Kdy má společnost Databricks, Inc. vstoupit na burzu?
Očekává se, že IPO společnosti proběhne v roku 2025Burza
TBA
Potenciální ocenění
62 miliard USD
Částka získaná z IPO
TBA
Cena akcie
TBA
Manažeři emise
TBATicker
TBASpolečnost a technologie
Databricks, založená v roce 2013 výzkumníky z Kalifornské univerzity v Berkeley, včetně Aliho Ghodsiho, Mateiho Zaharii a Reynolda Xina, se rychle stala významným hráčem v oblasti datové analytiky a umělé inteligence. Její kořeny sahají k projektu Apache Spark, open-source softwaru pro zpracování velkých dat, který zakladatelé vyvinuli jako efektivnější řešení pro práci s rozsáhlými datovými sadami. Úspěch Apache Spark v open-source komunitě vedl k založení Databricks s cílem komercializovat tuto technologii.
Databricks poskytuje cloudovou platformu specializující se na datovou analytiku a umělou inteligenci. Jejím klíčovým produktem je „lakehouse“ architektura, která kombinuje výhody datových skladů (strukturovaná, organizovaná data) a datových jezer (nestrukturovaná, surová data). Tato technologie umožňuje firmám efektivně zpracovávat, spravovat a analyzovat velké objemy dat, což usnadňuje získávání hlubokých poznatků a podporuje inovace. Platforma je nabízena formou předplatného a je integrována s hlavními cloudovými poskytovateli, jako jsou AWS, Google Cloud a Microsoft Azure. Mezi její klienty patří více než 9 000 společností, včetně významných jmen jako Apple, Comcast, Shell a HSBC.
V prosinci 2024 získala Databricks v rámci soukromého financování 10 miliard USD, což zvýšilo její valuaci na 62 miliard USD. Tento kapitál umožnil společnosti pokračovat v expanzi a investicích do produktů, akvizic a globálního růstu. Vzhledem k tomuto financování a současným tržním podmínkám se Databricks rozhodla odložit plánovaný vstup na burzu. Generální ředitel Ali Ghodsi uvedl, že společnost plánuje IPO, až budou tržní podmínky příznivější.
Finanční údaje
V prosinci 2024 dosáhla Databricks ročního příjmu přes 3 miliardy USD s meziročním růstem přes 60 % a očekává se, že v tomto čtvrtletí dosáhne pozitivního cash flow.
Trh a konkurence
- Snowflake
- AWS
- Microsoft Azure
- Google Cloud
- Unifikovaná platforma: Databricks kombinuje funkce datových jezer a datových skladů do tzv. „lakehouse“ architektury, což umožňuje efektivní správu a analýzu jak strukturovaných, tak nestrukturovaných dat.
- Škálovatelnost a výkon: Platforma je navržena pro zpracování velkých objemů dat s vysokou rychlostí a spolehlivostí, což je klíčové pro podniky pracující s rozsáhlými datovými sadami.
- Integrace s AI a strojovým učením: Databricks poskytuje nástroje pro vývoj a nasazení modelů strojového učení a umělé inteligence, což umožňuje podnikům využívat pokročilé analytické metody pro získávání hlubších poznatků z dat.
- Komplexita: Implementace a správa platformy může být náročná, zejména pro organizace bez předchozích zkušeností s podobnými technologiemi. To může vyžadovat dodatečné školení zaměstnanců nebo najímání specialistů.
- Náklady: Přestože Databricks nabízí výkonné nástroje, náklady na provoz a licencování mohou být pro některé podniky vysoké, zvláště při zpracování velmi velkých objemů dat.
- Závislost na cloudových poskytovatelích: Databricks je úzce integrován s hlavními cloudovými platformami jako AWS, Azure a Google Cloud. To může vést k závislosti na konkrétním poskytovateli cloudových služeb a omezení flexibility při změně poskytovatele.
Chcete využít této příležitosti?
Zanechte svůj telefon a email a budete kontaktováni licencovanými odborníky
