Tento krok nejen přitáhl pozornost odborné veřejnosti, ale také ukázal na zásadní změny v přístupu k vývoji a nasazování AI.DeepSeek, model AI označovaný jako R1, zaujal svou schopností nabídnout výkonnost srovnatelnou s předními světovými AI modely, avšak za zlomek nákladů. Společnost DeepSeek tvrdí, že model vycvičila za pouhé dva měsíce v datovém centru s přibližně 2 000 grafickými procesory Nvidia H800, přičemž náklady nepřekročily 5,5 milionu dolarů. To je značný rozdíl oproti miliardám dolarů, které jiné společnosti investují do školení AI s využitím špičkových čipů od Nvidie.Úspěch DeepSeek způsobil výrazné pohyby na trhu – například výprodej akcií společnosti Nvidia – a jeho spotřebitelská aplikace se dokonce dostala na přední příčky obchodů s aplikacemi. To ukazuje, že model nejen vzbuzuje naděje, ale také reálně ovlivňuje technologický ekosystém.Reakce technologického průmysluReakce na DeepSeek byly smíšené. Pat Gelsinger jej označil za přelomovou technologii, která připomíná tři klíčové lekce z historie výpočetní techniky: Nižší náklady rozšiřují trh – dostupnější AI přinese širší adopci a využití. Tlak podporuje vynalézavost – technologické pokroky mohou být dosaženy inženýrskou kreativitou místo neustálého navyšování výpočetního výkonu. Otevřenost vítězí – otevřené ekosystémy mají sílu měnit svět, což DeepSeek podle něj dokazuje. Na druhou stranu, někteří odborníci zpochybňují transparentnost DeepSeek. Objevily se názory, že model mohl zfalšovat své náklady nebo že využil čipy, jejichž export do Číny je omezen. Jiní argumentovali, že připravovaný model OpenAI s názvem o3 by mohl brzy překonat DeepSeek a obnovit stávající status quo.Pat Gelsinger, známý svou dlouholetou kariérou v Intelu, kde se snažil konkurovat Nvidii s procesory Intel AI Gaudi, nyní vede svůj vlastní startup Gloo, platformu zaměřenou na zapojení církví. Gloo plánuje využít model DeepSeek pro svou službu AI s názvem Kallm, která nabídne chatboty a další pokročilé funkce.„Naši inženýři již dnes běží na R1 a během dvou týdnů přestavíme celý systém tak, aby byl založen na open source modelu,“ uvedl Gelsinger. Podle něj DeepSeek přináší revoluci, která udělá AI nejen dostupnou, ale i kvalitnější.„Chci lepší AI ve svých každodenních zařízeních,“ dodává. Podle jeho vize by pokročilá umělá inteligence měla být implementována do všeho – od chytrých telefonů přes naslouchátka až po vestavěné systémy v elektromobilech.Kritika a kontroverzeNavzdory pozitivnímu přijetí ze strany některých odborníků má DeepSeek i své odpůrce. Hlavním tématem je fakt, že většina práce byla provedena v Číně, což vyvolává otázky ohledně soukromí, cenzury a potenciálních rizik spojených s čínskou technologií. Gelsinger však zdůrazňuje, že výkonnost a nízké náklady modelu ukazují na sílu otevřených ekosystémů.„Je to možná trochu trapné, že nám právě Číňané připomínají sílu otevřených systémů,“ uvedl. Podle něj DeepSeek dokazuje, že inovace lze dosáhnout i bez neustálého zvyšování investic do drahých výpočetních zdrojů.Budoucnost AI s DeepSeekGelsinger věří, že DeepSeek změní způsob, jakým přemýšlíme o využití AI. Oproti drahým a uzavřeným řešením, jako jsou modely OpenAI nebo Anthropic, nabízí otevřený přístup, který by mohl být dostupný širšímu spektru uživatelů a výrazně ovlivnit technologické prostředí.DeepSeek také nastavuje novou laťku pro trénink AI – ukazuje, že efektivní řešení nemusí být vždy otázkou finanční síly, ale spíše inženýrského důvtipu a kreativity. Pokud se tento přístup prosadí, mohl by vytvořit prostor pro rozvoj nových aplikací a inovací napříč různými průmyslovými odvětvími, což by mohlo mít zásadní dopad na trh.DeepSeek tak nejen mění pravidla hry, ale také vyvolává zásadní otázky o budoucnosti umělé inteligence: Je otevřenost klíčem k pokroku? A jak se změní trh, pokud budou dostupná řešení s vysokou výkonností za nízkou cenu? To jsou otázky, na které technologický svět teprve hledá odpovědi.