Rozmach umělé inteligence výrazně podpořil akcie společnosti Micron, které těží z extrémního nedostatku paměťových čipů využívaných pro trénink AI, jako je HBM. Přestože akcie nedávno klesly kvůli obavám z nového kompresního algoritmu TurboQuant od Googlu a rychlému růstu po silných březnových výsledcích za druhé čtvrtletí, firma si udržuje silné momentum na trhu.
Aktuální tržní kapitalizace společnosti činí 410 miliard USD a akcie se obchodují s forwardovým poměrem P/E nižším než 7. Trh očekává prudký nárůst zisků v roce 2027, a proto se přirozeně spekuluje, zda a kdy Micron dosáhne do roku 2030 mety 1 bilion USD, čímž by se připojil k polovodičovým gigantům jako Nvidia , Taiwan Semiconductor Manufacturing a Broadcom .
Sektor paměťových čipů je však extrémně cyklický, což představuje hlavní riziko. Ještě v roce 2022 vykazoval Micron značné ztráty kvůli globálnímu přebytku zásob. Ačkoli výrobci nyní masivně rozšiřují kapacity pro uspokojení poptávky po AI, investoři se obávají budoucího ochlazení cen. Ačkoliv reálný dopad algoritmu TurboQuant nebo modelu DeepSeek zůstává nejasný, někteří analytici z Wall Street připomínají Jevonsův paradox, podle kterého by vyšší efektivita mohla poptávku po pamětech ve skutečnosti ještě urychlit.
Rozmach umělé inteligence výrazně podpořil akcie společnosti Micron, které těží z extrémního nedostatku paměťových čipů využívaných pro trénink AI, jako je HBM. Přestože akcie nedávno klesly kvůli obavám z nového kompresního algoritmu TurboQuant od Googlu a rychlému růstu po silných březnových výsledcích za druhé čtvrtletí, firma si udržuje silné momentum na trhu.
Aktuální tržní kapitalizace společnosti činí 410 miliard USD a akcie se obchodují s forwardovým poměrem P/E nižším než 7. Trh očekává prudký nárůst zisků v roce 2027, a proto se přirozeně spekuluje, zda a kdy Micron dosáhne do roku 2030 mety 1 bilion USD, čímž by se připojil k polovodičovým gigantům jako Nvidia , Taiwan Semiconductor Manufacturing a Broadcom .
Sektor paměťových čipů je však extrémně cyklický, což představuje hlavní riziko. Ještě v roce 2022 vykazoval Micron značné ztráty kvůli globálnímu přebytku zásob. Ačkoli výrobci nyní masivně rozšiřují kapacity pro uspokojení poptávky po AI, investoři se obávají budoucího ochlazení cen. Ačkoliv reálný dopad algoritmu TurboQuant nebo modelu DeepSeek zůstává nejasný, někteří analytici z Wall Street připomínají Jevonsův paradox, podle kterého by vyšší efektivita mohla poptávku po pamětech ve skutečnosti ještě urychlit.
Rozmach umělé inteligence výrazně podpořil akcie společnosti Micron, které těží z extrémního nedostatku paměťových čipů využívaných pro trénink AI, jako je HBM. Přestože akcie nedávno klesly kvůli obavám z nového kompresního algoritmu TurboQuant od Googlu a rychlému růstu po silných březnových výsledcích za druhé čtvrtletí, firma si udržuje silné momentum na trhu. Aktuální tržní kapitalizace společnosti činí 410 miliard USD a akcie se obchodují s forwardovým poměrem P/E nižším než 7. Trh očekává prudký nárůst zisků v roce 2027, a proto se přirozeně spekuluje, zda a kdy Micron dosáhne do roku 2030 mety 1 bilion USD, čímž by se připojil k polovodičovým gigantům jako Nvidia , Taiwan Semiconductor Manufacturing a Broadcom . Sektor paměťových čipů je však extrémně cyklický, což představuje hlavní riziko. Ještě v roce 2022 vykazoval Micron značné ztráty kvůli globálnímu přebytku zásob. Ačkoli výrobci nyní masivně rozšiřují kapacity pro uspokojení poptávky po AI, investoři se obávají budoucího ochlazení cen. Ačkoliv reálný dopad algoritmu TurboQuant nebo modelu DeepSeek zůstává nejasný, někteří analytici z Wall Street připomínají Jevonsův paradox, podle kterého by vyšší efektivita mohla poptávku po pamětech ve skutečnosti ještě urychlit.
