Wood byl jedním z klíčových vedoucích pracovníků, kteří formovali strategii AWS v oblasti umělé inteligence (AI) a strojového učení (ML). Jeho odchod přichází ve velmi citlivém období pro AWS, protože společnost čelí výzvám v oblasti generativní AI a snaží se udržet krok s konkurencí, zejména s technologickými giganty jako Google a Microsoft.

Woodova kariéra v AWS byla impozantní. Byl zodpovědný za řadu významných iniciativ, které změnily způsob, jakým firmy a organizace využívají umělou inteligenci a strojové učení.

Mezi jeho největší úspěchy patří zavedení platformy Amazon SageMaker, která umožňuje vývojářům snadno trénovat a nasazovat modely strojového učení. Pod jeho vedením AWS také uvedlo na trh Lambda, což je serverless computing platforma, a Kinesis, služba pro zpracování velkých dat v reálném čase.

Odchod Matt Wooda je vnímán jako další ztráta pro AWS, zejména v době, kdy společnost prochází významnou transformací. Generální ředitel Adam Selipsky, který převzal vedení AWS po odchodu Andyho Jassyho na post CEO mateřské společnosti Amazon, rezignoval jen několik měsíců před Woodem.

Selipsky byl kritizován za to, že nedokázal AWS udržet v čele závodu o generativní AI, a jeho vedení údajně nevyužilo několik příležitostí, jak podpořit startupy zaměřené na AI, jako jsou Cohere a Anthropic. AWS se pokusila do těchto startupů investovat, ale nakonec nebyla úspěšná a musela se spokojit s pozdějším vstupem do partnerství se společností Google na investici do Anthropicu.

AWS je nyní v pozici, kdy musí rychle dohnat ztráty, které nabrala ve vývoji generativní umělé inteligence. Zatímco Google a Microsoft již představili své AI nástroje a platformy, AWS stále zaostává. Původní plán AWS představit svého konkurenta ChatGPT v roce 2022 byl údajně odložen kvůli technickým problémům, což způsobilo další zdržení na trhu, který se rychle rozvíjí a kde je konkurenční tlak mimořádně silný.

Generální ředitel AWS Matt Garman, který nyní vede AI strategii společnosti, se snaží napravit tuto situaci několika strategiemi. Jednou z hlavních cest je akvizice talentovaných startupů zaměřených na AI, například společnosti Adept, která se zabývá vývojem tréninkových systémů pro AI modely.

AWS také pokračuje ve vývoji vlastních technologií, jako je nová generace čipů Trainium, která má být uvedena na trh koncem roku 2024 a měla by pomoci zlepšit efektivitu trénování AI modelů.

Jedním z hlavních problémů, se kterými se AWS potýká, je cena technologií generativní AI. Vysoké náklady na provozování a trénování těchto modelů představují pro mnoho firem velkou překážku. Podle průzkumu společnosti Gartner z roku 2023 je pro 49 % společností hlavním problémem s generativní AI prokázání její hodnoty.

Dalším problémem jsou očekávané vysoké náklady na implementaci a údržbu, přičemž Gartner předpovídá, že třetina projektů generativní AI bude opuštěna do roku 2026 po fázi ověření konceptu.

AWS však věří, že jejich interní projekty, zejména v oblasti vlastního vývoje křemíkových čipů, by mohly poskytnout konkurenční výhodu, a to zejména díky snížení nákladů na provoz AI modelů. Další nadějí AWS je platforma Bedrock, která se zaměřuje na poskytování generativních AI nástrojů pro podniky. Podle údajů společnosti již Bedrock přinesl společnosti kombinovaný obrat v řádu miliard dolarů.

Odchod klíčových manažerů, jako je Matt Wood, však vzbuzuje pochybnosti o schopnosti AWS udržet si dynamiku na trhu generativní AI. I když společnost investuje do inovací a nových technologií, ztráta zkušených vedoucích pracovníků může ovlivnit schopnost AWS udržet si vedoucí postavení na trhu.

Přesto AWS stále disponuje silnou infrastrukturou a finančními zdroji, které jí mohou pomoci překonat tyto výzvy a posílit svou pozici v oblasti umělé inteligence