Prostředky mají urychlit vývoj takzvaných „Field Foundation Models“, tedy univerzálních robotických mozků založených na fyzice, které umožní robotům přizpůsobovat se novým prostředím s větší mírou bezpečnosti. Největší část, 314 milionů dolarů, přišla v srpnovém kole vedeném investory Bezos Expeditions, Prysm a Temasek. Mezi další podporovatele projektu patří Khosla Ventures, Intel Capital či Canaan Partners.Zakladatel a CEO FieldAI Ali Agha vysvětluje, že cílem je vytvořit jeden univerzální mozek, který dokáže fungovat napříč typy robotů – od humanoidů, přes čtyřnohé stroje až po samořiditelná auta. Hlavním rozdílem oproti tradičním AI modelům je vtělená inteligence, tedy AI propojená s fyzickým světem. Do rozhodovacích procesů je integrována vrstva fyziky, která umožňuje nejen rychlejší učení, ale i schopnost řídit rizika a bezpečně se adaptovat na nové prostředí.Fyzika jako druhá vrstva bezpečnostiPodle Aghy tradiční přístup umělé inteligence selhává v momentech, kdy model reaguje pouze na to, co mu říká tréninková data. U robotů působících v prostředí s lidmi nebo v nebezpečných podmínkách však mohou být i drobné chyby fatální. FieldAI proto přidává fyzikální vrstvu, která dává robotům druhý zdroj informací a schopnost vyhodnotit, nakolik je jejich rozhodnutí spolehlivé.To v praxi znamená, že robot dokáže uživateli sdělit nejen další krok, ale i míru své jistoty. Zákazníci si tak mohou nastavit prahovou hodnotu rizika, kterou robot nesmí překročit. Tento prvek posouvá bezpečnost robotiky na zcela novou úroveň a odlišuje FieldAI od předešlých přístupů.Agha zdůrazňuje, že halucinace AI, které jsou u textových modelů relativně neškodné, nemohou být tolerovány u robotů. Ti totiž interagují s fyzickým světem a jakákoli chyba může vést k vážným následkům. Proto je klíčové, aby modely dokázaly samy posoudit míru rizika. Chcete využít této příležitosti?Od NASA k vlastnímu startupuAli Agha se myšlenkou univerzálního robotického mozku zabývá desítky let. Působil například v NASA a na Massachusetts Institute of Technology , kde pracoval na projektech spojených s autonomními systémy. Teprve technologický průlom posledních let ho přiměl založit v roce 2023 FieldAI s cílem přenést tyto poznatky do praxe.Od té doby se společnosti podařilo získat zakázky v různých odvětvích – od stavebnictví, přes energetiku, až po městskou dopravu. Konkrétní klienty firma nezveřejňuje, ale zdůrazňuje, že řešení má univerzální charakter a lze ho škálovat do různých průmyslových segmentů. Čerstvě získané finance poslouží nejen k dalšímu výzkumu a vývoji, ale také k navýšení výroby a expanzi na zahraniční trhy.Podle Aghy je jejich přístup podobný lidské evoluci. Člověk se dokáže rychle adaptovat na nové podmínky a učit se různé činnosti, aniž by byl optimalizován pro jediný úkol. Stejně tak chce FieldAI vyvíjet roboty, kteří nebudou omezeni na jedno prostředí, ale zvládnou širokou škálu úkolů.Rostoucí vliv FieldAI a budoucnost vtělené AIVize univerzálního robotického mozku vzbuzuje zájem technologických i finančních hráčů. Silná investorská základna v čele s Bezos Expeditions a Intel Capital ukazuje, že jde o téma, které má nejen technologický, ale i komerční potenciál. S rostoucí potřebou automatizace a nedostatkem pracovní síly ve strategických odvětvích může mít řešení FieldAI významný dopad na celou ekonomiku.Startup navíc zapadá do širšího trendu, kdy se AI přesouvá z digitální do fyzické sféry. Zatímco dosavadní generace modelů se soustředila na text, obraz či zvuk, vtělená AI otevírá dveře robotům schopným bezpečně fungovat v realitě. To představuje nejen obrovskou příležitost, ale i výzvu – otázky bezpečnosti, regulace a etiky budou hrát stále větší roli.Agha však zdůrazňuje, že právě řízení rizik je hlavním pilířem celé strategie FieldAI. Pokud se podaří spojit rychlost učení s bezpečností a adaptabilitou, může se jejich technologie stát standardem pro široké spektrum robotických aplikací – od průmyslu až po dopravu či zdravotnictví.