Supercyklus umělé inteligence navzdory rotaci trhu zdaleka nekončí, ale přesouvá se od hrubého výpočetního výkonu směrem k sítím a inferenci. Zatímco první fáze masivně zvýšila zisky společnosti Nvidia , nová vlna otevírá dveře dalším technologickým gigantům.
Hlavním hráčem tohoto přesunu je společnost Broadcom , která dominuje v oblasti ethernetových přepínačů a síťových komponent pro datová centra. Vzhledem k tomu, že klastry pro umělou inteligenci nyní propojují více než jeden milion čipů, je klíčový výkon celého systému, nikoliv jen jednoho procesoru. Broadcom je navíc lídrem v technologii ASIC, která pomáhá navrhovat vlastní čipy optimalizované pro konkrétní úlohy, což maximalizuje propustnost dat a pro inferenční trh radikálně snižuje spotřebu energie.
Na tomto poli úzce spolupracuje Alphabet, který s pomocí Broadcomu vyvinul vlastní AI procesory TPU. Díky dlouhodobé optimalizaci hardwaru a softwaru dosahuje Alphabet podle odhadů SemiAnalysis o 44 % nižších celkových nákladů na vlastnictví ve srovnání s ekvivalentními servery od Nvidie. Tuto výhodu ve vysokokapacitní inferenci nyní Alphabet nabízí i svým zákazníkům. Společnost Anthropic nedávno zadala prostřednictvím Broadcomu masivní objednávku v hodnotě 21 miliard USD. Tyto čipy budou zčásti pronajímány přes platformu Google Cloud a zčásti prodávány napřímo.
Supercyklus umělé inteligence navzdory rotaci trhu zdaleka nekončí, ale přesouvá se od hrubého výpočetního výkonu směrem k sítím a inferenci. Zatímco první fáze masivně zvýšila zisky společnosti Nvidia , nová vlna otevírá dveře dalším technologickým gigantům.
Hlavním hráčem tohoto přesunu je společnost Broadcom , která dominuje v oblasti ethernetových přepínačů a síťových komponent pro datová centra. Vzhledem k tomu, že klastry pro umělou inteligenci nyní propojují více než jeden milion čipů, je klíčový výkon celého systému, nikoliv jen jednoho procesoru. Broadcom je navíc lídrem v technologii ASIC, která pomáhá navrhovat vlastní čipy optimalizované pro konkrétní úlohy, což maximalizuje propustnost dat a pro inferenční trh radikálně snižuje spotřebu energie.
Na tomto poli úzce spolupracuje Alphabet, který s pomocí Broadcomu vyvinul vlastní AI procesory TPU. Díky dlouhodobé optimalizaci hardwaru a softwaru dosahuje Alphabet podle odhadů SemiAnalysis o 44 % nižších celkových nákladů na vlastnictví ve srovnání s ekvivalentními servery od Nvidie. Tuto výhodu ve vysokokapacitní inferenci nyní Alphabet nabízí i svým zákazníkům. Společnost Anthropic nedávno zadala prostřednictvím Broadcomu masivní objednávku v hodnotě 21 miliard USD. Tyto čipy budou zčásti pronajímány přes platformu Google Cloud a zčásti prodávány napřímo.
Supercyklus umělé inteligence navzdory rotaci trhu zdaleka nekončí, ale přesouvá se od hrubého výpočetního výkonu směrem k sítím a inferenci. Zatímco první fáze masivně zvýšila zisky společnosti Nvidia , nová vlna otevírá dveře dalším technologickým gigantům. Hlavním hráčem tohoto přesunu je společnost Broadcom , která dominuje v oblasti ethernetových přepínačů a síťových komponent pro datová centra. Vzhledem k tomu, že klastry pro umělou inteligenci nyní propojují více než jeden milion čipů, je klíčový výkon celého systému, nikoliv jen jednoho procesoru. Broadcom je navíc lídrem v technologii ASIC, která pomáhá navrhovat vlastní čipy optimalizované pro konkrétní úlohy, což maximalizuje propustnost dat a pro inferenční trh radikálně snižuje spotřebu energie. Na tomto poli úzce spolupracuje Alphabet, který s pomocí Broadcomu vyvinul vlastní AI procesory TPU. Díky dlouhodobé optimalizaci hardwaru a softwaru dosahuje Alphabet podle odhadů SemiAnalysis o 44 % nižších celkových nákladů na vlastnictví ve srovnání s ekvivalentními servery od Nvidie. Tuto výhodu ve vysokokapacitní inferenci nyní Alphabet nabízí i svým zákazníkům. Společnost Anthropic nedávno zadala prostřednictvím Broadcomu masivní objednávku v hodnotě 21 miliard USD. Tyto čipy budou zčásti pronajímány přes platformu Google Cloud a zčásti prodávány napřímo.
