Dne 29. září 2025 uvedl OpenAI funkci „Instant Checkout“ pro uživatele ChatGPT, což je začátek agentického obchodování, kde digitální agenti nakupují za spotřebitele. Podle zprávy D.A. Davidson & Co. tato inovace může přetvořit konkurenci v retailu.
Vzhledem k tomu, že e-commerce existuje již téměř 30 let, non-store retail tvoří pouze 28% celkového maloobchodního prodeje v USA (kromě automobilů a plynu), což naznačuje omezený růst. Pokud by se agentické obchodování podařilo zdvojnásobit růstové tempo do roku 2027 nebo 2028, online prodej by mohl do roku 2035 dosáhnout 40% celkových prodejů.
Výhody této technologie spočívají v efektivitě. AI agenti mohou zrychlit vyhledávání produktů, zlepšit doporučení a automaticky dokončit transakce, čímž se snižuje opuštění nákupních košíků. Doporučení pro doplnění domácích potřeb mohou být efektivnější než lidské odhady.
Na druhou stranu analytici varují před riziky. Největší obavu představuje tlak na ceny, jelikož agenti budou vyhledávat nejlepší nabídky na webu, což povede k poklesu marží. Retailové společnosti se také budou muset více investovat do optimalizace produktových seznamů pro viditelnost AI.
Chcete využít této příležitosti?
Walmart a Amazon se zdají být nejlépe připraveni na tuto změnu díky technologickým zdrojům a zákaznickým datům. D.A. Davidson poukázal na příklad Walmartu s jeho interním nákupním agentem „Sparky“ jako na důkaz raného přijetí této technologie. Retailery, kteří prodávají přímo online, budou mít lepší šanci na zvýšení podílu na trhu, jakmile AI agenti začnou dominovat.
Celkové prodeje v segmentu home improvement by však stále vyžadovaly lidský zásah, neboť složité nákupy si přeje provést osobně více než 85% zákazníků.
Dne 29. září 2025 uvedl OpenAI funkci „Instant Checkout“ pro uživatele ChatGPT, což je začátek agentického obchodování, kde digitální agenti nakupují za spotřebitele. Podle zprávy D.A. Davidson & Co. tato inovace může přetvořit konkurenci v retailu.
Vzhledem k tomu, že e-commerce existuje již téměř 30 let, non-store retail tvoří pouze 28% celkového maloobchodního prodeje v USA , což naznačuje omezený růst. Pokud by se agentické obchodování podařilo zdvojnásobit růstové tempo do roku 2027 nebo 2028, online prodej by mohl do roku 2035 dosáhnout 40% celkových prodejů.
Výhody této technologie spočívají v efektivitě. AI agenti mohou zrychlit vyhledávání produktů, zlepšit doporučení a automaticky dokončit transakce, čímž se snižuje opuštění nákupních košíků. Doporučení pro doplnění domácích potřeb mohou být efektivnější než lidské odhady.
Na druhou stranu analytici varují před riziky. Největší obavu představuje tlak na ceny, jelikož agenti budou vyhledávat nejlepší nabídky na webu, což povede k poklesu marží. Retailové společnosti se také budou muset více investovat do optimalizace produktových seznamů pro viditelnost AI.Chcete využít této příležitosti?
Walmart a Amazon se zdají být nejlépe připraveni na tuto změnu díky technologickým zdrojům a zákaznickým datům. D.A. Davidson poukázal na příklad Walmartu s jeho interním nákupním agentem „Sparky“ jako na důkaz raného přijetí této technologie. Retailery, kteří prodávají přímo online, budou mít lepší šanci na zvýšení podílu na trhu, jakmile AI agenti začnou dominovat.
Celkové prodeje v segmentu home improvement by však stále vyžadovaly lidský zásah, neboť složité nákupy si přeje provést osobně více než 85% zákazníků.
