Nový výzkumný ústav umělé inteligence s názvem Flapping Airplanes přitahuje pozornost trhu svým zaměřením na méně náročné způsoby trénování AI. Společnost, kterou vedou bratři Ben a Asher Spectorovi společně s Aidanem Smithem, úspěšně zajistila 180 milionů dolarů v rámci počátečního financování (seed funding). Tento kapitál poskytuje startupu dostatečnou finanční stabilitu pro výzkum technologií, které mají potenciál zásadně změnit ekonomiku a schopnosti modelů umělé inteligence.
Strategie Flapping Airplanes se liší od přístupu gigantů jako OpenAI nebo DeepMind, kteří se soustředí na masivní škálování. Zakladatelé startupu identifikovali jako klíčový problém datovou efektivitu. Současné jazykové modely (LLM) vyžadují k učení a adaptaci extrémní množství dat, zatímco lidský mozek dokáže nové dovednosti získávat mnohem efektivněji. Cílem laboratoře je vyvinout algoritmy, které se fundamentálně liší od v současnosti používaných technik, jako je gradientní sestup.
Podle vyjádření zakladatelů nejde o přímou konkurenci stávajícím laboratořím, ale o sázku na to, že řešení problému datové efektivity bude komerčně vysoce hodnotné. Tým věří, že kreativní a od základů nový přístup k výzkumu umožní vybudovat modely, které nebudou závislé na „řekách dat“ a nabídnou radikálně odlišné řešení v prostoru AI.
Nový výzkumný ústav umělé inteligence s názvem Flapping Airplanes přitahuje pozornost trhu svým zaměřením na méně náročné způsoby trénování AI. Společnost, kterou vedou bratři Ben a Asher Spectorovi společně s Aidanem Smithem, úspěšně zajistila 180 milionů dolarů v rámci počátečního financování . Tento kapitál poskytuje startupu dostatečnou finanční stabilitu pro výzkum technologií, které mají potenciál zásadně změnit ekonomiku a schopnosti modelů umělé inteligence.
Strategie Flapping Airplanes se liší od přístupu gigantů jako OpenAI nebo DeepMind, kteří se soustředí na masivní škálování. Zakladatelé startupu identifikovali jako klíčový problém datovou efektivitu. Současné jazykové modely vyžadují k učení a adaptaci extrémní množství dat, zatímco lidský mozek dokáže nové dovednosti získávat mnohem efektivněji. Cílem laboratoře je vyvinout algoritmy, které se fundamentálně liší od v současnosti používaných technik, jako je gradientní sestup.
Podle vyjádření zakladatelů nejde o přímou konkurenci stávajícím laboratořím, ale o sázku na to, že řešení problému datové efektivity bude komerčně vysoce hodnotné. Tým věří, že kreativní a od základů nový přístup k výzkumu umožní vybudovat modely, které nebudou závislé na „řekách dat“ a nabídnou radikálně odlišné řešení v prostoru AI.
Nový výzkumný ústav umělé inteligence s názvem Flapping Airplanes přitahuje pozornost trhu svým zaměřením na méně náročné způsoby trénování AI. Společnost, kterou vedou bratři Ben a Asher Spectorovi společně s Aidanem Smithem, úspěšně zajistila 180 milionů dolarů v rámci počátečního financování (seed funding). Tento kapitál poskytuje startupu dostatečnou finanční stabilitu pro výzkum technologií, které mají potenciál zásadně změnit ekonomiku a schopnosti modelů umělé inteligence. Strategie Flapping Airplanes se liší od přístupu gigantů jako OpenAI nebo DeepMind, kteří se soustředí na masivní škálování. Zakladatelé startupu identifikovali jako klíčový problém datovou efektivitu. Současné jazykové modely (LLM) vyžadují k učení a adaptaci extrémní množství dat, zatímco lidský mozek dokáže nové dovednosti získávat mnohem efektivněji. Cílem laboratoře je vyvinout algoritmy, které se fundamentálně liší od v současnosti používaných technik, jako je gradientní sestup. Podle vyjádření zakladatelů nejde o přímou konkurenci stávajícím laboratořím, ale o sázku na to, že řešení problému datové efektivity bude komerčně vysoce hodnotné. Tým věří, že kreativní a od základů nový přístup k výzkumu umožní vybudovat modely, které nebudou závislé na "řekách dat" a nabídnou radikálně odlišné řešení v prostoru AI.
