Vyřeší jej rychleji — a lépe — než rozmanitá konkurence? Klíčové body Ocenění Micronu (MU) zůstává nízké vůči očekávanému růstu zisků Rostoucí poptávka po HBM vytváří akutní nedostatek pamětí Ceny DRAM prudce rostou kvůli omezené nabídce AI servery potřebují až šestinásobek DRAM oproti běžným serverům Společnost Micron Technology (MU) stojí v samotném centru jedné z nejdůležitějších technologických změn současnosti. Její paměťové čipy typu DRAM hrají zásadní roli v AI datových centrech, kde je rychlý přístup k obrovským objemům dat klíčovým předpokladem pro trénování modelů i provoz inferenčních aplikací. Právě zde vstupuje do hry vysokorychlostní paměť známá jako high-bandwidth memory (HBM), která se stává jedním z nejvíce žádaných komponent moderní AI infrastruktury. Zdroj: Shutterstock Zatímco běžné servery si vystačí s relativně omezenou pamětí, AI servery narážejí na limity menších a pomalejších paměťových řešení velmi rychle. Bez dostatečné kapacity a propustnosti paměti se výkonné akcelerátory stávají úzkým hrdlem celého systému. Micron tak neřeší okrajový problém, ale jeden z největších strukturálních limitů dnešních AI datových center. Paměť jako úzké hrdlo celého sektoru umělé inteligence Micron už v roce 2019 upozorňoval, že AI servery budou potřebovat až šestinásobek DRAM oproti standardním serverům. Tento odhad se v praxi potvrdil. Datová centra zaměřená na umělou inteligenci dnes doslova vysávají dostupnou kapacitu paměťových čipů, což je přímým důsledkem rostoucích nároků na práci s daty. Výrobci AI akcelerátorů na tento trend reagují integrací stále větší paměťové kapacity přímo do svých systémů. Typickým příkladem je Nvidia, která u svých nejnovějších generací procesorů výrazně navyšuje objem HBM. Nové AI procesory Vera Rubin, jejichž uvedení je plánováno na letošní rok, mají obsahovat téměř 300 GB HBM, zatímco předchozí generace Blackwell B200 z roku 2024 pracovala přibližně s 200 GB. Tento skok jasně ilustruje, jak rychle se paměťové nároky zvyšují. Nejde přitom o jednorázový výkyv, ale o strukturální změnu, která se odvíjí od samotné podstaty trénování velkých jazykových modelů a provozu náročných AI aplikací. Nedostatek DRAM a prudký růst cen Rostoucí poptávka po HBM a dalších typech DRAM narazila na omezené výrobní kapacity. Výstavba nových továren na výrobu paměťových čipů je časově i kapitálově náročná, což znamená, že nabídka reaguje na zvýšenou poptávku se zpožděním. Výsledkem je akutní nedostatek paměťových čipů, který se přímo promítá do cen. Podle informací citovaných agenturou Bloomberg vzrostly ceny jednoho typu DRAM o 75 % mezi prosincem 2025 a lednem 2026, a to navíc po předchozích zdraženích ve čtvrtém čtvrtletí. Takto prudký cenový růst ukazuje, jak silná je vyjednávací pozice výrobců pamětí v prostředí omezené nabídky. Tento trend není krátkodobý. Investice do AI infrastruktury pokračují vysokým tempem a paměť zůstává jednou z nejvíce kritických komponent. Právě kombinace silné poptávky a omezené nabídky vytváří podmínky pro pokračující cenový tlak, z něhož výrobci jako Micron přímo profitují. Dopad na ziskovost a očekávání trhu Rostoucí ceny paměťových čipů se promítají do finančních očekávání analytiků. Konsenzus trhu počítá s výrazným zlepšením hospodářských výsledků Micronu oproti předchozímu fiskálnímu roku, kdy společnost dosáhla zisku 8,29 USD na akcii. Očekávaný nárůst ziskovosti je natolik výrazný, že by se zisk firmy měl během dvou fiskálních let zvýšit více než pětinásobně. Zdroj: Shutterstock Tento vývoj stojí v ostrém kontrastu s aktuálním oceněním akcie. Micron se obchoduje přibližně za 24násobek trailing zisku a zhruba 12násobek forwardového zisku, což jsou hodnoty, které působí relativně umírněně ve srovnání s širším technologickým trhem. Technologický index Nasdaq-100 má přitom trailing násobek zisků kolem 31 a forwardový přibližně 25. Rozdíl v ocenění naznačuje, že trh zatím plně nezapočítal potenciál ziskového růstu Micronu, který je přímo napojen na expanzi AI infrastruktury. Micron jako přímý vítěz AI investic Zatímco velká část pozornosti investorů se soustředí na výrobce AI akcelerátorů, paměťový segment zůstává často v pozadí. Přitom bez dostatečné paměťové kapacity by se výkon těchto čipů nemohl plně projevit. HBM se stává nepostradatelným stavebním prvkem AI serverů, a tím i klíčovým zdrojem růstu pro výrobce DRAM. Micron je v tomto kontextu příkladem firmy, která řeší konkrétní a naléhavý problém moderních datových center. Nejde o spekulaci na budoucí technologii, ale o reakci na již probíhající investiční vlnu. Kombinace strukturální poptávky, omezené nabídky a rostoucích cen vytváří prostředí, ve kterém se zlepšení hospodářských výsledků opírá o jasná data, nikoli o očekávání vzdálené budoucnosti.