V současnosti se náklady na vybudování jednoho gigawattu kapacity datových center pro umělou inteligenci pohybují kolem 35 miliard dolarů, což je významně nižší než odhad společnosti Nvidia, který se pohybuje mezi 50–60 miliardami dolarů.
Podle analýzy firmy Bernstein, náklady na hardware a fyzickou infrastrukturu činí přibližně 5,9 milionu dolarů na rack GB200/NVL72, kde 3,4 milionu dolarů spadá na výpočetní hardware a 2,5 milionu dolarů na fyzickou infrastrukturu.
Analytik Stacy Rasgon zdůrazňuje, že náklady na GPU tvoří 39% celkových investic do AI datových center, kdy ziskovost Nvidia přispívá přibližně 29% k celkovým nákladům na AI datová centra. Vzhledem k 70% hrubé marži společnosti Nvidia, jsou její příjmy ziskové vůči celkovým nákladům na datová centra.
Vzhledem k rychlému rozvoji technologií a zvyšujícímu se tlaku na energetickou efektivitu v datových centrech se očekává, že náklady a náročnost jejich provozu porostou. To vyvolává tlak na dodavatele energetických systémů, kteří musejí zvyšovat kapacity, aby uspokojili narůstající poptávku po infrastruktuře pro datová centra.
Například, provoz gigawattové datové centra si ročně vyžádá přibližně 1,3 miliardy dolarů na nákladech za elektřinu. Tento nárůst poptávky vyžaduje inovace a adaptace ve strategiích výrobců turbín jako jsou Siemens Energy a GE Vernova.
Analýzy naznačují, že opravdové ekonomické náklady se více zesilují na serverech a síťových systémech, což by mohlo přinést inovace a zvýšenou hodnotu pro dodavatele, kteří se umějí adaptovat na tyto výzvy v následujících letech.
Chcete využít této příležitosti?
Zanechte svůj telefon a email a budete kontaktováni licencovanými odborníky
