužitelným kódem. Tento problém dal dokonce vzniknout nové roli ve firmách – specialistovi na čištění kódu, který se zaměřuje na odstraňování nedostatků v kódu generovaném AI.Pro CodeRabbit to však představuje příležitost. Startup se může stát klíčovým článkem mezi AI generátory a lidskými vývojáři, kteří zajišťují konečnou kvalitu softwaru. Tisíce vývojářů jsou ochotny platit 30 dolarů měsíčně za přístup k této službě, což potvrzuje, že potřeba efektivní revize kódu bude s rostoucí rolí AI ve vývoji ještě výraznější.Budoucí úspěch CodeRabbit tak bude záviset nejen na schopnosti růst a přidávat nové zákazníky, ale také na udržení technologického náskoku před konkurencí. Pokud se společnosti podaří nadále rozvíjet svou platformu a rozšiřovat spolupráce s významnými partnery, může se stát jedním z lídrů trhu, který zásadně promění způsob, jakým firmy pracují s kódem.