Podle zprávy banky Morgan Stanley by rostoucí nezávislost systémů umělé inteligence mohla výrazně zvýšit poptávku po centrálních procesorových jednotkách (CPU) a přetvořit budování datových center. Takzvaná agentní AI, která dokáže sama plánovat a provádět úkoly místo pouhého reagování na podněty, přesouvá výpočetní úzké hrdlo směrem k CPU a pamětem. Tím se investice rozšiřují i mimo grafické čipy (GPU), ačkoli poptávka po nich zůstává nadále silná.
Morgan Stanley odhaduje, že agentní AI by mohla přidat 32,5 až 60 miliard USD na trh s procesory pro datová centra, jehož celková hodnota podle prognóz přesáhne 100 miliard USD do roku 2030. Další vlna umělé inteligence bude poháněna spíše koordinací úloh než jen hrubou výpočetní silou, přičemž CPU budou stále častěji fungovat jako řídicí vrstva pro systémy spravující vícestupňové operace.
Očekává se také prudký růst poptávky po pamětech, což nasměruje kapitál k dalším dodavatelům. Společnosti v částech ekosystému s omezenou nabídkou by si tak mohly vybudovat větší cenovou sílu. Mezi potenciální beneficienty tohoto trendu řadí analytici společnosti Nvidia , AMD , Intel a Arm v segmentu procesorů a akcelerátorů, dále Micron, Samsung a SK hynix v oblasti pamětí a firmy TSMC a ASML v sektoru výroby čipů a polovodičového vybavení.
Podle zprávy banky Morgan Stanley by rostoucí nezávislost systémů umělé inteligence mohla výrazně zvýšit poptávku po centrálních procesorových jednotkách a přetvořit budování datových center. Takzvaná agentní AI, která dokáže sama plánovat a provádět úkoly místo pouhého reagování na podněty, přesouvá výpočetní úzké hrdlo směrem k CPU a pamětem. Tím se investice rozšiřují i mimo grafické čipy , ačkoli poptávka po nich zůstává nadále silná.
Morgan Stanley odhaduje, že agentní AI by mohla přidat 32,5 až 60 miliard USD na trh s procesory pro datová centra, jehož celková hodnota podle prognóz přesáhne 100 miliard USD do roku 2030. Další vlna umělé inteligence bude poháněna spíše koordinací úloh než jen hrubou výpočetní silou, přičemž CPU budou stále častěji fungovat jako řídicí vrstva pro systémy spravující vícestupňové operace.
Očekává se také prudký růst poptávky po pamětech, což nasměruje kapitál k dalším dodavatelům. Společnosti v částech ekosystému s omezenou nabídkou by si tak mohly vybudovat větší cenovou sílu. Mezi potenciální beneficienty tohoto trendu řadí analytici společnosti Nvidia , AMD , Intel a Arm v segmentu procesorů a akcelerátorů, dále Micron, Samsung a SK hynix v oblasti pamětí a firmy TSMC a ASML v sektoru výroby čipů a polovodičového vybavení.
Podle zprávy banky Morgan Stanley by rostoucí nezávislost systémů umělé inteligence mohla výrazně zvýšit poptávku po centrálních procesorových jednotkách (CPU) a přetvořit budování datových center. Takzvaná agentní AI, která dokáže sama plánovat a provádět úkoly místo pouhého reagování na podněty, přesouvá výpočetní úzké hrdlo směrem k CPU a pamětem. Tím se investice rozšiřují i mimo grafické čipy (GPU), ačkoli poptávka po nich zůstává nadále silná.
Morgan Stanley odhaduje, že agentní AI by mohla přidat 32,5 až 60 miliard USD na trh s procesory pro datová centra, jehož celková hodnota podle prognóz přesáhne 100 miliard USD do roku 2030. Další vlna umělé inteligence bude poháněna spíše koordinací úloh než jen hrubou výpočetní silou, přičemž CPU budou stále častěji fungovat jako řídicí vrstva pro systémy spravující vícestupňové operace.
Očekává se také prudký růst poptávky po pamětech, což nasměruje kapitál k dalším dodavatelům. Společnosti v částech ekosystému s omezenou nabídkou by si tak mohly vybudovat větší cenovou sílu. Mezi potenciální beneficienty tohoto trendu řadí analytici společnosti Nvidia , AMD , Intel a Arm v segmentu procesorů a akcelerátorů, dále Micron, Samsung a SK hynix v oblasti pamětí a firmy TSMC a ASML v sektoru výroby čipů a polovodičového vybavení.
