Investiční banka Goldman Sachs nyní znovu potvrdila své doporučení „koupit“ a zvýšila cílovou cenu akcií společnosti Nvidia z předchozích 210 USD na 240 USD. Podle banky by akcie mohly z aktuálních hodnot vzrůst zhruba o 18 %, což ukazuje na silnou důvěru v pokračující růstový potenciál tohoto technologického giganta.Tento krok přichází před zveřejněním dalšího finančního výkazu společnosti Nvidia, naplánovaného na 19. listopadu. Výsledky jsou očekávány s velkým napětím, protože společnost Nvidia je klíčovým dodavatelem čipů používaných pro trénování a provozování generativních modelů umělé inteligence, a její produkty tvoří základní stavební kámen pro datová centra velkých cloudových poskytovatelů i technologických startupů.Analytik Goldman Sachs James Schneider vysvětlil, že očekávání investorů se v posledních týdnech zvýšila zejména po konferenci GTC, kde společnost představila pokroky v oblasti AI infrastruktury. Tyto signály naznačují, že poptávka po výpočetním výkonu neustupuje a naopak akceleruje. Schneider proto zvýšil své odhady zisku na akcii pro třetí a čtvrté fiskální čtvrtletí společnosti Nvidia na 1,28 USD a 1,49 USD, což je až o 5 % vyšší než konsenzuální odhady analytiků.Zvláštní pozornost Goldman Sachs věnuje segmentu datových center, který je v současnosti nejrychleji rostoucí částí podnikání společnosti Nvidia. Schneider zvýšil odhad tržeb v tomto segmentu o 13 %, protože očekává, že hyperscale společnosti – jako Microsoft, Amazon Web Services a Google Cloud – budou i nadále masivně investovat do rozšiřování výpočetní infrastruktury. Tyto investice jsou přímo spojeny s ambicemi vyvíjet stále pokročilejší modely AI, které vyžadují obrovské množství grafických procesorů a akcelerátorů.Goldman Sachs uvádí čtyři hlavní faktory, které mohou ovlivnit reakci akcií společnosti Nvidia po zveřejnění výsledků. Za prvé, trh očekává upřesnění dlouhodobého cíle tržeb kolem hranice 500 miliard USD v nadcházejících letech. Za druhé, investoři budou sledovat, jak se bude vyvíjet spolupráce se společností OpenAI a jaké objemy čipů budou směřovat k tréninku nových modelů. Za třetí, velmi důležitým tématem je očekávané uvedení nové generace čipu Rubin, plánované na příští rok, které by mělo dále navýšit výkonovou dominanci společnosti Nvidia. A konečně, trh se zajímá o možnost obnovení vybraných obchodních aktivit společnosti Nvidia v Číně, která je navzdory exportním omezením stále velkým trhem.Společnost Nvidia je podle analytiků v pozici, kdy může dál těžit z rychle rostoucí poptávky po řešeních pro umělou inteligenci napříč odvětvími, protože se její produkty staly základním stavebním prvkem moderního digitálního ekosystému. Její čipy nacházejí uplatnění nejen v datových centrech, kde se používají k trénování a provozu velkých jazykových modelů a dalších pokročilých algoritmů, ale také v automobilovém průmyslu, kde podporují vývoj autonomních řídicích systémů. V robotice pomáhají zvyšovat schopnosti strojů v oblasti vnímání a samostatného rozhodování, zatímco v oblasti zdravotnictví umožňují analýzu složitých lékařských dat a simulací. Ve výzkumných laboratořích se pak grafické akcelerátory využívají pro modelování velkých biologických nebo fyzikálních procesů, které by dříve trvaly týdny či měsíce. Kromě toho jsou technologie společnosti Nvidia čím dál více integrovány i do finančních služeb, kde pomáhají s detekcí podvodů, řízením rizik nebo optimalizací portfolií. Tato široká rozmanitost využití snižuje závislost společnosti na jediném segmentu a umožňuje jí pružněji reagovat na vývoj poptávky v globální ekonomice, aniž by ji silně ovlivnily výkyvy v jednotlivých technologických odvětvích.Nvidia Corp. Chcete využít této příležitosti? Akcie společnosti Nvidia od začátku roku vzrostly o přibližně 51 %, což odráží pokračující zájem investorů o tento segment technologického trhu. Přesto se někteří analytici domnívají, že cenová hladina akcií bude v krátkodobém horizontu citlivá na jakékoli odchylky od očekávaného růstu, zejména pokud by se investice hyperscalerů zpomalily.Goldman Sachs však očekává, že poptávka po výpočetním výkonu zůstane nadále vysoká, protože umělá inteligence se začíná prosazovat nejen jako experimentální technologie, ale jako praktický nástroj ve firemních procesech i spotřebitelských aplikacích.