Netflix operuje s kritickým časovým oknem 90 sekund, během kterého musí jeho doporučovací engine zaujmout předplatitele, než ztratí zájem a přejdou ke konkurenci. Tento sofistikovaný systém, který již v roce 2016 vedení společnosti ocenilo na 1 miliardu dolarů ročně v rámci udržení zákazníků, se stal jedním z nejcennějších softwarových nástrojů v zábavním průmyslu. S aktuální globální základnou čítající 325 milionů předplatitelů je role algoritmů klíčová i v kontextu snahy o akvizici studia Warner Bros . Discovery v hodnotě 83 miliard dolarů.
Streamovací gigant v roce 2017 strategicky opustil systém hodnocení pomocí hvězdiček a přešel na hloubkovou analýzu behaviorálních dat. Místo deklarovaných preferencí nyní algoritmy sledují stovky miliard mikro-interakcí ročně, včetně toho, co uživatelé přeskočí, na jakém zařízení sledují obsah a v jaký čas. Tato data umožňují personalizovat každý aspekt uživatelské zkušenosti, od pořadí řádků na domovské stránce až po specifické náhledové obrázky, čímž systém efektivně třídí diváky do tisíců „vkusových komunit“.
Netflix operuje s kritickým časovým oknem 90 sekund, během kterého musí jeho doporučovací engine zaujmout předplatitele, než ztratí zájem a přejdou ke konkurenci. Tento sofistikovaný systém, který již v roce 2016 vedení společnosti ocenilo na 1 miliardu dolarů ročně v rámci udržení zákazníků, se stal jedním z nejcennějších softwarových nástrojů v zábavním průmyslu. S aktuální globální základnou čítající 325 milionů předplatitelů je role algoritmů klíčová i v kontextu snahy o akvizici studia Warner Bros . Discovery v hodnotě 83 miliard dolarů.
Streamovací gigant v roce 2017 strategicky opustil systém hodnocení pomocí hvězdiček a přešel na hloubkovou analýzu behaviorálních dat. Místo deklarovaných preferencí nyní algoritmy sledují stovky miliard mikro-interakcí ročně, včetně toho, co uživatelé přeskočí, na jakém zařízení sledují obsah a v jaký čas. Tato data umožňují personalizovat každý aspekt uživatelské zkušenosti, od pořadí řádků na domovské stránce až po specifické náhledové obrázky, čímž systém efektivně třídí diváky do tisíců „vkusových komunit“.
Netflix operuje s kritickým časovým oknem 90 sekund, během kterého musí jeho doporučovací engine zaujmout předplatitele, než ztratí zájem a přejdou ke konkurenci. Tento sofistikovaný systém, který již v roce 2016 vedení společnosti ocenilo na 1 miliardu dolarů ročně v rámci udržení zákazníků, se stal jedním z nejcennějších softwarových nástrojů v zábavním průmyslu. S aktuální globální základnou čítající 325 milionů předplatitelů je role algoritmů klíčová i v kontextu snahy o akvizici studia Warner Bros . Discovery v hodnotě 83 miliard dolarů. Streamovací gigant v roce 2017 strategicky opustil systém hodnocení pomocí hvězdiček a přešel na hloubkovou analýzu behaviorálních dat. Místo deklarovaných preferencí nyní algoritmy sledují stovky miliard mikro-interakcí ročně, včetně toho, co uživatelé přeskočí, na jakém zařízení sledují obsah a v jaký čas. Tato data umožňují personalizovat každý aspekt uživatelské zkušenosti, od pořadí řádků na domovské stránce až po specifické náhledové obrázky, čímž systém efektivně třídí diváky do tisíců „vkusových komunit“.
