V oblasti umělé inteligence však firma v posledních letech zaostává za konkurenty, kteří agresivně investují do vývoje modelů nové generace. Zatímco společnosti jako OpenAI, Google, Microsoft či Amazon vedou závod o pokročilé AI modely a infrastrukturu, Apple se držel spíše konzervativního a uzavřeného přístupu. To se nyní mění — firma oznámila výrazné změny ve vedení svého AI týmu a přivádí špičkového odborníka, který má nastavit nový směr.Společnost v pondělí potvrdila nástup Amara Subramanyi na pozici viceprezidenta pro umělou inteligenci. Subramanya je renomovaný výzkumník, který má za sebou více než 16 let práce v Googlu, kde se podílel na klíčových projektech strojového učení, a několik měsíců strávil také v Microsoftu. Jeho zkušenosti jsou cenné: Apple uvedl, že Subramanya vedl vývoj modelu Google Gemini, jednoho z nejvýznamnějších multimodálních modelů současné generace.Apple ve svém oznámení zdůraznil, že jeho „hluboké znalosti výzkumu strojového učení a integrace AI do reálných produktů“ jsou přesně to, co firma potřebuje, aby mohla posunout své ambice v oblasti Apple Intelligence – sady funkcí, které mají být jádrem budoucí generace zařízení.Subramanya tak v mnoha směrech nahrazuje Johna Giannandreu, dosavadního šéfa AI, který ve společnosti působil od roku 2018. Giannandrea se proslavil jako jeden z architektů hlubokého začlenění strojového učení do systémů iOS a macOS, ale na jaře odejde do důchodu a do té doby zůstane poradcem. Apple uvedl, že nové vedení bude mít jasně rozdělené kompetence: Subramanya povede výzkum základních modelů a bezpečnostní iniciativy AI, zatímco další oblasti Giannandreovy působnosti převezmou jiní manažeři.Apple se snaží předefinovat svůj AI směrZásadní otázkou je, proč Apple přistoupil k tak velkým změnám právě teď. Firma čelí narůstající kritice, že v oblasti AI ztrácí tempo. Zatímco konkurenti postupují agresivně, Apple byl opatrnější — spoléhal se na partnerství a dlouhodobě dbal na disciplínu kapitálových výdajů. Jeho přístup k vývoji AI funkcí byl konzervativní, zčásti kvůli důrazu na soukromí a zpracování dat přímo na zařízení.Analytik Jay Goldberg ze Seaport Research minulý týden uvedl, že hlavním problémem není nedostatek investic, ale nejasná AI strategie. Podle něj Apple váhal, jakou cestou se vydat: zda budovat infrastrukturu podobně jako Google či Meta, nebo více využívat externí partnery a cloudové technologie. Příchod Subramanyi může tento směr vyjasnit — ale zároveň otevírá novou debatu o tom, zda Apple výrazně zvýší investice do AI datacenter.Chcete využít této příležitosti?Hybridní přístup: vlastní infrastruktura + partneřiFinanční ředitel Apple Kevan Parekh uvedl, že společnost neplánuje opustit svůj „hybridní model“ datových center. Apple využívá kombinaci vlastních kapacit a služeb třetích stran, díky čemuž nemusí budovat obří datové komplexy tak rychle jako konkurence. Tento přístup je ekonomicky výhodnější, ale vyvolává otázky, zda dokáže držet krok v době, kdy generativní AI vyžaduje ohromný výpočetní výkon.Parekh zároveň potvrdil, že Apple v posledních kvartálech zvýšil kapitálové výdaje, zejména v souvislosti s budováním Private Cloud Compute. Tento projekt má zásadní význam: cílem je vytvořit zabezpečené prostředí pro zpracování citlivých AI dat uživatelů mimo zařízení, ale bez toho, aby Apple musel opustit své striktní standardy ochrany soukromí. Private Cloud Compute tak kombinuje výkon cloudových datacenter s bezpečnostní architekturou vlastní Applu.Proč Apple zaostává za konkurencíApple v posledních letech čelí několika problémům: jeho AI funkce často přicházejí později než u konkurentů, vývoj asistenta Siri stagnoval, firma se dlouho vyhýbala výpočetně náročným modelům, investoři kritizují, že Apple AI prezentuje více jako marketing než reálné technologické jádro produktů. To se odrazilo i na výkonnosti akcií — Apple v letošním roce zaostává za indexem S&P 500, zatímco konkurenti těžící z boomu AI rostou rychleji. Tlak na změnu je tak stále intenzivnější. Co může Subramanya změnitJmenování špičkového vědce do čela AI divize je signálem, že Apple chce předefinovat svou roli v AI ekosystému. Subramanya má zkušenosti s vývojem velkých jazykových modelů, bezpečnostní architekturou a multimodálními AI systémy. To vše je klíčové, pokud má Apple: modernizovat Siri, rozšířit Apple Intelligence na širší zařízení, konkurovat modelům jako GPT-5, Gemini či Claude, zajistit dohled nad bezpečným nasazením AI do spotřební elektroniky. Zůstává však otevřená otázka, zda jeho nástup povede k výraznému zvýšení investic — nebo k posílení spolupráce s externími partnery, včetně Microsoftu či Googlu.