Společnost Alibaba Cloud dnes oznámila, že implementovala revoluční řešení pro optimalizaci GPU při inferenci velkých jazykových modelů (LLM). Nově vyvinutá technologie, známá jako Aegaeon, poskytuje významné zlepšení efektivity při zpracování dat ve srovnání s tradičními metodami.
Aegaeon umožnila snížit počet potřebných GPU o 82% při nasazení, což představuje zásadní krok vpřed pro cloudové služby zaměřené na umělou inteligenci. Tato optimalizace přichází v době, kdy je efektivní využití GPU klíčovým požadavkem pro zpracování více náročných úloh současně.
Nový přístup společnosti Alibaba spočívá v zpracovávání pracovní zátěže na základě tokenů místo jednotlivých požadavků. Tento inovativní model rozděluje inferenci do dvou fází – prefill a dekódování – a každou z těchto fází řeší v oddělených strojových skupinách GPU. Tímto způsobem se podařilo dosáhnout nejen rychlejšího zpracování, ale také potenciálně nízkých nákladů na servery AI inferencí.
Pokud bude Aegaeon komerčně využíván, může to vedle snížení nákladů na servery AI vyvolat také zvýšenou poptávku po specializovaných procesorech a semiconductorech, které nejsou založeny na GPGPU technologii. Odborníci upozorňují, že tato změna by mohla signalizovat rozhodující posun v průmyslu cloudových služeb a AI.
Chcete využít této příležitosti?
V oblasti technologií může mít tato inovace dalekosáhlé důsledky pro širokou škálu aplikací, od zpracování dat po vývoj nových algoritmů pro umělou inteligenci.
Společnost Alibaba Cloud dnes oznámila, že implementovala revoluční řešení pro optimalizaci GPU při inferenci velkých jazykových modelů . Nově vyvinutá technologie, známá jako Aegaeon, poskytuje významné zlepšení efektivity při zpracování dat ve srovnání s tradičními metodami.
Aegaeon umožnila snížit počet potřebných GPU o 82% při nasazení, což představuje zásadní krok vpřed pro cloudové služby zaměřené na umělou inteligenci. Tato optimalizace přichází v době, kdy je efektivní využití GPU klíčovým požadavkem pro zpracování více náročných úloh současně.
Nový přístup společnosti Alibaba spočívá v zpracovávání pracovní zátěže na základě tokenů místo jednotlivých požadavků. Tento inovativní model rozděluje inferenci do dvou fází – prefill a dekódování – a každou z těchto fází řeší v oddělených strojových skupinách GPU. Tímto způsobem se podařilo dosáhnout nejen rychlejšího zpracování, ale také potenciálně nízkých nákladů na servery AI inferencí.
Pokud bude Aegaeon komerčně využíván, může to vedle snížení nákladů na servery AI vyvolat také zvýšenou poptávku po specializovaných procesorech a semiconductorech, které nejsou založeny na GPGPU technologii. Odborníci upozorňují, že tato změna by mohla signalizovat rozhodující posun v průmyslu cloudových služeb a AI.Chcete využít této příležitosti?
V oblasti technologií může mít tato inovace dalekosáhlé důsledky pro širokou škálu aplikací, od zpracování dat po vývoj nových algoritmů pro umělou inteligenci.
