Podle nedávné zprávy analytiků společnosti Barclays se očekává, že vzestup technologií umělé inteligence (AI) povede k výraznému nárůstu poptávky po energii. Zpráva vyzdvihuje roli společnosti NVIDIA v tomto prostředí a zdůrazňuje předpokládané energetické potřeby spojené s rozvojem AI jako důležitý aspekt tržního výhledu společnosti.
Do roku 2030 by datová centra mohla spotřebovat více než 9 % současné poptávky po elektřině v USA, což bude z velké části způsobeno energetickými požadavky AI. Tato významná prognóza je připisována rostoucí velikosti a složitosti modelů AI, a to navzdory zlepšování účinnosti AI s každou novou generací grafických procesorů.
Zpráva zmiňuje, že velké jazykové modely (LLM), které se stále častěji používají v aplikacích pracujících v reálném čase, vyžadují obrovský výpočetní výkon a vyšší spotřebu energie. Společnost Barclays uvádí, že organizace, které nasazují LLM pro odvozování v reálném čase, budou čelit značným výzvám.
Pro ilustraci rozsahu této energetické náročnosti společnost Barclays předpokládá, že přibližně 8 milionů GPU by vyžadovalo přibližně 14,5 gigawattů energie, což odpovídá 110 terawatthodinám (TWh) energie. Vzhledem k tomu, že se očekává, že přibližně 70 % těchto GPU bude do roku 2027 nasazeno ve Spojených státech, bude jen v této zemi v příštích třech letech poptávka po více než 10 gigawattech a 75 TWh.
Analytici tvrdí, že pokračující vývoj a nasazení grafických procesorů NVIDIA je připraveno vést k výraznému nárůstu spotřeby energie v datových centrech. Zpráva také zdůrazňuje důležitost řešení špičkové spotřeby energie pro datová centra, která pracují nepřetržitě a vyžadují vyvážené napájení.
Celkově zpráva podtrhuje rostoucí energetické nároky doprovázející pokrok v oblasti umělé inteligence a naznačuje, že svět může pro tuto technologii potřebovat více energie, než se dříve předpokládalo.
Podle nedávné zprávy analytiků společnosti Barclays se očekává, že vzestup technologií umělé inteligence povede k výraznému nárůstu poptávky po energii. Zpráva vyzdvihuje roli společnosti NVIDIA v tomto prostředí a zdůrazňuje předpokládané energetické potřeby spojené s rozvojem AI jako důležitý aspekt tržního výhledu společnosti.
Do roku 2030 by datová centra mohla spotřebovat více než 9 % současné poptávky po elektřině v USA, což bude z velké části způsobeno energetickými požadavky AI. Tato významná prognóza je připisována rostoucí velikosti a složitosti modelů AI, a to navzdory zlepšování účinnosti AI s každou novou generací grafických procesorů.
Zpráva zmiňuje, že velké jazykové modely , které se stále častěji používají v aplikacích pracujících v reálném čase, vyžadují obrovský výpočetní výkon a vyšší spotřebu energie. Společnost Barclays uvádí, že organizace, které nasazují LLM pro odvozování v reálném čase, budou čelit značným výzvám.
Pro ilustraci rozsahu této energetické náročnosti společnost Barclays předpokládá, že přibližně 8 milionů GPU by vyžadovalo přibližně 14,5 gigawattů energie, což odpovídá 110 terawatthodinám energie. Vzhledem k tomu, že se očekává, že přibližně 70 % těchto GPU bude do roku 2027 nasazeno ve Spojených státech, bude jen v této zemi v příštích třech letech poptávka po více než 10 gigawattech a 75 TWh.
Analytici tvrdí, že pokračující vývoj a nasazení grafických procesorů NVIDIA je připraveno vést k výraznému nárůstu spotřeby energie v datových centrech. Zpráva také zdůrazňuje důležitost řešení špičkové spotřeby energie pro datová centra, která pracují nepřetržitě a vyžadují vyvážené napájení.Apartmány Benecko - Investiční apartmány v obci Benecko přímo na sjezdovce Reklama
Celkově zpráva podtrhuje rostoucí energetické nároky doprovázející pokrok v oblasti umělé inteligence a naznačuje, že svět může pro tuto technologii potřebovat více energie, než se dříve předpokládalo.