Banka UBS ve středu zvýšila svou prognózu prodeje amerických technologických dluhopisů investičního stupně na rok 2026. Hlavním důvodem jsou rostoucí výdaje velkých technologických firem, jako jsou Meta , Amazon a Alphabet , na umělou inteligenci. Globální úvěrový tým UBS zvýšil odhad emisí v technologickém sektoru na 360 miliard dolarů z původních 300 miliard. Tím se celková prognóza emisí dluhopisů investičního stupně v USA pro letošní rok posouvá z 1,725 bilionu na 1,8 bilionu dolarů.
Naopak výhled pro pákové úvěry (leveraged loans) banka snížila z 450 miliard na 360 miliard dolarů, přičemž varuje, disrupce způsobená AI by mohla omezit nabídku. UBS odhaduje, že pokud se naplní oznámené plány, souhrnné kapitálové výdaje tzv. hyperscalerů se v roce 2026 přiblíží 770 miliardám dolarů, což je o 23 % více než v předchozích očekáváních. Veřejná emise dluhu těchto gigantů by mohla vzrůst až na 240 miliard dolarů.
Analytici rovněž očekávají vyšší nabídku dluhopisů v jiných měnách než USD. Příkladem je společnost Alphabet, která nedávno využila trhy se švýcarským frankem a britskou librou v rámci globálního získávání kapitálu v objemu 31,51 miliardy dolarů. Banka se domnívá, že riziko narušení tradičních obchodních modelů umělou inteligencí je na trzích pákových a soukromých úvěrů stále podceněno, což by mohlo vést k rozšíření spreadů a negativnímu dopadu na refinanční aktivity.
Banka UBS ve středu zvýšila svou prognózu prodeje amerických technologických dluhopisů investičního stupně na rok 2026. Hlavním důvodem jsou rostoucí výdaje velkých technologických firem, jako jsou Meta , Amazon a Alphabet , na umělou inteligenci. Globální úvěrový tým UBS zvýšil odhad emisí v technologickém sektoru na 360 miliard dolarů z původních 300 miliard. Tím se celková prognóza emisí dluhopisů investičního stupně v USA pro letošní rok posouvá z 1,725 bilionu na 1,8 bilionu dolarů.
Naopak výhled pro pákové úvěry banka snížila z 450 miliard na 360 miliard dolarů, přičemž varuje, disrupce způsobená AI by mohla omezit nabídku. UBS odhaduje, že pokud se naplní oznámené plány, souhrnné kapitálové výdaje tzv. hyperscalerů se v roce 2026 přiblíží 770 miliardám dolarů, což je o 23 % více než v předchozích očekáváních. Veřejná emise dluhu těchto gigantů by mohla vzrůst až na 240 miliard dolarů.
Analytici rovněž očekávají vyšší nabídku dluhopisů v jiných měnách než USD. Příkladem je společnost Alphabet, která nedávno využila trhy se švýcarským frankem a britskou librou v rámci globálního získávání kapitálu v objemu 31,51 miliardy dolarů. Banka se domnívá, že riziko narušení tradičních obchodních modelů umělou inteligencí je na trzích pákových a soukromých úvěrů stále podceněno, což by mohlo vést k rozšíření spreadů a negativnímu dopadu na refinanční aktivity.
Banka UBS ve středu zvýšila svou prognózu prodeje amerických technologických dluhopisů investičního stupně na rok 2026. Hlavním důvodem jsou rostoucí výdaje velkých technologických firem, jako jsou Meta , Amazon a Alphabet , na umělou inteligenci. Globální úvěrový tým UBS zvýšil odhad emisí v technologickém sektoru na 360 miliard dolarů z původních 300 miliard. Tím se celková prognóza emisí dluhopisů investičního stupně v USA pro letošní rok posouvá z 1,725 bilionu na 1,8 bilionu dolarů. Naopak výhled pro pákové úvěry (leveraged loans) banka snížila z 450 miliard na 360 miliard dolarů, přičemž varuje, disrupce způsobená AI by mohla omezit nabídku. UBS odhaduje, že pokud se naplní oznámené plány, souhrnné kapitálové výdaje tzv. hyperscalerů se v roce 2026 přiblíží 770 miliardám dolarů, což je o 23 % více než v předchozích očekáváních. Veřejná emise dluhu těchto gigantů by mohla vzrůst až na 240 miliard dolarů. Analytici rovněž očekávají vyšší nabídku dluhopisů v jiných měnách než USD. Příkladem je společnost Alphabet, která nedávno využila trhy se švýcarským frankem a britskou librou v rámci globálního získávání kapitálu v objemu 31,51 miliardy dolarů. Banka se domnívá, že riziko narušení tradičních obchodních modelů umělou inteligencí je na trzích pákových a soukromých úvěrů stále podceněno, což by mohlo vést k rozšíření spreadů a negativnímu dopadu na refinanční aktivity.
