Navzdory obavám investorů ohledně cel a nadměrných výdajů na infrastrukturu AI, UBS předpokládá, že poptávka po výpočetním výkonu pro inferenci generativní AI (genAI) dramaticky vzroste napříč všemi odvětvími.
Podle banky zůstává AI odolná vůči makroekonomické nejistotě, přičemž velké americké technologické společnosti potvrzují své plány kapitálových výdajů (capex) a zdůrazňují, že poptávka po výpočetním výkonu nadále převyšuje nabídku.
UBS tvrdí, že inferenční výpočty – proces spouštění AI modelů za účelem generování odpovědí – se stanou hlavním motorem budoucích potřeb AI v oblasti výpočetního výkonu a předstihnou výcvik.
„Množství výpočetního výkonu, které potřebujeme v důsledku agentické AI a uvažování, je snadno 100krát větší, než jsme si loni touto dobou mysleli,“ uvedl Jensen Huang, generální ředitel společnosti Nvidia (NASDAQ:NVDA), citovaný v poznámce UBS.
Navzdory obavám investorů ohledně cel a nadměrných výdajů na infrastrukturu AI, UBS předpokládá, že poptávka po výpočetním výkonu pro inferenci generativní AI dramaticky vzroste napříč všemi odvětvími.
Podle banky zůstává AI odolná vůči makroekonomické nejistotě, přičemž velké americké technologické společnosti potvrzují své plány kapitálových výdajů a zdůrazňují, že poptávka po výpočetním výkonu nadále převyšuje nabídku.
UBS tvrdí, že inferenční výpočty – proces spouštění AI modelů za účelem generování odpovědí – se stanou hlavním motorem budoucích potřeb AI v oblasti výpočetního výkonu a předstihnou výcvik.
„Množství výpočetního výkonu, které potřebujeme v důsledku agentické AI a uvažování, je snadno 100krát větší, než jsme si loni touto dobou mysleli,“ uvedl Jensen Huang, generální ředitel společnosti Nvidia , citovaný v poznámce UBS.
